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朱开永等编著的《概率论与数理统计》是十二五普通高等教育本科规划教材之一。本书共八章节，内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，二维随机变量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本及分布，参数估计和假设检验。本书可作为高等教育自学考试及广大业余自学考试及广大业余自学者学习高等数学的参考书。
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| 內容簡介： |
朱开永等编著的《概率论与数理统计》是根据“概率论与数理统计”教学大纲与基本要求，结合作者多年数学经验编写而成。
《概率论与数理统计》的主要内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，二维随机变量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本及分布，参数估计和假设检验。书后有附录，包含排列组合和二项式定理及配套习题解答。本书的特点是取材适当、文字简洁、深入透彻，将基本理论、基本概念和基本方法有机结合，并通过实例对教学内容进行分析、讲解，突出应用，体现了应用型人才培养的特点和要求。
《概率论与数理统计》可作为普通高等院校（尤其三本和独立院校）理工科各专业的应用型人才，包括应用技术类、经济管理类等和成人教育的本科教材，也可作为高等教育自学考试及广大业余自学考试及广大业余自学者学习高等数学的参考书。
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| 目錄：
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前言
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件与样本空间
§1.2 事件的关系与运算
§1.3 概率的概念与性质
§1.4 乘法公式
§1.5 全概公式与逆概公式
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量的概念
§2.2 离散型随机变量
§2.3 几个常用的离散型随机变量的分布
§2.4 分布函数
§2.5 连续型随机变量
§2.6 均匀分布和指数分布
§2.7 正态分布
§2.8随机变量函数的分布
习题二
第三章 二维随机变量及其概率分布
§3.1 二维离散型随机变量
§3.2 Z维连续型随机变量
§3.3 随机变量的独立性
习题三
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第六章 样本及其分布
§6.1 数理统计的几个基本概念
§6.2 统计量及其分布
习题六
第七章 参数估计
§7.1 矩估计法
§7.2 极大似然估计法
§7.3 估计量的评选标准
§7.4 置信区间
习题七
第八章 假设检验
§8.1 正态总体均值的假设检验
§8.2 正态总体方差的假设检验
§8.3 正态总体均值与方差的单侧检验
习题八
附录
附表一 常用分布表
附表二 标准正态分布表
附表三 泊松分布表
附表四 X2分布表
附表五 t分布表
习题解答与提示
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