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| 編輯推薦： |
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书中的内容全部是由实际投放的案例提炼而成，具有极高的实战价值，代表了目前搜索引擎营销优化的顶尖水平，优化思路讲解深入简出。
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| 內容簡介： |
搜索引擎营销是一门新兴的学科，因为与其他营销产品相比有着更加突出的效果，目前获得了越来越多企业的青睐。而整个行业之所以能够如此健康快速地发展，并逐步实现规模化、标准化、专业化，得益于每个从业者的努力，正是他们的智慧与勤奋构成了行业生态圈的良性循环。
本书选取了12位资深从业人员的经典案例分析，并由百度营销研究院的专家团队进一步梳理与整合，将领先的方法论落地在一线的实践操作之中，通过数据与实际效果的展示进一步诠释优化分析的过程与思路。希望读者能够从这些行业佼佼者的思考结晶和实践经验中获取对自身发展有益的知识。
全书共分12章，由于案例的提供者来自于不同的行业，背景也大相径庭，所以每个章节撰写角度都有所不同，基本涵盖了技术解决方案、实际操作经验、方法论的研究这三大部分，并将理论穿插在不同的案例中进行讲解，实用价值很高。多元化发展是行业不断成熟的标志，本书力求将SEM各研究方向的精华尽可能完整地传达给读者，使读者在对于优化思路有所启发的同时，进一步明确自身的职业定位，拓宽每个行业人才知识体系的深度和广度，能够尽其所长。
本书适用于希望进一步拓宽思路，提升能力的搜索引擎营销从业人员，也适用于对SEM行业感兴趣并希望深入了解的读者，对于有计划参加百度认证相关等级评定的读者，亦可作为重要的参考资料。
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| 目錄：
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第1章 将SOV引入品牌客户PPC KPI考核的新思路 1
摘要 1
1.1 品牌客户关键业绩指标的制定 2
1.1.1 关键绩效指标法 2
1.1.2 确定KPI的原则 2
1.1.3 品牌客户KPI常见考核指标及关系图 3
1.2 将SOV引入品牌客户KPI的考核指标的新思路 4
1.2.1 SOV的概念及影响因素 4
1.2.2 为什么要引入SOV指标到品牌客户的KPI指标 5
1.3 案例佐证及投放过程中的数据监测控制 7
1.3.1 案例一：预算一定的情况下，SOV引入PPC推广可权衡多个KPI指标 7
1.3.2 案例二：细化SOV管理分析，有针对性地分配客户新增预算，
SOV明显提升 12
1.4 SOV指标引入PPC推广的评估方法和实践方法 13
1.5 注意事项 14
1.5.1 检索量数据获取注意事项 14
1.5.2 数据监测与分析 15
1.6 可能遇到的常见问题及处理方法 15
1.6.1 KPI权重分配 15
1.6.2 SOV CTR优化调整的瓶颈期 15
1.7 策略的适用情境 17
1.7.1 重视展示份额和提升流失份额的品牌客户 17
1.7.2 用于指导中小企业关注了解并提升展示份额 18
1.7.3 用于媒体或广告公司的“3s”媒体投放效果评估模型 18
QA 18
点评 19
参考文献 19
第2章 全面覆盖，各个击破——论电商客户SEM关键词拓展 21
摘要 21
2.1 品牌词拓展 22
2.1.1 品牌词定义 22
2.1.2 品牌词拓展必要性 22
2.1.3 品牌词拓展方法 26
2.2 竞品词拓展 28
2.2.1 竞品词定义及拓展必要性 28
2.2.2 竞品词的拓展方法 28
2.3 大通用词拓展 31
2.3.1 大通用词定义及拓展的必要性 31
2.3.2 大通用词的拓展方法 31
2.3.3 大通用词的优势及局限性 32
2.4 产品词拓展 33
2.4.1 产品词定义及拓展必要性 33
2.4.2 产品词的拓展方法 33
