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| 編輯推薦： |
这是《华尔街日报》与作者第一次公开这种专业秘诀，出版后破天荒打进美国亚马逊金融投资类第一名、《纽约时报》商业类排行榜第九名。
作者是数据可视化权威爱德华?塔夫特（Edward Tufte）的学生，拥有耶鲁大学美术硕士学位，处理财金图表经验逾20年。
麦肯锡公司形象化沟通主管、纽约联邦储备银行执行副总裁、穆迪经济学家网创始人兼首席经济学家、牛津大学赛德商学院长、《华尔街日报》前总编辑等，对于黄慧敏非凡的资料解释能力、视觉呈现能力，都赞不绝口。
湛庐文化出品。
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| 內容簡介： |
如何讲述一个清晰且逻辑性强的故事？如何设计简单有效的图形来表达自己？如何传递自信且充满权威的内容？如何高效地处理挑战性问题？
世界排名第一的演讲教练魏斯曼根据世界上最知名的演说家们的经验提炼出75节长短合适、简单易用的演讲技术课程，并在4个致胜演讲的关键领域提供了无价的实际经验。
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| 關於作者： |
黄慧敏
简化客户沟通的先驱者，全球著名咨询公司Siegel+Gale的信息设计战略总监，拥有二十年财务图形绘制经验，一直专注于于架构分析与视觉世界的完美结合。
曾任《纽约时报》“每日财经新闻”“周日财经”及“周一媒体产业新闻”版图形编辑。2001年开始任《华尔街日报》图形总监，负责为该报纸制定图形标准，用图形的形式将复杂的数据呈现给读者。
获耶鲁大学艺术硕士学位，师从著名的数据可视化权威爱德华塔夫特（Edward Tufte）。
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| 目錄：
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关于本书的创作过程
引言 有效建立你的视觉思维
第1章 图表制作的7大法则
有效地绘图
运用精准的数字
恰如其分地整合数据
极大地丰富数据
善用但不乱用字体
易读性
图表的字体编排
数据连续统一，加强视觉冲击
巧妙运用颜色
基本要素
调色板
图表颜色
彩色图表模板
针对色盲人群的配色
比色刻度尺的运用
第2章 7类图表的使用规范
折线图
高度和粗细度
Y轴增量
规则的线条，清晰的信号
图例和标签
左右双Y轴刻度
类比刻度
垂直条形图
形式和阴影
零基线
多直条和图例
不连续直条和异常值
水平条形图
排序和重组
负值直条
圆饼图
切割
装饰切片
切下一个切片
比例圆饼图
表格
网格线
数字排列和排序
象形图
图标的选择
比较数量
地图
绘制地图和着色
第3章 图表制作必备常识
数值计算
平均数、中位数与众数
标准差
概率
平均数和加权平均数
移动平均数
对数刻度
类比刻度
百分比变化
重定基底为100或0
百分比
表述百分比
绝对值与百分比变化
百分数的百分比
不要求百分数的平均值
拷贝图表风格
文字
数字
金钱
主要股票指数
衡量表现
算术平均收益率和几何平均收益率
表述货币
额外收益
货币图表
第4章 应对图表制作中的常见问题
缺失数据
大数字，小变化
类比刻度
用黑墨着色
第5章 利用图表跟进工作计划
绘制
前期工作
保持正轨
管理成本和资源
结语 用图表讲述令人信服的故事
致谢
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| 內容試閱：
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第1章 图表制作的7大法则
真正成就图表有效性的是字体、颜色以及评论分析的设计和深度。换句话说，你是否有值得制作图形的信息？如果有，你是否准确地绘制了信息？要知道，一个错误的数据点就会使其他信息失去可信度，进而使整个图表作废。
在本章中，我针对字体和颜色（明亮或柔和）的选择，提供了实用的指导及模板。此外，我还回答了一些问题，比如：两个数字能组成一张图表吗？什么是好的数据？
这些基本要素为制作说服力强的智能图表提供了保障。
有效地绘图
如何制作有效的图表？
最好的制图方法是，系统地遵守四个基本步骤：调查研究、编辑、规划和检查。
1.调查研究
■ 调查研究最新的权威资源。
■ 对自由诠释、存在争议的数据（比如市场份额）使用独立资源，以避免偏见和利益冲突。
■ 如果有要求，需要获得数据使用许可。
2.编辑
■ 确定关键信息。
■ 选择最佳数据系列来说明观点，比如是用市场份额还是用总收入。
■ 过滤并且简化数据，以便将数据的精华传递给目标读者。
■ 对原始数据进行调整以增强观点，比如是用绝对值还是用百分比变化。
3.规划
■ 选择恰当的图表类型展示数据，比如用折线图表现趋势，或者用条形图表现离散数据。
■ 选择恰当的图表设置，比如刻度、Y 轴增量和基准线。
■ 标注图表，比如标题、图注、图例和资料来源。
■ 运用颜色和字体编排设计来强调关键信息。
4.检查
■ 比照原始资料检查绘制出的数据。
■ 评判自己的图表是否合理。
■ 尽量从读者的角度审视图表。
■ 用其他资料证明自己的数据，并且就有问题的内容和异常值咨询相关领域的专家。
■ 参考本书来核实最佳的制图做法。
为图方便，这一步常常被略去。但是，花时间检查制图的每个步骤决定了这张图是专业制作还是业余制作。与一篇故事中有拼写错误的字不同，一个错误的数据会使整个图表失去可信性。
运用精准的数字
确凿的证据
绘图指南
在计算数字和规划图表时，要精确到小数位。但是在标注图表时，为了便于比较，要四舍五入到有效数位。例如，标注12.345比12.3更精确，但是这失去了图表的视觉冲击力。
文字与图表
图表法将一系列近似的数字放在一起对比，是一种非常有力的工具。图表中的数字通过形象、具体的方式将信息传递给读者。同样一组数字，用图表展示出来比用叙述或文字说明方式表述出来更具体、更精确。
让数据自己说话
好的图表不应当有分散注意力的东西，而应该允许读者对数据进行对比或比较，然后得出结论。
粗的网格线和三维透视图会遮掩数据，并转移读者对内容的注意力。
相反，简洁的图表则让读者将注意力集中在数据上。要知道，数据才是故事的主角。
进行恰当的比较
相同的数字传递不同的信息
对数据进行筛选和编辑，以保持其连贯性以及与信息的相关性。用正确的方式组织和表述数据是最重要的，再怎么修饰都于事无补。
恰如其分地整合数据
讲述全部事实
一定要谨慎对待每一个细微处
有好的资源才有好的数据。从声誉好的、公正的资源获得数据至关重要。比如关于市场份额的数据应当参照第三方数据以避免偏差，从而增加数据的可信度。
永远要用挑剔的眼光审视数据。如果一个数字有问题，那深究到底很重要。要知道，一个错误的数据点可以毁掉整个图表的可信度。
粗劣的数据+好的视觉效果=粗劣的图表
一种方法不能解决所有问题
对每组数据都要进行单独的分析与解释。同一组数据可以用许多种方式来表述、呈现。选择哪种方法最终取决于想要传递的信息。
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