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为促进科技工作者学术成长,推动学科发展,繁荣科技出版,中国科学技术协会、中国长江三峡集团公司联合设立“中国科协三峡科技出版资助计划”,自2012-2016年连续5年资助自然科学和技术科学领域的科技著作出版。作为“中国科协三峡科技出版资助计划”评审委员会办公室单位,中国科学技术出版社负责受资助著作的出版工作,并常年接受推荐申报。
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內容簡介: |
混沌是存在于非线性系统中的一种较为普遍的非线性现象,它并不是一片“混乱”,而是有着精致内在结构的一类非线性现象。混沌的特性主要有伪随机性、遍历性和对初始条件的敏感性。由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制,因此,混沌理论已成为一种新颖且有潜力的优化工具。20世纪90年代初,受蚁群可在巢和食物源间建立最短路径的著名试验的启发,学者MarcoDorigo首先开创性地提出了著名的蚁群优化算法,此后群智能理论研究迅速展开。由于群智能理论在生产计划与调度、商业运作、金融管理、电子技术、通讯、自动控制、光学、生物学等许多领域中具有巨大的应用潜力及发展前景,已经引起国内外学者的广泛关注,从而成为近期计算机、运筹学和智能控制等领域研究中的热点及前沿。
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目錄:
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总序
第1章绪论
1.1引言
1.2群体智能理论简介
1.3群体智能算法简介
1.4混沌优化理论简介
1.5本书算法的新思想
1.6本章小结
第2章混沌蚁群优化算法
2.1引言
2.2蚂蚁的混沌行为和自组织行为
2.3混沌蚁群算法的数学模型
2.4蚂蚁的邻居以及蚂蚁间的信息交流方式
2.5混沌蚁群模型的非线性动力学行为
2.6用无约束函数测试混沌蚁群算法
2.7用有约束函数测试混沌蚁群算法
2.8算法讨论
2.9本章小结
第3章基于CAS算法的动力学系统参数辨识
3.1引言
3.2用CAS算法辨识系统参数
3.3目标函数和未知参数的关系
3.4四种典型系统的参数辨识数值仿真研究
3.5Logistic和Lorenz系统的参数辨识仿真研究
3.6本章小结
第4章基于CAS算法的模糊系统设计
4.1引言
4.2T-S模糊系统建模
4.3利用CAS算法设计模糊系统
4.4基于CAS的模糊系统应用研究
4.5基于CAS的模糊系统数值仿真实例
4.6本章小结
第5章基于CAS算法的神经网络训练
5.1引言
5.2神经网络简介
5.3用CAS算法训练BP网
5.4CAS算法训练BP网仿真实例
5.5本章小结
第6章基于CAS算法的PID参数整定
6.1引言
6.2PID控制器的标准结构
6.3PID参数整定方法
6.4AVR系统的结构
6.5CAS-PID控制在AVR系统中的应用
6.6CAS-PID控制的AVR系统仿真研究
6.7本章小结
第7章基于CAS算法的聚类算法
7.1引言
……
第8章基于随机索引的Web用户建模和聚类算法
第9章基于CAS-C算法的Web用户聚类
第10章基于公共用户访问行为的Web预取
第11章基于CAS算法的电力系统负荷经济调度研究
第12章CAS算法在数学领域中的一些应用
第13章用CAS算法求解组合优化问题
第14章基于三种策略的改进CAS算法
第15章混合CAS算法
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