2.4.3 产品词的优势及局限性 35
2.5 活动词拓展 36
2.5.1 活动词定义 36
2.5.2 活动词拓展方法 36
2.6 热点词拓展 37
2.6.1 热点词定义 37
2.6.2 热点词的拓展 38
2.6.3 热点词优势及局限性 38
2.7 结论 38
QA 40
点评 41
参考文献 41
第3章 用户体验在网络整合营销中的作用与模型分析 43
摘要 43
3.1 网络整合营销与用户体验 44
3.1.1 网络整合营销现状 44
3.1.2 网络整合营销的新理论 45
3.1.3 网络营销整合理论的应用 46
3.1.4 营销关键时刻与用户体验 47
3.2 用户体验在网络整合营销中的作用分析 49
3.2.1 网络整合营销中的媒介选取 49
3.2.2 用户体验在网络整合营销中的作用分析 50
3.2.3 案例：凡客诚品在互联网主流媒介中的整合营销 51
3.3 用户体验在网络整合营销中的模型分析 55
3.3.1 4T模型的案例分析 55
3.3.2 用户行为的结构化处理 60
3.3.3 互联网营销产品组合 61
3.3.4 用户体验的思考 63
3.4 结论 63
QA 64
点评 64
参考文献 65
第4章 全民娱乐时代下百度娱乐资源的整合营销 66
摘要 66
4.1 全民娱乐时代的到来 68
4.1.1 娱乐产业的崛起 68
4.1.2 江南Style那些不得不提的娱乐传奇 69
4.2 百度娱乐资源分析 71
4.2.1 百度资源分析 71
4.2.2 百度娱乐资源 72
4.3 如何整合百度娱乐资源 76
4.3.1 百度内部各频道间娱乐资源整合营销 76
4.3.2 百度不同推广类型间娱乐资源整合营销 79
4.4 百度娱乐资源整合营销案例分析 84
4.4.1 咪咕汇i贴吧——互联网直播传说 84
4.4.2 京东商城男人帮事件 88
4.4.3 二次曝光——电影界的首次曝光 89
4.4.4 雪碧贴吧推广——曲线宣传代言利益最大化 89
4.5 永不落幕的盛宴 90
QA 91
点评 91
参考文献 92
第5章 搜索营销之“品牌观察”模型介绍与应用 94
摘要 94
5.1 “品牌观察”的概要 95
5.1.1 建立背景 95
5.1.2 模型概述 96
5.2 “品牌观察”的实施细节 98
5.2.1 “品牌观察”的准备 98
5.2.2 “品牌观察”结果之“品牌作为” 99
5.2.3 “品牌观察”结果之“品牌动作” 100
5.2.4 “品牌观察”结果之“品牌识别” 101
5.2.5 “品牌观察”结果之“品牌角逐力” 103
5.2.6 “品牌观察”之战略及策略指导小结 104
5.3 “品牌观察”模型的应用实例 109
5.3.1 “黑桃9”应用背景介绍 109
5.3.2 “黑桃9”核心关键词分级 109
5.3.3 “黑桃9”品牌作为 110
5.3.4 “黑桃9”品牌动作 111
5.3.5 “黑桃9”品牌识别 113
5.3.6 “黑桃9”品牌角逐力 114
5.3.7 “黑桃9”的品牌观察策略应用 118
5.3.8 “黑桃9”品牌观察应用结果 120
5.4 结束语 121
QA 121
点评 123
参考文献 123
第6章 数据挖掘方法在搜索营销分析及优化决策中的应用 124
摘要 124
6.1 案例背景 125
6.2 方法论概述 125
6.2.1 主要研究步骤 127
6.2.2 应用统计分析模型对样本数据深入分析 129
6.3 本案例分析的局限性 149
6.4 行业应用价值：典型问题和从统计分析角度提出的解决方案 150
6.5 总结 152
QA 152
点评 153
参考文献 154
第7章 SEM智能投放系统设计和规划 155
摘要 155
7.1 SEM与电子商务 156
7.2 SEM的应用场景和难点 159
7.2.1 如何做好SEM 159
7.2.2 SEM应用方向 160
7.2.3 做好SEM的难点在哪 162
7.3 SEM智能优化系统 163
7.3.1 SEM智能管理系统组成部分 163
7.3.2 关键词管理系统 164
7.3.3 SEM智能竞价系统 168
7.3.4 报表系统 174
