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| 內容簡介： |
帕普里斯教授1921年出生于希腊，分别从希腊国家技术大学和美国宾夕法尼亚大学获得电子工程和数学学士学位，于1952年到美国布鲁克林工业大学任教，2002年在美国去世。他一生撰写了150余篇学术文章和9本专著，获得了很多荣誉，包括国际电气电子工程师协会IEEE颁发的杰出教育贡献金质奖章、德国Humbolt科研奖和3个欧洲大学的荣誉学位。
考虑到概率论在我国的本科低年级已学过，有些内容甚至在高中就已经学过，一将本书定位在本科高年级或研究生教材，这些内容就显得并非必需。所以在改编过程中，将原书前2章删除，第3章至第16章改为第l章到第4章，后面用到前2章的定理、公式、例题合成第0章供学习时参考，只起到提点的作用，没有系统性，如果需要复习概率论的知识，请参考专门的概率论与数理统计教材。感谢清华大学葛余博教授提出的改编意见，由王挥老师执笔完成。
本书内容包括重复试验、随机变量的概念、一元随机变量的函数、二元随机变量、随机变量序列、统计学、随机过程的一般概念、随机游动及其应用、谱表示、谱估计、均方估计、熵、马尔可夫链、马尔可夫过程与排队论。叙述流畅直观，但不失严谨，理论部分与应用部分结合紧密，内容丰富简洁。与国内的类似教材体系不同，更具思想性。由于本书包含了大量给出结果的实例和MATLAB的代码，所以也很便于自学。MATLAB的代码和针对各节的多选题的测验等内容也可以在网站上找到。
本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考。
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| 目錄：
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出版说明
影印改编版序
前 言
PREFACE
第0章 概 率
第I部分 随机变量
第1章 重复试验
1-1 联合实验
1-2 伯努利试验
1-3 伯努利定理和机会游戏
习题
第2章 随机变量的概念
2-1 引言
2-2 分布函数和密度函数
2-3 常用随机变量
2-4 条件分布
2-5 二项式随机变量的渐进逼近
习题
第3章 一元随机变量的函数
3-1 随机变量g（x）
3-2 g（x）的分布
3-3 均值和方差
3-4 矩
3-5 特征函数
习题
第4章 二元随机变量
4-1 二元分布
4-2 二元随机变量的一个函数
4-3 二元随机变量的两个函数
4-4 联合矩
4-5 联合特征函数
4-6 条件分布
4-7 条件期望值
习题
第5章 随机变量序列
5-1 一般概念
5-2 条件密度，特征函数和正态性
5-3 均方估计
5-4 随机收敛和极限定理
5-5 随机数列：意义和生成
习题
第6章 统计学
6-1 引言
6-2 估计
6-3 参数估计
6-4 假设检验
习题
第II部分 随机过程
第7章 一般概念
7-1 定义
7-2 具有随机输入的系统
7-3 功率谱
7-4 离散时间过程
附录7A 连续性，微分，积分
附录7B 移位算子和平稳过程
习题
第8章 随机游动及其应用
8-1 随机游动
8-2 泊松点和散弹噪声
8-3 调制
8-4 循环平稳过程
8-5 带限过程和采样定理
8-6 噪声中的确定性信号
8-7 双谱和系统识别
附录8A 泊松求和公式
附录8B 施瓦尔兹不等式
习题
第9章 谱表示
9-1 分解和新息
9-2 有限阶系统和状态变量
9-3 傅里叶级数和卡洛南洛伊（K-L）展开
9-4 随机过程的谱表示
习题
第10章 谱估计
10-1 遍历性各态历经性
10-2 谱估计
10-3 外推和系统辨识
10-4 外推谱的一般类和尤拉参数化
附录10A 最小相位函数
附录10B 全通函数
习题
第11章 均方估计
11-1 引言
11-2 预测
11-3 滤波和预测
11-4 卡尔曼滤波器
习题
第12章 熵
12-1 引言
12-2 基本概念
12-3 随机变量和随机过程
12-4 最大熵方法
12-5 编码
12-6 信道容量
习题
第13章 马尔可夫链
13-1 引言
13-2 高阶转移概率和查普曼柯尔莫格洛夫方程
13-3 状态分类
13-4 平衡分布与极限概率
13-5 非常返状态和吸收概率
13-6 分支过程
附录13A 恒定数目的混合型群体
附录13B 周期链的结构
习题
第14章 马尔可夫过程与排队论
14-1 引言
14-2 马尔可夫过程
14-3 排队论
14-4 排队网络
习题
参考文献
索 引
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