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目錄:
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第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机事件
二、事件间的关系及其运算
第二节 事件的概率及其运算
一、概率的定义
二、概率的运算
第二章 随机变量的概率分布与数字特征
第一节 离散型随机变量及其概率分布
一、随机变量
二、离散型随机变量
三、离散型随机变量的概率分布
第二节 连续型随机变量及其概率分布
一、连续型随机变量
二、连续型随机变量的概率分布
三、随机变量的分布函数
四、常用连续型随机变量分布
第三节 随机变量的数字特征
一、数学期望及其性质
二、方差及其性质
三、常用连续型随机变量分布的期望与方差
第三章 实验设计
第一节 统计工作基本步骤
一、统计设计
二、搜集资料
三、整理资料
四、分析资料
五、运用资料
第二节 实验设计
一、实验设计的基本要素
二、实验设计的基本原则
三、常用实验设计方法
第四章 抽样分布
第一节 随机抽样
一、总体与样本
二、简单随机抽样
三、样本的数字特征
第二节 频数分布
一、频数分布表
二、频数分布直方图
三、频数分布折线图
四、累积频数分布折线图
第三节 抽样分布
一、常用分布
二、单个正态总体统计量的分布
三、两个正态总体统计量的分布
第五章 参数估计
第一节 点估计
一、点估计问题
二、点估计求法
三、估计量的评选标准
第二节 区间估计
一、区间估计的问题
二、单个正态总体均值的区间估计
三、单个正态总体方差的区间估计
第六章 假设检验
第一节 单个正态总体参数的假设检验
一、假设检验的基本思想和步骤
二、单个正态总体均值的假设检验
三、单个正态总体方差的假设检验
第二节 两个正态总体参数的假设检验
一、配对比较两个正态总体均值
二、成组比较两个正态总体方差
三、成组比较两个正态总体均值
第七章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、方差分析的基本原理
二、单因素试验的方差分析
第二节 双因素方差分析
一、双因素无重复试验的方差分析
二、双因素有重复试验的方差分析
第八章 线性相关与回归分析
第一节 线性相关分析
一、绘制散点图
二、计算相关系数
三、相关系数的假设检验
第二节 线性回归分析
一、线性回归的概念
二、建立线性回归方程
三、线性回归方程的假设检验
第九章 正交设计
第一节 单指标正交设计
一、正交表
二、正交设计的直观分析法
第二节 有交互作用的正交设计
一、交互作用
二、有交互作用的正交设计的直观分析法
第三节 多指标正交设计
一、综合评分法
二、综合平衡法
第十章 均匀设计
第一节 认识均匀设计表
一、均匀设计表
二、均匀设计表的使用表
第二节 使用均匀设计表
一、均匀设计步骤
二、均匀设计的回归分析法
实训项目——SPSS统计软件应用
实训项目一频数表编制和直方图绘制。
实训项目二样本资料统计描述和总体均数的区间估计
实训项目三单个样本均值t检验
实训项目四配对设计样本t检验
实训项目五两个独立样本f检验
实训项目六单因素方差分析及两两比较
实训项目七双因素方差分析
实训项目八线性相关分析和线性回归
参考文献
目标检测参考答案
附录常用统计表
附表1 随机数表
附表2 随机排列表n=20
附表3 标准正态分布函数值表
附表4 标准正态分布的双侧临界值表
附表5 x2分布的临界值表
附表6 t分布的临界值表
附表7 F分布的临界值表
附表8 检验相关系数P=0的临界值表
附表9 常用正交表与交互作用表
附表10 常用均匀设计表与使用表
医药数理统计教学大纲
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