7.4 效果量化关键指标说明 176
7.4.1 效果量化指标 176
7.4.2 RPC 176
7.4.3 VCRU 178
7.5 国内SEM系统一览及发展趋势 181
7.5.1 国内优秀SEM系统一览 181
7.5.2 SEM管理工具未来发展趋势 183
QA 185
点评 186
参考文献 187
第8章 百度网盟发展与投放策略研究 188
摘要 188
8.1 绪论 189
8.1.1 背景及意义 189
8.1.2 相关理论、概念综述 191
8.2 国内外网盟商业产品发展现状 196
8.2.1 世界网络推广发展趋势 196
8.2.2 制约网络推广发展的主要因素及对策研究 199
8.3 百度网盟业务简介 207
8.3.1 网站联盟简述 208
8.3.2 百度网盟业务简介 208
8.4 百度网盟优化策略研究 210
8.4.1 网盟账户结构搭建 210
8.4.2 网盟推广物料优化技巧 213
8.4.3 网盟出价策略 216
8.4.4 网盟人群定向之搜客定向词的选取 216
8.4.5 网盟人群定向之回头客账户设置 219
8.4.6 网站选取的技巧与原则 219
8.4.7 网盟投放的精细化管理 220
QA 221
点评 222
参考文献 223
第9章 基于用户体验，提高SEM注册转化率 225
摘要 225
9.1 用户体验及可用性测试 226
9.1.1 用户体验的概念及意义 226
9.1.2 可用性测试的概念及意义 227
9.2 可用性测试及效果衡量 229
9.2.1 确定可用性测试目标 229
9.2.2 可用性测试具体如何操作 230
9.3 案例——Invisalign隐适美：可用性测试帮助提升SEM转化率 232
9.3.1 Invisalign隐适美SEM背景 232
9.3.2 Invisalign隐适美网站及SEM可用性测试点及具体目标 232
9.3.3 Invisalign隐适美网站及SEM可用性测试参与者属性 233
9.3.4 Invisalign隐适美网站及SEM推广可用性测试结果 233
9.3.5 Invisalign隐适美网站优化执行 234
9.3.6 Invisalign隐适美SEM推广优化执行 234
9.3.7 SEM AB Test验证结果 235
9.4 其他案例分享 236
9.4.1 推广着陆页面的选择 236
9.4.2 表单位置优化 236
9.4.3 表单填写栏目优化 238
9.4.4 强化注册利益点（正面案例） 238
9.4.5 利用在线咨询（正面案例） 238
9.5 结论 240
QA 241
点评 241
参考文献 242
第10章 “投入-转化”模式的应用——百度中小企业竞价账户管理方案 243
摘要 243
10.1 百度竞价账户管理的现状 244
10.1.1 百度竞价账户管理的现状 244
10.1.2 “消费-点击”模式的问题 244
10.1.3 百度账户管理的发展方向 245
10.2 转化机制的设定 246
10.2.1 百度账户转化的说明 246
10.2.2 转化机制的设定 246
10.3 “投入-转化”模式的准备 247
10.3.1 “投入-转化”模式的工具准备 247
10.3.2 “投入-转化”模式的数据准备 248
10.4 “投入-转化”模式的实践 249
10.4.1 百度账户关键词分类 249
10.4.2 百度账户关键词的调整 250
10.4.3 百度账户关键词的阶段性调优 251
10.5 “投入-转化”模式的优势 251
10.6 结论 252
QA 253
点评 253
第11章 电影营销赢在搜索的第0关键时刻 255
摘要 255
11.1 中国电影营销现状 256
11.1.1 电影营销的概念 256
11.1.2 电影营销的传统方式 256
11.1.3 传统电影营销方式目前面临瓶颈 258
11.2 搜索引擎中的电影ZMOT营销 261
11.2.1 什么是电影ZMOT营销 262
11.2.2 电影营销如何赢在搜索的ZMOT时刻的应用简析 266
11.3 结语与展望 273
QA 274
点评 275
