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| 內容簡介： |
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本书集笔者十余年关于科技试验数据处理方法的研究心得，内容主要包括当前工程技术界极端缺乏而对参与竞争又甚为重要的过程精细模型化与工程优化两方面。紧紧把握方便实用原则，所给方法皆有简单﹑快速﹑精确﹑可靠与甚易普及特点，各法全部给出应用程序，工作仅用程序自动进行。例如过程模型化，仅需将试验数据打入程序，开机稍候，分秒间即得过程精确模型；又如非线性过程优化，不怕复杂约束，可快速求得精确解。书中一般只给出方法使用的操作说明，数学原理列入附录供参考。适于各行业有中等数学知识的一线生产者﹑工程技术人员与各层次管理人员及青年学生等阅读。
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| 關於作者： |
孙业茂，1935年生，1962年毕业于抚顺石油学院（现辽宁石油大学）石油炼制系，1963年入抚顺石油二厂工作，先在供应科工作一年半，随后进入厂研究所工作，直至1995年退休。技术职称：高级工程师。曾担任研究所副所长职务（一年）。
厂研究所的工作性质是解决厂内生产临时出现的各种技术问题，曾搞过几个科研项目，如催化裂化催化剂风动筛分分析器研究与设计（该项目1965年曾得当时石油部的技术革新能手奖）；催化裂化柴油芳烃抽提；CO助燃剂；树脂法正丁烯直接水合制仲丁醇等。曾参加两次设计工作：Ⅳ型催化裂化装置改提升管的规划设计（北京）；本厂5000吨年涤纶装置设计。1995年退休后决心搞实用优化技术方法研究，至今，自觉在过程精确模型化与无限制非线性优化方法研究方面有所进展。
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| 目錄：
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第一章 全回归分析法
第一节 回归分析的一般介绍
1. 此前回归分析方法的简单概况
2．此前回归方法的根本性缺点
3．一些与初学回归分析有关问题的简单说明
4．关于对回归模型与机理模型的优劣的看法
第二节 “全回归分析法”的提出与构建
1．全回归法中的模型类型选择
2．全回归程序框图
第三节 取观测数据时的注意事项
1．确定合理的决策变量考察个数
2．怎样安排取数据
3．取得的数据要可靠
4．取多少组数据
5．关于可考虑人为增加数据权数的说明
第四节 全回归程序的运行
1．回归数据块的写法和把数据输入数据文件
2．多指标问题的回归分析
3．程序的运行与结果输出
第五节 全回归法建模应用举例
例1-1：某水泥硬化放热与其四组分含量关系的
回归分析[4]
例1-2：抚顺石油二老催化裂化装置操作参数对
所产汽油辛烷值影响的回归分析[5]
过程模型精确性的分析与判定
例1-3：甲苯歧化制苯与二甲苯过程的
回归分析[3]
例1-4：某小化工厂产品M收率的回归分析
例1-5：某工程材料配方组成与性能指标的
回归分析
第六节 几点看法
第二章 逼近搜索的模型参数估计法
第一节 方法原理
二 举例说明模型参数逼近搜索的操作方法
例2 -1：某非线性模型的参数估计
例2-2：一个为阿列纽斯方程估计参数的例
例2-3：刺参合理养殖期的探讨
三 几点说明
第三章 线性规划法
一 线性规划求解方法的一般介绍
1 线性规划求解数据块写法
例3-1：某小化工厂的最大产值规划[3]
2 调用线性规划程序运行与取得结果
二 求解线性规划问题时的几点注意事项
三 线性规划问题求解举例
例3 -2：汽油调和规划[3]
例3-3：机械零件加工规划[10]
第四章 变量分点同时搜索优化法
一 方法原理
1 基本原理
2 本法使用中的几项规定
3 各种情形下优化问题搜索历程的一般说明82
3、1 仅有唯一最优解、无约束优化问题的搜索
3、2 无约束多解优化问题的搜索
3、3 约束优化问题的最优搜索
二 本法实施中一些搜索操作问题的说明
1 一般说明
2 约束优化问题只搜一遍可能失误的举例说明
三 优化问题搜索求解举例
例4-1：可行域弯曲的Rosenbrock函数的
优化搜索[1]
例4-2：最优点为交点与切点的优化搜索例[2]
例4-3：石油催化裂化装置提高汽油辛烷值的
操作分析
例4-4：甲苯歧化制苯与二甲苯过程的优化分析
例4-5：汽油调和规划问题的优化搜索
例4-6：一个数字优化题的搜索求解
四 集约化优化搜索程序OPT 0及其使用说明
五 优化问题搜得解正确性的分析与判定
1 两遍以上搜得最优且相同解可判定所得
