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| 內容簡介： |
《大学物理实验》分“基础部分”和“提高部分”两册，配合使用，实现物理实验的分层教学。本册为提高部分，适合高等院校非物理类专业的本科各专业学生使用，也可作为实验技术人员和有关教师的参考用书。在内容编排上主要体现教学内容、方法的层次化，本书分为5章。第1章对物理实验与计算机的应用作介绍；第2章介绍定性与半定量实验；第3章为综合性实验；第4章为设计性实验；第5章为研究性实验。对于设计性和研究性实验，书中只给定了其实验任务、实验要求、实验条件和参考资料，具体的实验设计和实验研究由学生探索完成，并可从课程网络教学资源中获得设计引导和研究引导。
《大学物理实验》通过穿插“拓展阅读”内容，使读者对现代测量技术有概要性的了解。
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| 關於作者： |
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广西科技大学物理实验室主任，省级精品课程负责人
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| 目錄：
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第1章物理实验与计算机应用
1.1 计算机在物理实验数据处理中的应用
1.2 虚拟实验技术在物理实验中的应用
实验1.1 虚拟仿真系统实验
实验1.2 虚拟仿真示波器的调节与使用
实验1.3 虚实结合综合光学实验
拓展阅读1 虚拟技术简介
实验1.4 虚实结合红外扫描成像实验
实验1.5 非线性混沌实验
实验1.6 高温超导转变温度的测定
拓展阅读2 低温技术简介
第2章定性与半定量实验
2.1 在物理实验课程中引入定性与半定量实验教学的必要性与可行性
2.2 定性与半定量物理实验项目
实验2.1 受迫振动与共振实验研究
实验2.2 转动液体内部压强分布实验研究
实验2.3 光通信及互感现象
实验2.4 尖端放电与静电电动机、静电除尘
实验2.5 感应电流的热效应
实验2.6 通电、断电自感实验
拓展阅读3 真空与真空镀膜技术简介
实验2.7 频闪法测转速的实验探索
实验2.8 磁悬浮实验
实验2.9 声聚焦实验
实验2.10 神奇的辉光球
实验2.11 激光监听
实验2.12 霍尔传感器测磁场分布的应用探索
拓展阅读4 显微技术简介
第3章综合性实验
实验3.1 液晶电光效应
实验3.2 多种衍射综合实验
实验3.3 光纤通信综合实验
实验3.4 声速测量实验
实验3.5 电容传感器实验
拓展阅读5 传感器技术简介
实验3.6 电涡流传感器实验
实验3.7 迈克尔逊干涉仪综合实验
实验3.8 全息照相实验
实验3.9 双棱镜干涉实验
实验3.10 声波测距实验
实验3.11 核磁共振实验
拓展阅读6磁共振简介
第4章设计性实验
4.1 设计性实验的教学要求
4.2 设计性实验的举例
4.3 设计性实验项目
实验4.1 孔明灯的研究与设计
实验4.2 电阻测量设计
实验4.3 驻波实验研究与简单乐器的设计
实验4.4 平行轴定理验证设计
实验4.5 酒精浓度仪的研究与设计
实验4.6 光照强度计的研究与设计
实验4.7 波长的相对测量实验设计
拓展阅读7微波技术简介
实验4.8 根据“不确定度均分”原则进行的实验设计
实验4.9 薄片厚度测量专题设计
实验4.10 折射率测量专题设计
实验4.11 用分光计测定液体折射率的实验设计
实验4.12 用极限折射法测定三棱镜的折射率的实验设计
实验4.13 接地电阻测量设计
实验4.14 利用光杠杆法测量薄片厚度的实验设计
实验4.15 光的偏振实验设计
拓展阅读8 等离子体技术简介
第5章研究性实验
5.1 研究性实验的教学要求
5.2 研究性实验的教学课题
实验5.1 锥体上滚实验与“怪坡”之谜研究
实验5.2 热电偶测温实验研究
实验5.3 伯努利方程应用实验研究
实验5.4 电磁驱动实验研究
实验5.5 学生兴趣制作研究与实践
实验5.6 “历史上最美的”物理实验研究
实验5.7 陀螺进动实验研究
实验5.8 电子秤的研究
实验5.9 全息技术研究
拓展阅读9 全息技术简介
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现代科学技术的发展，为改进普通物理实验教学创造了很好的条件。利用计算机对实验教学进行辅助，很大程度上改善了实验教学的效果，也为实验教学新模式的构建提供了最有力的支持。利用计算机，可以实现按教学需要实时监控教学质量，促进教学质量的提高。计算机模拟仿真实验、用微机控制实验过程或采集实验数据等计算机辅助系列，在物理实验中被广泛地运用，如“虚拟示波器”、“虚实结合综合光学实验”等。
1.1计算机在物理实验数据处理中的应用
物理实验中的数据处理是实验的一个重要组成部分和关键环节。将计算机引入到实验数据处理中，不但可以提高处理效率，同时还能避免在处理过程中计算错误的发生，实现数据图表化、误差分析标准化。
1.数学计算软件在物理实验中的应用
所谓“万物皆数”，一切知识的根基都来自于数学。在科学研究和工程应用过程中，往往需要大量的数学计算，传统的纸笔已经不能从根本上满足海量计算的要求。当实验数据处理需要复杂计算，要求较高时，往往使实验者要花费大量时间在数据处理过程上。而使用数学计算软件（如Matlab、Mathematica等）来对实验数据进行数值计算则可以有效地减轻计算工作量，提高工作效率。现代数学计算软件具有编程简单、易于学习、能快速进行复杂运算的特点，无论是在校学生，还是工程技术人员和科研人员，都可以快速学习Matlab、Mathematica等软件，并用它们来解决各种数值计算问题。
1） Matlab简介
Matlab软件的出现是和科学计算紧密联系在一起的。20世纪70年代，Clever
Moler在线性代数课程教学中为了让学生能使用Fortran的Linpack、Eispack子程序库，又不至于在编程上花费太多时间，开发了Matlab软件。1984年MathWorks公司成立，Matlab正式向市场推出，同时开发者也继续进行着软件的研究和开发工作。到目前为止，已经发布了Matlab
8.1版本，MathWorks公司又实现了一次技术层面上的飞跃。
Matlab的特点在于强大的数值计算和可视化软件处理能力，它最初主要用于方便矩阵的存取，其基本元素是无须定义维数的矩阵。经过十几年的完善和扩充，现在已发展成为线性代数课程的标准工具，也成为其他许多领域课程的使用工具。Matlab不仅在数学方面，在物理、统计、工程、金融等方面都有强大的工具箱可以使用。
2） 数学计算软件Matlab的使用
由于篇幅所限，这里主要介绍Matlab在物理实验数据处理中可能会用到的一些基本命令，至于Matlab的高级命令和Mathematica的使用方法，请读者自行查阅相关书籍。
1 Matlab的界面。
Matlab窗口顶部的标准菜单可以用做文件管理和文件调试等工作；右边有一个下拉列表框，它可以选择和设置当前工作路径；左下方是历史命令窗口；右下方是Matlab最重要的窗口——命令窗口。Matlab的界面如图1.0.1所示。
图1.0.1Matlab界面图命令在“.”提示符后面输入。读者可以在这里尝试输入一些实际的基本命令。例如，我们想得到433乘以15的结果，就可以在提示符后面输入433*15，然后按Enter键回车，即可得到如下结果：
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