参考文献 275
第12章 衡量B2C关键字推广效果的9个指标 276
摘要 276
12.1 引言 276
12.2 B2C关键词推广效果评估模型 278
12.3 效果评估模型的几个指标 279
12.3.1 搜索行为指标 279
12.3.2 网站行为指标 282
12.4 结论 287
12.5 效果评估模型应用案例 288
12.5.1 案例1背景 288
12.5.2 案例2背景 290
QA 292
点评 293
参考文献 294
附录A 各章作者 295
附录B 百度认证企业星级列表 296
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| 內容試閱：
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搜索引擎营销的出现，为企业提供了一种全新的营销选择。经过近年来的蓬勃发展，搜索引擎营销已经成为众多企业获得高效产出的重要渠道，品牌传播与效果达成兼顾、结果反馈迅速且可数据化衡量都是搜索营销的优势。但搜索引擎并不是万能的，它能够快速地带给网站流量和转化机会，同时你也必须适应其高强度的竞争环境和有限的展示空间。如何能够在每时每刻的竞争中占得先机，是所有从业人员共同面临的课题。
通过观察那些通过搜索引擎营销取得成功的企业，我们不难发现他们有一个共性，那就是他们都有独具一格的优化思路和方法。行业的整体水准不断进步，一般的优化方法已渐渐不能满足日趋复杂的投放环境，能够根据实际环境制定有针对性的投放策略，并在此基础上进行优化的企业才有更大概率实现产出效果的最大化。总体来说，优化思路已经从围绕关键词的基础优化行为进阶到由数据驱动的整合营销范畴，通过数据分析、行业分析及受众搜索行为挖掘，产出最终的优化方案。优化已经不再仅仅意味着调整出价，如果想获得更大突破，就必须从整体思路上有所变革。令人兴奋的是，现在已经有很多企业在这样做，并且取得了相当好的效果。
能够在实践中得以验证的经验往往最具价值，只有经过实战的洗礼才能够充分发现每一个细节对于整体策略的影响，从而使得案例更具参考性，更便于从中找到适合自己的具有通用性的方法，应用到日常的优化工作之中。本书由百度营销研究院对上百个案例进行严格的筛选后，精选出其中12个最具代表性的作品，从多个角度将这些顶尖优化师的优化思路展示给读者，希望可以对读者有所启发。
本书特色
本书并非单纯的方法论，书中的内容全部是由实际投放的案例提炼而成，具有极高的实战价值，代表了目前搜索引擎营销优化的顶尖水平，优化思路讲解深入简出，便于初级从业人员理解。
书中每一章节独立成文，观点新颖，不局限于常规的优化方法，代表了未来搜索营销行业发展的趋势。案例从前期准备、中期执行、后期反馈都有详尽的阐述和剖析，便于读者了解优化方案制定的全过程。我们力争使读者能够知其然且知其所以然，尽可能地还原一个复杂的优化方案背后的精华。
针对目前行业及企业诉求不同造成的投放策略差异化的问题，作者通过甄选最具代表性的案例去力争满足读者的需求，从多角度提供有价值的思路和解决方案供读者参考，相信可以使读者更好地掌握不同环境下的搜索营销优化技巧。
本书主要内容
全书共分12章，每一章由独立的案例解析构成，分别从KPI制定、关键词优化、数据挖掘与分析、模型运用、整合营销、智能优化系统、网盟优化、用户体验等角度对搜索引擎营销优化理念及方法进行阐释。
第1章 将SOV引入品牌客户PPC KPI考核的新思路 SOV（Share Of
Voice），引用到搜索引擎营销中对应的概念是展示份额，本章通过介绍SOV的概念及影响因素、案例引入，将SOV带入品牌企业的PPC
KPI考核指标中，通过数据检测控制与优化分析，探讨将SOV引入PPC推广的评估和实践方法，为将SOV引入到PPC
KPI指标提供依据
第2章 全面覆盖，各个击破——论电商客户SEM关键词拓展
主要阐述了电商客户SEM的各类关键词的定义、拓展的必要性、优势及局限性，以及各类关键词的拓词方法和来源。所阐述内容均来自于作者对某大型电商客户实际操作经验的系统性总结
第3章 用户体验在网络整合营销中的作用与模型分析