为最优解
2 本法无约束非线性优化搜索不会失误
3 约束优化问题搜得解正确性的
图谱分析判定方法
六 本章总结
1 变量分点优化搜索法的基本搜索模式
1.1
复杂优化问题搜索的关键是搜得
变量最优域
1.2 多变量优化问题的搜索
1.3 变量的多分点搜索
1.4 约束与多解优化问题的分点搜索
2 本法具有普遍适用性的说明
3 对求解非线性优化问题有、无约束的看法
4 该法开发中当前认识到的存在问题的简单说明
第五章 函数图形微机绘制法
一 散点图绘制
1 数据块写法
2 调用程序绘制散点图
3 连线散点图绘制
4 散点加回归曲线图的绘制
二 函数曲线图的绘制
1 绘函数曲线图数据块的写法
2 开机绘图
3 函数曲线的补绘
三 函数等值线图的绘制
1 数据块写法
2 开始绘制无约束优化问题等值线图
3 带约束曲线的目标函数等值线图的绘制
4 绘等值线图中画平行线与垂直线的说明
5 多维目标函数绘图中约束函数的整理与绘图
四 与绘图有关的几个问题说明
1 约束曲线的部分选择绘制
2 绘等值线图数据块在程序内的保存方法
3
多模型的拼合绘图
4
关于“绘图”操作的某些问题的交代
第六章 优化问题的优化改进分析
一 直接调整关键变量取值并搜索的改进方法
例6-1：前文例3-2汽油调和问题的
优化改进分析
二 按预设任务要求的过程优化改进分析
例6-2：例4-6的优化改进分析
三 模型不最优的情形
一个试验室研究结果的改进分析
三 本章小结
文 献
附 录
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| 內容試閱：
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笔者一生在工程试验岗位工作，曾亲耳聆听华罗庚教授宣传优选法的讲课，深为前辈科学家爱国精神所感动。笔者深知，过程模型化与优化技术的发展，对各生产﹑科技行业的进步有重要促进作用，而当前该两技术还有不甚完善和甚难普及应用的问题。退休后，决心利用后半生赋闲的“优势”死命一搏，争取为落实科技发展观做点小小贡献。
本次工作以精细分析工程试验数据为根据，以密切联系工程上提出的问题的实际求解需求为出发点，以完善方法并可大力普及为根本目标，要求构建出可求得精确解的方法，争取彻底清除过去总存在的对解的“信不信由你”问题；要求打破“高技术”普通人“难接近”的框子，特别注意生产一线操作人员与普通工程技术人员人人可学可用，因而应尽可能给出可“一键搞定”的可于分分秒秒间取得精确解的计算机总包应用程序，尽量避免解决实际问题时存在人工分析﹑计算﹑选择等操作。经十余年，稍有收获，建立了一套较为实用的并基本实现用程序全面自动化求解操作的数据处理方法，业经大量实例考核暂未发现错误，作第一版，现整理成书，奉献社会，供试用与批评。
本书写法是，以有中等数学知识的技术工人为基本读者对象；所写主要内容是，实用程序的编制原理与操作方法说明，对编程中用到的一些基本的定型的数字计算方法，一般不具体涉及，写于附录，需要时可去参看。
过程建模有回归建经验模型法（第一章）和参数估计建理论模型法（第二章），皆给出建立精确模型的操作方法。
线性规划法（第三章），仍用两阶段单纯形法，仅去掉配虚拟变量操作，使实际应用更简单，无其他改进。
非线性优化方法（第四章），过去主要使用以梯度分析为基础的诸方法，其根本缺点是，求解应用太困难并有太多限制，尤其不能处理带约束优化问题，而工程上出现的此类问题几乎没有不带约束的。现提出变量分点同时搜索的直接优化方法，求解简单、快速，使用上没有限制。
本书对各法求得解皆辅以图形表达（第五章）；对解的可靠性均给出判定方法。对优化问题甚至可在图上做约束调整对解的具体影响的动态模拟观察（第六章），使解的走向“看得见，摸得着”，此甚有利于对优化问题的进一步优化改进操作。
因本书只用给定程序解决实际问题，而程序的使用方法简单、固定，故书中内容极易学习与应用。此为本书在此类书籍中最具特点处。
本书适于各生产技术行业的一线操作人员、工程技术人员﹑各层次技术管理人员，青年学生等阅读。
书写程序，因牵涉绘制函数图形需求，使用简单的Qbasic语言，并不要求读者全面掌握该语言，若还不甚熟悉，可先读附录二。所有本书应用程序录于光盘，随书赠送。
笔者仅普通工程技术人员，数学功底浅薄，搞此工作实仅“一腔热血”，书中所给方法皆首次公开，错漏再所难免，热情欢迎批评指教。
本书成书受到辽宁省运筹学学会理事长﹑大连理工大学教授张立卫先生的热情关心与支持，在此特致深沉谢意！
笔者于抚顺
2012年9月
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