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內容簡介: |
韦来生编著的《数理统计》是数理统计学专业的基础课教材,内容包括绪论、抽样分布及若干预备知识、点估计、区间估计、参数假设检验、非参数假设检验、Bayes方法和统计决策理论等7章,各章都配备了习题。
《数理统计》可作为综合性大学、理工科院校和师范院校概率论与数理统计简称概统专业本科生的 “数理统计”课的教材或参考书。适当删除书中标“ *”的章节,可作为上述相关院校数学系非概率统计专业本科生的“数理统计”教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。本书也可作为相关院校研究生、青年教师以及从事统计工作的工程技术人员的参考书。
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目錄:
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第1章 绪论
1.1 什么叫数理统计学
1.2 数理统计的若干基本概念
1.3统计量
习题一
第2章 抽样分布及若干预备知识
2.1 引言
2.2 正态总体样本均值和样本方差的分布
*2.3 次序统计量的分布
2.4 X2分布,t分布和F分布
2.5 统计量的极限分布
*2.6 指数族
2.7 充分统计量
*2.8 完全统计量
习题二
第3章 点估计
3.1 引言
3.2 矩估计
3.3 极大似然估计
*3.4 一致最小方差无偏估计
3.5 Cramer-Rao不等式
习题三
第4章 区间估计
4.1 区间估计的基本概念
4.2 枢轴变量法正态总体参数的置信区间
4.3 枢轴变量法非正态总体参数的置信区间
4.4 Fisher的信仰推断法
4.5 容忍区间与容忍限
习题四
第5章 参数假设检验
5.1 假设检验的若干基本概念
5.2 正态总体参数的假设检验
5.3 假设检验与区间估计
*5.4 一致最优检验与无偏检验
5.5 似然比检验
*5.6 序贯概率比检验简介
习题五
第6章 非参数假设检验
6.1 引言
6.2 一样本问题中的非参数假设检验
6.3 两样本问题中的非参数假设检验
6.4 拟合优度检验
6.5 列联表中的独立性和齐一性检验
*6.6 其他的非参数检验方法
习题六
第7章 Bayes方法和统计决策理论
7.1 引言和若干基本概念
*7.2 先验分布的确定
7.3 Bayes统计推断
7.4 Bayes统计决策理论
*7.5 Minimax准则
*7.6 同变估计及可容许性
习题七
参考文献
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
附表5 泊松分布表
附表6 正态分布容许限X+λs或X-λs中系数久n,β,γ值表
附表7 正态分布容许区间中X+λs或X-λs中系数λn,β,γ值表
附表8 非参数容许限相应于总体比例1-γ和置信水平1-γ的样本容量n
附表9 非参数容许区间相应于总体比例1-β和置信水平1-γ的样本容量n
附表10 符号检验临界值表
附表11 符号秩和检验临界值表
附表12 秩和检验临界值表
附表13 柯尔莫哥洛夫检验临界值Dn,α
附表14 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布
附表15 W检验统计量W的系数ain的值
附表16 W检验统计量W的α分位数
附表17 D检验统计量Y的α分位数
索引
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