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| 內容簡介： |
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《供应链分销配送优化模型与算法研究》对供应 链中的分销配送优化问题进行了集中分析，建立了分 销系统设计和分销系统运营库存控制的整合优化模型 ，模型求解采用多目标遗传算法，设计实现了基于并 列选择策略的多目标混合遗传算法；建立了物流配送 的车辆路线规划问题及车辆物品装载问题联合优化模 型，设计实现了基于随机权重系数法的多目标遗传算 法。
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| 關於作者： |
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李勇，重庆市人，副教授，管理学博士，管理科学与工程博士后。长期从事管理优化与信息系统领域的教学研究工作，主要研究方向为供应链与物流管理、电子商务与电子政务、商务智能、数据挖掘、管理信息系统等。作为项目负责人主持国家社科基金项目1项，重庆市自然科学基金项目、重庆市社科规划项目等省部级科研项目6项。发表30余篇较高水平的论文。
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| 目錄：
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第一章 绪论
第一节 问题的提出
第二节 面向供应链的优化模型及算法研究现状概述
一、供应链管理研究概述
二、供应链建模及其优化分析的研究现状
三、供应链建模及其优化研究的发展方向
第三节 研究的基本思路和基本框架
一、研究的基本思路
二、研究的基本框架
第四节 研究的主要内容
一、供应链多级分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法的研究
二、物流配送优化模型及其多目标遗传算法的研究
第二章 供应链与供应链管理
第一节 供应链概述
一、供应链的概念
二、供应链的类型
三、供应链的特征
第二节 供应链与企业竞争战略
一、21世纪全球竞争环境对企业管理模式的挑战
二、供应链条件下的企业竞争战略
第三节 供应链的构建
一、设计原则
二、设计策略
三、设计步骤
第四节 供应链管理的内容与方法，
一、采购管理
二、库存管理
三、生产管理与控制
四、分销配送管理
五、客户关系管理
第五节 供应链管理系统
一、什么是供应链管理系统
二、供应链管理系统的主要功能
第三章 优化模型与方法的理论基础
第一节 优化理论概述
一、最优化问题
二、最优化问题的数学模型
三、最优化算法概述
第二节 线性规划
一、线性规划的基本概念
二、线性规划的基本定理
三、单纯形方法
四、线性规划的对偶理论
五、灵敏度分析
第三节 整数规划
一、整数规划的基本概念
二、整数规划的数学模型
三、割平面法
四、分枝定界法
第四节 多目标优化
一、多目标优化问题的基本概念
二、多目标优化问题的数学模型
第五节 遗传算法
一、遗传算法的基本概念与特点
二、遗传算法的原理
三、基本遗传算法的实现过程
四、应用遗传算法解决优化问题的方法
第六节 模拟退火算法
一、模拟退火算法的基本概念与特点
二、模拟退火算法的原理
三、基本模拟退火算法的实现过程
四、模拟退火算法的应用
第四章 供应链中的分销配送优化问题
第一节 供应链中的分销管理
第二节 分销系统设计和分销系统运营及其优化问题
第三节 物流配送及其优化问题
第五章 分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法
第一节 基本假设
第二节 模型建立
一、参数及决策变量
二、零售商在T时间内订货次数的分析
三、分销系统设计优化子模型
四、分销系统运营库存控制子模型
五、分销系统设计和分销系统运营库存控制整合模型
第三节 模型算法
一、总体思路
二、算法描述
三、算法程序设计
第四节 算例分析
一、算例介绍
二、结果分析
三、算例最终求解结果
四、算法性能分析
第六章 物流配送优化模型及其多目标遗传算法
第一节 物流配送优化模型概述
第二节 模型假设
第三节 模型建立
一、决策变量
二、参数
三、目标函数
四、约束条件
五、模型说明
六、参数的获得
第四节 模型算法
一、总体思路
二、算法描述
三、算法程序设计
第五节 算例分析
一、算例介绍
二、处理过程
三、结果分析
四、算例最终求解结果
五、算法性能分析
第七章 结论与展望
第一节 主要结论
一、供应链多级分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法主要研究成果
二、物流配送优化模型及其多目标遗传算法主要研究成果
第二节 后续研究工作的展望
附录
附录A 分销系统优壬匕模型的算法程序节选
附录B 物流配送优化模型的算法程序节选
参考文献
后记
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