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| 編輯推薦： |
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本书以概率论处理的对象——随机变量为主线，系统阐述概率论和数理统计的基本原理和方法，结合生物学科领域中的实际问题，实际如何应用概率论与数理统计的原理和方法进行数据的收集、整理、分析和推断。
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| 內容簡介： |
生物统计学研究的对象是生物科学领域中的各种随机现象，而概率论是研究随机现象的工具，因此它是生物统计学的基础。在生物统计学的学习中只会机械地套用生物统计的公式是不够的，只有掌握了统计分析的原理，才能对生物科学中的各种问题用正确的统计分析方法进行分析，对计算的结果进行合理的解释与推断。因此，倪海儿、钱国英主编的《概率论与生物统计第2版浙江省高等教育重点建设教材》首先叙述了概率论的基本原理，在此基础上，尽量清楚地阐述生物统计的基本概念及基本原理。为体现统计方法在生物科学领域中应用的广泛性，从文献和著作中选取了一些实例，但是因为讲授上的原因，对部分实例作了一些修改，因此在此不再注明它的出处。另外，本教材的例子或习题中的结论，也不能作为生物学上结论看待。
倪海儿、钱国英主编的《概率论与生物统计第2版浙江省高等教育重点建设教材》参考学时为50～70学时，其中多元统计分析的内容可根据各专业和课时进行选择。结合本教材的内容，教师可介绍一些常用的统计分析软件，如SAS、SPSS等，这些统计软件的应用已有许多专门的教材和参考书，限于篇幅，本书中不作介绍。
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| 目錄：
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第1章 事件与概率
§1．1 事件与概率
§1．2 事件的运算
§1．3 古典概型
§1．4 事件的独立性
§1．5 习 题
第2章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量
§2．2 离散型随机变量
§2．3 连续型随机变量
§2．4 正态分布
§2．5 多维分布
§2．6 一维随机变量的数字特征
§2．7 条件数学期望、协方差和相关系数
§2．8 习 题
第3章 数理统计的基本知识
§3．1 总体与样本
§3．2 期望值与方差的点估计
§3．3 频数分布表
§3．4 参数估计中的两个问题
§3．5 几个重要统计量的分布
§3．6 习 题
第4章 假设检验与区间估计
§4．1 概述
§4．2 对比检验
§4．3 成数Proportion的假设检验
§4．4 正常值范围的确定
§4．5 正态总体方差的假设检验
§4．6 总体分布的鉴定
§4．7 列联表分析
§4．8 秩和检验
§4．9 习题
第5章 方差分析
§5．1 单因素方差分析
§5．2 多重比较
§5．3 两因素方差分析
§5．4 交互作用
§5．5 模型的适合性检验
§5．6 方差分析的效应模型
§5．7 习题
第6章 一元回归与简单相关
§6．1 回归与相关
§6．2 一元线性回归
§6．3 相关系数
§6．4 一元线性回归的方差分析
§6．5 预测
§6．6 两条回归直线间的比较
§6．7 一元非线性回归
§6．8 习题
第7章 多元线性回归及相关分析
§7．1 多元线性回归
§7．2 回归方程的显著性检聆
§7．3 多项式回归
§7．4 “最优”回归方程
§7．5 逐步回归分析
§7．6 习 题
第8章 协方差分析
§8．1 概说
§8．2 一元单因素协方差分析
§8．3 一元两因素协方差分析
§8．4 二元协方差分析
§8．5 习题
第9章 判别分析与聚类分析
§9．1 两类判别
§9．2 Bayes判别
§9．3 逐步判别分析
§9．4 聚类分析
附录 概率论与数理统计附表
附表1 标准正态分布的密度函数表
附表2 标准正态分布表
附表3 正态分布上侧百分位数Ua表
附表4 X2分布的上侧百分位数Xns表
附表5 t分布的上侧百分位数ta表
附表6 F分布的临界值Fa表
附表7 秩和检验临界值T1，T2表
附表8 多重比较中的q临界值表
附表9 多重比较中的S临界值表
附表10 Duncans多重极差检验新复极差检验临界值SSRa表
附表11 相关系数检验的临界值ra表
参考文献
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