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| 編輯推薦： |
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。
《Python数据分析（影印版）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。
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| 內容簡介： |
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas
，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。
《Python数据分析（影印版）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用
IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习
NumPy（NumericalPython）的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。
《Python数据分析（影印版）》内容：
使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据 使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据
运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总
通过具体实例来学习如何解决web分析、社交科学、金融和经济领域的问题
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| 目錄：
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Preface
1. Preliminaries
What Is This Book About?
Why Python for Data Analysis?
Python as Glue
Solving the "Two-Language" Problem
Why Not Python?
Essential Python Libraries
NumPy
pandas
matplotlib
IPython
SciPy
Installation and Setup
Windows
Apple OS X
GNULinux
Python 2 and Python 3
Integrated Development Environments IDEs
Community and Conferences
Navigating This Book
Code Examples
Data for Examples
Import Conventions
Jargon
Acknowledgements
2. Introductory Examples
3．IPython：An Interactive Computing and Development Environment
4．NumPy Basics：Arrays and Vectorized Computation
5．Gettinq Started with pandas
6．Data Loading，Storage，and File Formats
7．Data Wrangling：Clean t Transform l Merge t Reshape
8．Plotting and Visualization．
9．Data Aggregation and Group Operations
10．Time Series
11．Financial and Economic Data Applications
12．Advanced NumPy
Appendix：Python Language Essentials
Index
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