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| 編輯推薦： |
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本书适用于和数据打交道的各界人士，可作为科研人员、管理人员、医务工作者、大中专院校师生的参考书或教材，尤其适用于学过或打算学习统计学的有关人员。
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| 內容簡介： |
本书由浅入深地介绍了Excel 数据整理、统计分析、高级应用及电脑实验的方法。利用Excel 函数，编制了近100
个统计分析模板，如样本含量与检验功效的估计、Meta
分析、诊断实验评价、灰色模型预测、圆形分布分析等，这些模板由Excel“数据分析”工具是无法实现的。此外，本书还利用Excel
函数，制作了约50
个统计学电脑实验，这些实验可帮助读者理解抽象的统计学概念，有利于统计学教学。本书配套的光盘操作简单，读者只需复制或键入数据，随即便可获得统计分析或电脑实验结果。
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| 關於作者： |
|
武汉大学公共卫生学院教授，博导，副院长。美国华盛顿大学西雅图生物统计学访问学者，中山大学医学统计学博士后，第四军医大学卫生统计学博士．同济医科大学硕士、学士。教育部高等学校医学人文素质教学指导委员会委员，湖北省卫生统计与信息学会副会长、中国卫生信息学会理事、《中国卫生统计》与《公共卫生与预防医学》等杂志编委。发表译著作29部，论文80余篇。主持有国家自然科学基金等项目。主要从事全球疾病负担定量方法与应用、诊断试验评价、数据挖掘与软件开发等研究。
|
| 目錄：
|
数据整理篇
第1 章 Excel
基本知识...................................................................................2
1.1 Excel
的安装.............................................................................3
1.2 Excel
工作界面简介................................................................3
1.3
鼠标与键盘的操作...................................................................................9
1.4
单元格区域与整个工作表的选取.............................................................12
1.5
工作表重命名与复制副本..............................................................................................13
1.6
工作表的格式化.............................................................................14
1.7
工作表的打印................................................................................................19
第2
章公式与函数..................................................................................21
2.1
公式的建立...................................................................................................22
2.2
函数的结构...............................................................................23
2.3
公式中的运算符...................................................................................24
2.4
运算符的优先顺序....................................................................................26
2.5
单元格的混合引用...............................................................................26
2.5.1
相对引用...............................................................................................................27
2.5.2
绝对引用...............................................................................................................27
2.5.3
混合引用...............................................................................................................27
2.5.4 A1
引用样式........................................................................................................28
2.5.5
应用实例...............................................................................................................28
2.6
编辑公式常用的快捷键....................................................................30
2.7
编辑公式时常见的错误信息..........................................................................................30
2.8
公式保护与撤销保护的技巧..........................................................................................33
2.9
常用数学函数应用举例...............................................................34
2.9.1
常用数学函数......................................................................................................35
2.9.2
数组运算...............................................................................................................39
2.9.3
矩阵的运算与求解线性方程组.........................................................................40
2.10
创建自定义函数..............................................................................43
2.11
获取函数帮助信息...............................................................................44
第3
章数据清单的建立与利用.......................................................................45
3.1
数字的单元格格式.....................................................................46
3.2
数据的有效性设置...................................................................50
3.3
建立数据清单.................................................................................54
3.4
数据“记录单”的作用...................................................................................................56
3.5
数据的自动填充.................................................................................57
3.5.1
简单数据的自动填充..........................................................................................57
3.5.2
等比数列数据的填充..........................................................................................59
3.5.3
公式的自动填充..................................................................................................60
3.5.4
智能标记的应用..................................................................................................60
3.6
数据的分列..................................................................................61
3.7
添加与编辑批注..........................................................................63
3.8
特殊数学符号的键入....................................................................64
3.9
数据的导入与导出..................................................................66
第4
章数据的编辑与查询.................................................................................68
4.1
窗口的冻结与拆分...........................................................................69
4.2
数据的剪贴与删除...........................................................................70
4.3
数据的查找与替换.....................................................................71
4.4
行列转置与选择性粘贴的其他妙用..............................................................................72
4.5
将连续型变量划分等级.....................................................................75
4.6
年龄的计算与当前日期的生成......................................................................................76
4.7
数据的跨工作表操作..............................................................................76
4.8
多个工作表的合并计算...............................................................................78
4.9
查询与新建子数据清单..........................................................................81
4.9.1
排序.......................................................................................................................81
4.9.2
自动筛选...............................................................................................................82
4.9.3
高级筛选...............................................................................................................85
4.9.4
选择不重复的记录..............................................................................................86
4.9.5
人工筛选...............................................................................................................86
4.10
两个类似文件的比较....................................................................88
第5
章分类汇总与透视分析.................................................................................90
5.1
分类汇总........................................................................................91
5.2
数据透视表.......................................................................................94
5.2.1
创建数据透视表..................................................................................................95
5.2.2
数据透视表的结构及其工具栏.........................................................................96
5.2.3
由数据透视表获得均数标准差.........................................................................98
5.2.4
产生列联表........................................................................................................100
5.2.5
创建子数据清单................................................................................................106
5.2.6
设置报告格式与更新数据...............................................................................106
5.2.7
在数据透视图表中创建公式...........................................................................107
5.3
数据透视图........................................................................................108
5.3.1
创建数据透视图................................................................................................109
5.3.2
调整数据透视图................................................................................................109
5.3.3
将数据透视图更改为静态图...........................................................................
