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| 編輯推薦： |
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本书可作为高职高专院校、成人高等院校、培养应用型人才的普通本科院校有关专业的教材，也可供经济、管理等相关工作者参考。
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| 內容簡介： |
本书是广西高等学校重点建设教材，主要介绍如何用数字数据进行分析和管理，如何用计算机软件处理和展示数字数据，经济与管理中常用的几种指数分析，最优化的思想方法引导最优化方法的应用，微积分在经济管理的应用，随机数学思想在管理中的应用等，加强对学生数学管理能力的培养。
本书可作为高职高专院校、成人高等院校、培养应用型人才的普通本科院校有关专业的教材，也可供经济、管理等相关工作者参考。
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| 目錄：
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目 录
第1章 数据方法 1
1.1 数在管理中的妙用 1
1.1.1 为何决策机构的成员数都是奇数？ 1
1.1.2 你记得你的身份证号码吗？ 1
1.1.3 数字能帮你说出心里的话 2
1.1.4 管理就是管数字 5
1.2 如何处理管理中的数据 6
1.2.1 从数的产生讲起 6
1.2.2 管理中的数学典型问题分析 10
1.2.3 管理中常用数据处理方法 16
习题1 46
第2章 指数分析法 50
2.1 指数的一般概念与种类 50
2.1.1 指数的概念、性质和作用 50
2.1.2 指数的分类 51
2.1.3 指数编制 52
2.2 几种常见的指数 57
2.2.1 居民消费价格指数和零售物价指数 57
2.2.2 股票价格指数 59
2.2.3 房地产价格指数 65
2.3 小结 68
习题2 69
第3章 最优化方法 70
3.1 最优化方法概述 70
3.2 优选法 71
3.2.1 单因素优选法 71
3.2.2 双因素优选法 74
3.2.3 应用优选法的一般步骤 77
3.2.4 0.618在管理中的应用 77
3.3 正交试验 80
3.3.1 几个常用基本概念 81
3.3.2 正交试验的一般步骤 83
3.3.3 正交试验应用实例 85
3.4 线性规划方法 91
3.4.1 线性规划问题及模型 91
3.4.2 线性规划问题的解法 94
3.4.3 线性规划方法的应用实例 99
3.5 优化决策的图论方法 102
3.5.1 图论方法与问题 102
3.5.2 最小连接问题 105
3.5.3 最优路线问题 107
3.6 层次分析法 108
习题3 117
第4章 微积分方法 121
4.1 微积分基本思想 121
4.1.1 微积分创建史 121
4.1.2 微积分的基本思想 123
4.1.3 微分学的重要概念及计算 124
4.2 导数在经济管理中的应用 132
4.2.1 边际分析 132
4.2.2 弹性分析 135
4.2.3 最大值最小值问题 138
4.3 偏导数在经济管理中的应用 141
4.3.1 多元函数与偏导数 141
4.3.2 偏导数在经济管理中的应用实例 148
4.4 积分与社会收入分配 153
4.4.1 定积分的概念 153
4.4.2 定积分的计算 157
4.4.3 积分在经济管理中的应用实例 161
习题4 166
第5章 随机数学思想方法 169
5.1 随机事件及其概率 169
5.1.1 随机事件 169
5.1.2 事件间的关系及运算 170
5.1.3 随机事件概率的应用实例 172
5.2 随机变量的概率分布及其在管理中的应用 176
5.2.1 随机变量的概念 177
5.2.2 离散型随机变量的概率分布及应用实例 177
5.2.3 连续型随机变量的概率分布及应用实例 180
5.3 期望、方差及其在管理中的应用 184
5.3.1 期望及应用实例 184
5.3.2 期望收益决策分析 187
5.3.3 方差及应用实例 189
5.4 数理统计的基本概念 191
5.4.1 总体与样本 192
5.4.2 样本的数字特征 192
5.4.3 统计量及其分布 193
5.5 参数估计方法 196
5.5.1 参数的点估计 196
5.5.2 参数区间估计应用实例 198
5.6 假设检验方法 201
5.6.1 假设检验的基本思想 201
5.6.2 期望和方差检验的应用实例 202
5.7 线性回归分析方法 208
5.7.1 一元线性回归方程的建立 208
5.7.2 回归方程的相关性检验及预测实例 210
习题5 212
参考答案 215
附录 224
参考文献 231
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