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『簡體書』奇异粗糙集理论与方法

書城自編碼: 2139445
分類: 簡體書→大陸圖書→自然科學數學
作者: 郭志林
國際書號(ISBN): 9787511613240
出版社: 中国农业科学技术出版社
出版日期: 2013-07-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 272/300000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 484

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編輯推薦:
郭志林编著的《奇异粗糙集理论与方法》将元素迁移的动态特性与随机特征相结合,系统地介绍了奇异粗糙集理论的基本内容与方法。同时,将粗糙集与模糊集、粗糙集与属性集相结合,为研究多变的金融系统、投资系统、决策分析系统、动态数据挖掘、动态知识发现等方面提供了理论支持和新的研究思路。
本书是作者近几年在国内外发表的30余篇学术论文的基础上完成的。内容共分六章:第一章简单介绍了Pawlak粗糙集,作为本书的概念、研究思路的导引;第二、第三章是对S-粗糙集、函数S-粗糙集的讨论,主要将元素迁移的概率特性引入到S-粗糙集、函数S-粗糙集中,讨论了S-粗糙集的概率特性、S-粗糙集的不确定性度量、函数S-粗糙集的规律生成、函数S-粗糙集的积分度量及在系统状态检测中的应用;第四章、第五章给出了IS-粗糙集的讨论,包括IS-粗糙集、变精度IS-粗糙集的结构及性质、IS-粗糙集的精度、IS-粗糙集的随机生成及基于IS-粗集的信息加密等;第六章是属性粗糙集模型,包括属性测度的性质、属性粗糙集的粗糙性度量及S-属性粗糙集的结构与性质等。本书仅是动态粗糙集理论研究的开始,本书涉猎的内容具有良好的后继应用前景。
內容簡介:
郭志林编著的《奇异粗糙集理论与方法》在传统 粗糙集(Z.Pawlak粗糙集)理论的基础
上,系统介绍了具有动态特性和随机特征的奇异粗糙 集 的基本内容和方法。主要内容包括:奇异粗糙集的基 本
概念、性质,奇异粗糙集的不确定性度量,奇异粗糙 集 的各种推广模型,奇异粗糙集与其他处理不确定或不 精
确问题理论的联系以及奇异粗糙集在数据筛选—过滤 、 系统状态检测、信息图像加密等不完备信息系统下的 粗 糙集方法。
《奇异粗糙集理论与方法》可作为应用数学、金 融数学、计算机科学、信 息科学、自动控制和管理工程等专业的高年级学生及 研
究生教材,也可作为研究粗糙集理论与方法的科技人 员 的参考书。
目錄
第一章 Pawlak粗糙集的基本概念
§1.1 知识与知识库
§1.2 不精确范畴,近似与粗糙集
§1.3 知识约简
§1.4 知识的依赖性
§1.5 知识表达系统
§1.6 知识的颗粒特征
§1.7 决策表与信息系统
§1.8 重要性和核
§1.9 属性依赖性
§1.10 约简
§1.11 信息熵与系统不确定性
第二章 S-粗糙集模型
§2.1 元素迁移的概念
§2.2 单向S-粗集
§2.3 双向S-粗集
§2.4 单向S-粗集对偶
§2.5 单向变异S-粗集
§2.6 双向变异S-粗集
§2.7 单向S-粗糙模糊集
§2.8 双向S-粗糙模糊集
§2.9 S-粗集的F-分解,F-还原
§2.10 S-粗集与数据筛选一过滤
§2.11 S-粗集的近似处理方法
§2.12 S-粗集的不确定性度量
§2.13 S-粗集的粗糙熵
§2.14 S-粗集与信息隐藏——还原
§2.15 S-粗集与图像信息保真传递
§2.16 基于S-粗集的交通控制研究
第三章 函数S-粗糙集模型
§3.1 函数单向S-粗集
§3.2 函数双向S-粗集
§3.3 函数S-粗集与S-粗集的关系
§3.4 函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系
§3.5 变异函数单向S-粗集
§3.6 变异函数双向S-粗集
§3.7 函数S-粗集的概率特征
§3.8 函数S-粗集与规律生成
§3.9 规律与它的颗粒特征
§3.10 函数S-粗集的积分度量
§3.11 粗积分的粗糙度与萎缩率
§3.12 函数S-粗集与系统扰动识别
第四章 IS-粗糙集模型
§4.1 单向IS-粗集
§4.2 单向IS-粗集的近似精度
§4.3 单向IS-粗集的相对精度
§4.4 双向IS-粗集
§4.5 单IS-随机粗集
§4.6 双向IS-随机粗集
§4.7 基于IS-粗集的医疗诊治知识支持系统
§4.8 基于IS-粗集的实时调度策略
§4.9 函数单IS-粗集
§4.10 函数双向IS-粗集
§4.11 一元F-粗积分的概率估计
§4.12 F-规律与F-规律积分度量
§4.13 函数IS-粗集与图像生成
§4.14 函数IS-粗集与信息加密
第五章 变精度IS粗糙集模型
§5.1 多数包含关系
§5.2 变精度粗糙集模型中的近似集
§5.3 集合的相对可辨别性
§5.4 属性的近似依赖性
§5.5 变精度单向IS-粗集
§5.6 变精度单向IS-粗集的推广
§5.7 变精度双向IS-粗集
§5.8 变精度双向IS-粗集的推广
第六章 属性S-粗糙集模型
§6.1 属性集与属性可测空间
§6.2 属性测度μ(x)的性质
§6.3 属性测度μ(x)的扰动
§6.4 属性粗糙集
§6.5 属性粗糙集合的性质
§6.6 属性粗糙集的新型近似算子
§6.7 属性粗糙集的粗糙性度量
§6.8 依参数的属性粗糙集模型
§6.9 单向S-属性粗糙集
§6.10 依参数单向S-属性粗糙集
§6.11 双向S-属性粗糙集
§6.12 双向S-属性粗糙集的性质
参考文献

 

 

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