111
5.4
数据透视的其他应用...................................................................................
113
5.4.1
多个工作表的数据透视....................................................................................
113
5.4.2
数据透视表网页................................................................................................
113
统计分析篇
第6
章统计图表....................................................................................................
116
6.1
统计表的制作.................................................................................................
117
6.2
统计图的结构及特点.........................................................................................
118
6.3 Excel
标准图表类型简介.................................................................................
119
6.4
创建统计图的一般步骤.............................................................121
6.5
统计图的编辑与修饰..........................................................................124
6.6
绘制统计图举例...............................................................................127
6.6.1
分段条图.............................................................................................................127
6.6.2
误差条图.............................................................................................................129
6.6.3
百分条图.............................................................................................................131
6.6.4
饼图.....................................................................................................................132
6.6.5
复合条饼图........................................................................................................133
6.6.6
线图与半对数线图............................................................................................135
6.6.7
雷达图.................................................................................................................136
6.6.8
气泡图.................................................................................................................138
6.6.9
箱图.....................................................................................................................140
6.6.10
人口金字塔图..................................................................................................143
6.6.11
三角函数制作线图..........................................................................................146
6.6.12
曲面图......................................................................................................147
第7
章统计描述.....................................................................................................149
7.1
数据分析工具的调用.............................................................................150
7.2
统计学中的数据类型......................................................................151
7.2.1
数据类型的辨析................................................................................................152
7.2.2
三类数据的计算................................................................................................153
7.2.3
三类数据的转化................................................................................................153
7.3
区间数据的统计学描述.............................................................154
7.3.1
区间数据的频数表与直方图...........................................................................154
7.3.2
集中位置指标....................................................................................................160
7.3.3
离散程度指标....................................................................................................163
7.3.4
数据分析工具：描述统计...............................................................................169
7.4
名义数据的统计描述.........................................................................170
7.4.1 COUNTIF
函数清点计数.................................................................................171
7.4.2
率的标准化法....................................................................................................171
7.4.3
动态数列.............................................................................................................173
第8
章区间数据的假设检验..................................................................................176
8.1
假设检验的一般步骤.........................................................................177
8.2
样本均数与总体均数的比较........................................................................................178
8.2.1
已知样本均数和标准差....................................................................................178
8.2.2
已知样本原始数据............................................................................................179
8.3
配对资料的比较.......................................................................................180
8.4
两个样本均数的比较...............................................................................181
8.4.1
两样本的总体方差齐性检验...........................................................................181
8.4.2 总体方差齐同的t
检验.....................................................................................183
8.4.3 总体方差不齐的t
检验.....................................................................................185
