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| 編輯推薦： |
1、图文并茂介绍了典型零部件的故障特征及诊断方法，有一定的通用性，有助于各行业读者或初学者理解与掌握。
2、信号处理部分附有必要的MATLAB计算程序，充分利用MATLAB提供的函数或工具包，使复杂的信号处理过程简易化。
3、诊断实例丰富，便于读者理论与实践相结合。
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| 內容簡介： |
本书在讲解机械故障诊断基本知识的基础上，着重介绍了典型零部件的故障监测和诊断方法，并列举了大量相关诊断实例，供读者理论与实践相结合，迅速掌握机械故障诊断方法。主要内容包括：机械故障诊断的振动力学基础、故障诊断信号的幅域与时域分析、故障诊断信号的频域分析方法、故障诊断信号处理的特殊方法、滚动轴承故障诊断与实例解析、齿轮的故障诊断及实例解析、旋转机械的故障诊断及实例解析、滑动轴承的故障诊断与实例解析。
本书可为从事机电设备运行、维护、设备点检和运行状态监测以及故障诊断与事故分析等方面工作的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校机械专业师生学习参考。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 机械故障诊断技术的定义
1.2 机械设备故障诊断的研究内容
1.3 机械设备故障诊断方法的分类
1.4 机械设备故障诊断技术的发展趋势
第2章 机械故障诊断的振动力学基础
2.1 机械振动的概念及分类
2.2 机械系统振动的动力学基础
2.3 机械振动测量与分析诊断系统简介
2.4 机械振动故障信号测取传感器
2.5 传感器的选择与安装
第3章 机械故障信号的幅域与时域分析
3.1 随机信号的概率密度函数
3.2 信号幅域分析
3.3 信号的相关分析
第4章 故障诊断信号的频域分析方法
4.1 傅里叶级数和傅里叶积分
4.2 傅里叶变换的基本性质
4.3 典型信号的傅里叶变换
4.4 信号的采样
4.5 离散傅里叶变换DFT
4.6 快速傅里叶变换FFT
4.7 提高频谱分析精度的方法
4.8 傅里叶频谱信息的表示方法
4.9 机械故障信息的其他表示方法
第5章 故障诊断信号处理的特殊方法
5.1 时域平均方法
5.2 倒谱技术
5.3 调制与解调分析方法
5.4 细化频谱方法
5.5 细化包络解调方法
5.6 小波变换
5.7 经验模态分解方法
第6章 滚动轴承的故障诊断与实例解析
第7章 齿轮的故障诊断及实例解析
第8章 旋转机械的故障诊断及实例解析
第9章 滑动轴承的故障诊断及实例解析
参考文献
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