本章通过案例分析和数据指正，以用户体验为视角，对网络整合营销关键时刻进行选取，并讨论了用户体验对这些关键时刻的作用。在此基础上，构建了基于用户体验的模型，并引入量化分析方法，开展了用户体验与品牌关系的讨论
第4章 全民娱乐时代下百度娱乐资源的整合营销
主要讨论在全民娱乐的时代，我们如何整合百度娱乐资源，进行深度而有效的娱乐营销，能够最大化地挖掘和利用娱乐资源
第5章 搜索营销之“品牌观察”模型介绍与应用
关注品牌搜索营销策略的问题，以分析品牌竞争态势为案例背景，创造性地提出了“品牌观察模型”。该模型有效地契合了企业关于搜索营销的需求及市场中关于搜索营销的分析模型的空白点，通过对关键词的类别、数量、创意展现等几方面的深入分析，进而从品牌作为、品牌动作、品牌识别、品牌角逐力等几个概念对行业的竞争格局进行分析，给企业以战略及策略上的指导
第6章 数据挖掘方法在搜索营销分析及优化决策中的应用
本章将数据挖掘方法应用在一个真实案例的营销数据上，获得关键的洞察并且提出可以直接应用于搜索营销的项目管理和效果优化的行动方案，以便演示出搜索营销优化分析与数据挖掘方法两者结合所带来的优越性
第7章 SEM智能投放系统设计和规划
片面地追求出价和排名，给搜索引擎公司和企业都带来了很大程度的危害，在一定程度上破坏了搜索引擎营销市场的健康有序发展。本章从辅助人工操作和企业业务本身的角度出发，对理想情况下的SEM智能优化系统做些探讨性的思索
第8章 百度网盟发展与投放策略研究
对百度网盟产品的各个方面进行综合研究，结合国内外业界类似产品的对比，多纬度、多层次深入对网盟产品进行剖析，从而针对网盟产品的发展策略提出建议
第9章 基于用户体验，提高SEM注册转化率
随着搜索引擎用户规模的不断扩大和成熟，搜索引擎营销已成为企业网络营销中的核心角色。其中很多企业通过搜索引擎营销吸引用户来网站注册，快速获得用户信息。本章。介绍如何从用户体验出发，通过网站端优化与SEM端优化紧密结合提高注册转化率
第10章 “投入—转化”模式的应用——百度中小企业竞价账户管理方案
目前百度约有40万家企业客户，绝大多数为中小企业客户，针对这40万家客户的百度竞价账户，当前的账户管理模式下，存在着很多的问题和弊端。正是这些问题和弊端的存在，阻碍了百度SEM项目的扩大和普及。本章针对当下这些情形，提出一种全新的百度竞价账户管理模式，试图解决目前存在的一些问题
第11章 电影营销赢在搜索的第0关键时刻 通过建立模型，探讨互联网在电影营销中的作用，分析互联网及搜索引擎ZMOT（Zero
Moment Of
Truth）理论对电影营销的适用性，通过典型案例研究和数据论证，建立起以搜索引擎为核心的电影ZMOT营销应用模型
第12章 衡量B2C关键字推广效果的9个指标
关键字推广是搜索引擎营销中历史最悠久的一种方式，也是目前B2C企业使用最广泛的营销手段。随着搜索引擎运营商对关键词推广投放系统的不断升级，关键词推广的效果也不断变化。本章主要从数据的角度出发，根据9个重要数据指标，建立全新的效果评估模型，对衡量B2C企业投放关键词的效果进行研究和探索
读者对象
本书适合希望了解行业最前端趋势，拓展自身优化思路的读者，多角度的实践案例解析可以有效地提升优化师在日常工作中解决问题的能力，同时书中的方法论部分对于进入搜索营销行业不久的初学者而言也具有很高的学习价值。
致谢
本书的案例全部来自于作者在日常工作的经验积累，是对行业资源的一次总结和梳理，在此感谢每一位作者和专家的积极响应和辛勤付出。
感谢曾良副总裁为本书慨然作序；作为评委，伟姐、丛杉和Linda对本书中各章节的不断完善提出了建议和指导；本书的结集成册是由魏婷和杨小静（monica）共同完成的；基于出版需求的修改是由百度营销研究院的董焘独立完成的；张登宇、程琳和宫鑫也参与了后期的部分编纂工作；在写作后期，崔彤彦为使本书能够尽快出版，付出了不懈的努力，在此一并表示感谢。
同时，感谢电子工业出版社编辑李冰、高洪霞、黄爱萍对本书所提供的支持，本书的顺利出版离不开你们的大力协助。
在此向全体作者及所有编委表示由衷的感谢！
2013年9月
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