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| 內容簡介： |
《涡流热成像检测技术》是作者潘孟春、何赟译、陈棣湘根据多年从事涡流热成像等科学研究的实践和思考，同时参考国际上相关的研究撰写而成的。
《涡流热成像检测技术》从物理角度，分析了涡流场和温度场的形成物理本质，阐明了缺陷对涡流场、热传递等物理过程的扰动规律，建立了基于涡流场和热传递的缺陷评估方法；从信号角度，分析了温度信息的时频域特性，建立了时频域特征与缺陷的映射关系，为实现缺陷检测提供了理论基础；从应用角度，以金属中的裂纹、钢结构中的腐蚀、碳纤维中的分层和撞击为典型对象，论述了涡流热成像检测技术的实际应用；从完备角度，介绍了涡流锁相热成像检测技术和涡流脉冲相位热成像检测技术的原理、特点及应用。
《涡流热成像检测技术》可供航天、航空、机械、建筑、冶金、电力、石油、造船、汽车、核能、铁路以及国防工业等从事无损检测、材料评估和结构健康监测的科研工作者与工程技术人员参考。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 无损检测技术概况
1.2 航空无损检测技术概况
1.3 涡流热成像检测技术概况
1.4 涡流热成像检测技术的国内外发展现状
第2章 涡流热成像检测技术基础
2.1 热成像检测技术基础
2.2 涡流热成像检测技术原理
2.3 涡流热成像检测系统构成
第3章 电磁感应加热机理及影响因素分析
3.1 感应加热机理及影响因素
3.2 非铁磁性材料与铁磁性材料感应加热的区别
3.3 平板铁磁性构件的表面加热模型
3.4 圆柱形铁磁性构件的表面加热模型
第4章 基于涡流场扰动的表面缺陷评估方法
4.1 表面缺陷对涡流场／温度场的扰动
4.2 缺陷形状尺寸对涡流场／温度场扰动的影响分析
4.3 缺陷走向对涡流场扰动的影响分析
第5章 基于热传递的深层缺陷定量评估方法
5.1 缺陷深度定量的理论分析
5.2 缺陷深度定量的数值分析
5.3 缺陷深度定量的实验研究
第6章 涡流脉冲热成像信号的基本处理方法
6.1 热像仪数据的基本分析方法
6.2 时域信号处理方法
6.3 频域信号处理方法
6.4 热成像图处理方法
6.5 像素级图像融合方法
第7章 基于统计分析的信号处理方法
7.1 横向热传递“模糊效应”的负面影响
7.2 基于统计分析的图像重构方法
7.3 基于图像重构方法的微缺陷和深层缺陷的检测
7.4 图像重构方法的优化与改进
7.5 图像重构方法在其他无损检测技术中的应用
第8章 金属构件中裂纹的检测评估
8.1 发动机叶片损伤检测
8.2 杆索钢构件表面裂纹的检测评估
8.3 铁轨疲劳裂纹的检测评估
8.4 铝合金倾斜裂纹的检测评估
第9章 钢结构中腐蚀的检测评估
9.1 腐蚀及附带缺陷的定性评估方法
9.2 不同曝露时间腐蚀的评估及发展规律预测
9.3 不同处理等级腐蚀的分类
9.4 气泡缺陷的检测评估
9.5 轻微腐蚀的检测评估
第10章 碳纤维复合材料的检测评估
10.1 碳纤维复合材料中缺陷检测识别方法
10.2 分层缺陷的检测评估
10.3 低能量撞击损伤的检测评估
10.4 高能量撞击损伤的检测评估
第11章 涡流锁相热成像检测技术
11.1 涡流锁相热成像检测技术基本原理
11.2 典型涡流锁相热成像检测系统
11.3 导电材料及结构的检测评估
11.4 印制电路板的检测评估
第12章 涡流脉冲相位热成像检测技术
12.1 涡流脉冲相位热成像检测技术基本原理
12.2 基于相位信息的缺陷深度定量评估
12.3 脉冲相位式光学热成像定量检测实例
12.4 涡流脉冲相位热成像检测实例
附录 专业名词和英文翻译
参考文献
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