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『簡體書』输液中微小异物目标视觉检测技术

書城自編碼: 2100840
分類: 簡體書→大陸圖書→醫學醫技學
作者: 杨福刚
國際書號(ISBN): 9787121208546
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2013-07-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 152/172000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 326

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編輯推薦:
本书作者是两位国际著名的极化雷达专家,均长期从事极化雷达研究工作,有大量的极化研究成果,并有丰富的教学经验。本书反映了当前国际上极化技术的研究水平,涵盖了极化的基本理论、极化的处理算法,极化分类及其他应用。书中全面反映了作者他们长期的极化研究成果和素材,以及当前最新的极化研究进展和成果,形成了完整的极化理论体系。书中还给出了极化目标分解、极化分类、极化的其他应用等有价值的若干专题的丰富素材,特别是对于极化的相干斑滤波和极化目标分解阐述得尤其深刻和全面。
本书着重论述极化SAR 的基本概念、数据处理原则与方法、极化SAR 的典型应用算法等。该书注重选材的全面与组织架构的简洁, 强调算法的基本原理与工程实现相结合,对专门从事极化SAR 数据处理的研究人员而言具有较强的可读性和可操作性;同时, 本书采取了电磁散射基础、统计信号理论、雷达系统等专业知识与极化合成孔径雷达图像滤波、地物目标分解分类及参数反演等应用相结合的阐述方法, 从而使本书有望成为一本优秀的电子工程专业研究生教材。
內容簡介:
本书以输液图像的获取、预处理、微小目标检测识别算法和硬件系统设计为主线,对基于机器视觉技术的输液中微小目标检测方法进行了较为全面的论述。第1章介绍了本书的研究背景;第2章对检测对象进行了建模和分析;第3章研究了针对输液图像的预处理方法;第4章、第5章着重研究了微小目标的识别检测算法并进行了实验验证;第6章设计了微小目标的视觉检测硬件系统。结合现有的技术背景,作者着重对近期的研究成果进行了论述,形成了一套针对输液中弱小目标视觉检测的完整解决方案。
關於作者:
山东工商学院
目錄
第1章 概述 1
1.1 输液中微小异物目标检测概况 1
1.2 相关技术及研究现状 2
1.2.1 自动视觉检测技术 2
1.2.2 弱小目标检测技术 3
1.2.3 液体中微小异物检测技术 8
1.3 输液中微小异物视觉检测的难点分析 10
1.4 本书内容摘要 11
1.4.1 本书研究的主要工作概述 11
1.4.2 本书的主要章节安排 14
第2章 输液中微小异物目标数学建模与分析 16
2.1 引言 16
2.2 输液中微小异物运动轨迹建模 17
2.2.1 输液序列图像采集 17
2.2.2 输液中异物微粒运动规律建模 18
2.3 输液序列图像特性分析 21
2.3.1 输液序列图像中异物目标特性分析 21
2.3.2 输液图像背景噪声特性分析 23
2.4 输液中微小异物目标检测性能评价方法 26
2.4.1 信噪比和对比度 27
2.4.2 检测概率和虚警概率 27
2.5 本章小结 30

第3章 输液图像预处理 31
3.1 引言 31
3.2 输液图像中有效检测区域标定 31
3.3 输液图像背景抑制 33
3.3.1 背景抑制技术概述 34
3.3.2 分块自适应背景抑制算法 35
3.3.3 残留背景噪声的正态性和独立性检验 38
3.3.4 实验与分析 40
3.4 输液图像中异物目标搜索分类算法 43
3.5 本章小结 45
第4章 基于人工免疫算法的输液中异物点目标检测技术研究 46
4.1 引言 46
4.2 人工免疫算法概述 47
4.2.1 人工免疫算法研究概况[86~91] 47
4.2.2 人工免疫算法的构成[105,106] 48
4.3 人工免疫算法的改进 50
4.3.1 问题的提出 50
4.3.2 自适应克隆抑制免疫算法 51
4.3.3 仿真研究 59
4.4 基于改进的人工免疫算法的输液中异物点目标检测算法 62
4.4.1 候选航迹的构造 63
4.4.2 抗体编码方案设计 69
4.4.3 亲和度函数构造 70
4.4.4 算法描述 72
4.5 仿真和实验 74
4.5.1 仿真 74
4.5.2 实验 79
4.6 本章小结 82
第5章 基于最小二乘支持向量机的输液中异物面目标检测技术研究 83
5.1 引言 83
5.2 最小二乘支持向量机简介 84
5.3 最小二乘支持向量机模型参数优化算法 86
5.3.1 最小二乘支持向量机模型参数对其分类性能的影响分析 86
5.3.2 最小二乘支持向量机模型参数寻优方法 92
5.3.3 最小二乘支持向量机模型参数优化算法 93
5.3.4 实验与分析 95
5.4 输液图像中异物面目标的特征提取 96
5.4.1 形状特征分析与提取 97
5.4.2 灰度特征提取 100
5.4.3 基于粗糙集理论的样本特征数据预处理 100
5.5 基于优化的最小二乘支持向量机的输液中异物面
目标检测算法 103
5.5.1 基于最小二乘支持向量机的帧间目标匹配和点迹关联 104
5.5.2 基于运动轨迹特征的异物面目标检测 106
5.6 实验分析 107
5.7 本章小结 113
第6章 输液中异物灯检系统设计与实验 114
6.1 引言 114
6.2 输液灯检系统总体设计 115
6.2.1 灯检系统的基本功能及性能指标 115
6.2.2 灯检系统的工作原理 115
6.2.3 灯检系统的总体结构 115
6.3 输液灯检系统硬件设计 117
6.3.1 视觉单元 117
6.3.2 高速实时图像采集处理单元 118
6.3.3 控制单元 120
6.4 软件系统设计 121
6.5 实验验证与分析 123
6.5.1 检测精度实验 124
6.5.2 检测速度实验 125
6.5.3 稳定性实验 126
6.6 本章小结 127
参考文献 129

 

 

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