8.4.4 大样本的z
检验.................................................................................................186
8.5 多样本方差Bartlett
齐性检验........................................................187
8.6
单因素方差分析...........................................................................................188
8.6.1
单因素方差分析工具........................................................................................188
8.6.2
单因素方差分析图示........................................................................................190
8.6.3
无原始数据的单因素方差分析.......................................................................191
8.6.4
单因素方差分析的多重比较...........................................................................191
8.7
双因素方差分析...................................................................................193
8.7.1
无重复双因素方差分析....................................................................................193
8.7.2
有重复双因素方差分析....................................................................................195
第9
章名义与有序数据的假设检验...................................................................198
9.1
卡方检验........................................................................................................199
9.1.1 四格表资料的χ2
检验........................................................................................199
9.1.2 四格表配对资料的χ2
检验...............................................................................203
9.1.3 四格表资料的Fisher
精确概率检验...............................................................205
9.1.4 行×列表资料的χ2
检验.....................................................................................208
9.2
频数分布的拟合优度检验............................................................................................210
9.2.1
正态分布.............................................................................................................210
9.2.2
二项分布.............................................................................................................213
9.2.3 Poisson
分布.......................................................................................................215
9.2.4
均匀分布.............................................................................................................216
9.3
非参数检验............................................................................................217
9.3.1 配对资料Wilcoxon
符号秩检验.....................................................................218
9.3.2
两独立样本非参数检验....................................................................................221
9.3.3 多样本Kruskal-Wallis
秩和检验.....................................................................225
9.3.4 多个相关样本的Friedman
检验......................................................................228
9.4 Ridit
分析....................................................................................230
|
| 內容試閱：
|
本书第1 版是2002 年出版的《Excel 与数据分析》，第2 版是2009
年出版的《Excel统计分析与电脑实验》，前面版本中的很多内容，特别是统计分析程序，至今仍非常简单实用，第3
版继承了上述版本的所有优点。这10
年来，每当读者以各种方式对本书发出赞许之声，或者以各种方式告之本书已售罄的消息时，我就感觉到自己责任的重大，有一种强烈的努力编写好本书的欲望。
第3 版是以Excel 2010 为基础编写的。从Excel 2003 过渡到Excel 2010
的开始几天，操作起来有些不习惯，甚至有点觉得它过于花哨与烦琐。但经过一段时间的适应后，发觉Excel 2010
改进真的很大，从“功能选项卡”到“命令组”，再到每一个“命令按钮”，层次更加清晰，选项内容也更加丰富；将“文件”选项卡独立于Excel
工作表之外，更方便了对整个文件的操作。Excel 更稳定了，Excel 函数增多了，兼容性更强了，函数计算精确度更高了，Excel
图形可独立保护与撤销保护等新功能都提示用户从使用Excel 2003 过渡到使用Excel 2010 的正确性与迫切性。
第3 版所配光盘中的每一个统计学分析模板与电脑实验程序均在Excel 2010 中运行正常。从数量上看，自编的Excel
程序（或界面）第1 版为66 个，第2 版是203 个，现在的第3 版是210
个。绝大多数程序只需键入数据，结果便自动在同一工作表内产生，具有即改即可见的效果。
选用Excel 做统计分析的理由
与标准统计学软件SAS、SPSS 等相比较，Excel 的优势在于：①强大的数据自动填充功能，这使得在Excel
工作表中输入数据变得相当简单；②方便的数据汇总与数据透视分析功能，可快速获得整个工作表，甚至整个工作簿数据的探索性统计分析结果；③灵活的单元格绝对引用与相对引用功能，使得大量类似的Excel
公式输入变得简单，很多情况下只要键入一个公式，通过拖放方式便可完成该单元格周围其他单元格公式的生成；④完美的图表内置格式，使得统计图形既制作方便，又美观好看；⑤Excel
的“数据分析”工具可完成大多数常用的统计分析，对于较复杂的统计学方法可简单利用Excel
内置的函数自编程序完成；⑥正规渠道购买的电脑内大多数预装有微软Office
办公软件，且为中文界面，使用它进行统计学分析无版权问题。
本书特色
本书从实例出发，易学易懂。所配光盘内包括有大量实例数据与程序，很多情况下，只需在编好的Excel
程序中键入有关数据或参数，随即便可获得计算结果。
所配光盘程序均为开放代码，读者通过书中有关提示，结合光盘文件可以自编新的程序，解决更复杂的统计学分析难题。部分Excel
程序采用了工作表保护，目的是防止Excel工作表内重要数据或计算公式发生不经意的改动。如果需要去除保护，只需选择“审核→撤销工作表保护”命令，输入密码“0”即可。
本书光盘程序是在Windows 7 操作系统下，以Excel 2010 为基础，屏幕分辨率为1366×768
像素下制作完成的。
本书内容
本书共分为数据整理、统计分析、高级应用和电脑实验4
篇。在数据整理篇中，较为全面系统地介绍了数据的编辑、查询、建立子数据清单、数据透视表与透视图分析等方法。在统计分析篇中，利用Excel
图表向导功能制作了多种常见统计图形；利用Excel 内置函数编制了大量统计分析模板，如卡方检验、正态分布等优度拟合检验、Fisher
精确概率法、非参数检验、Ridit 分析、简单相关与回归分析、多重相关与回归分析、加权logistic
回归分析等。在高级应用篇中编制了样本含量与检验功效的估计、寿命表、诊断试验评价的样本含量估计、ROC 曲线分析、Meta
分析、TOPSIS 法、层次分析法等统计模块。在电脑实验篇中，利用“开发工具→插入→ActiveX
控件→滚动条”制作滚动条，结合Excel 内置函数和内置图表，制作了大量电脑实验，如正态分布、二项分布、Poisson
分布等十余个概率分布电脑实验；z 分布、t 分布、F
分布、卡方分布等抽样分布电脑实验、中心极限定理、随机现象、假设检验、置信区间等共计近50 个电脑实验程序。
第3 版还新增加了灰色预测模型（第12.6 节）、圆形分布分析（第12.8 节）、Bland-Altman法（第16.6
节）等统计学方法与Excel 实现程序。
对于“实用型”用户，可直接利用有关程序进行统计学分析；对于“高级”用户，可根据书中提示，结合光盘的相应文件，对相应工作表略加修改，完成更复杂的计算。
本书编者
本书第1、2、3 版的所有编写人员已在“著者说明”页列出。
在第3 版的修改编写过程中，第1～5 章以及附录A、B、C、D、E 由王震坤负责，第6～10 章由杨子娟负责，第11～16
章由李鹏负责，第17～20 章由连肖和姚聪负责。此外，王震坤在编写第12.6 节，以及联络其他编者等方面做出了较大贡献。
限于作者水平有限，时间仓促，书中错谬之处在所难免，恳请各位同行、专家和广大读者批评指正。
武汉大学
2013 年6 月
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