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| 內容簡介： |
《集群情景下的企业知识网络》基于浙江等区域产业集群的鲜活实践以及复杂系统科学的理论知识，提炼出“集群情景下的企业知识网络”、“企业知识网络复杂适应系统”等交叉性学术概念。进而针对企业知识网络这一研究主题，运用演化理论、复杂网络、产业集群等多学科知识，从结构和演化两方面对其静态和动态属性进行了刻画。全书的主体部分包括五章，其中，第三章是理论基础，阐明了集群情景下的企业知识网络是一个复杂适应系统（CAS）；第四章是静态层面的结构描述，提供了一个经实证检验的有效性量表；第五章、第六章和第七章是动态层面的演化刻画，通过影响因素、演化过程和结果测度的描述，提供了一个简洁的演化机制研究框架。
《集群情景下的企业知识网络》可作为专业研究人员的参考用书，也可供集群企业管理者、政府部门工作者阅读参考。
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| 關於作者： |
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李文博，男，1978年11月出生，管理学博士，浙江师范大学经济与管理学院副教授，主要研究方向为集群情景下的企业创业、创新与知识行为，主持国家自然科学基金、教育部人文社科规划、浙江省自然科学基金、浙江省哲社规划、浙江省科技厅软科学等多项课题，以第一作者在《科学学研究》、《研究与发展管理》、《科学学与科学技术管理》、《外国经济与管理》、《经济地理》、《中国科技论坛》等重要期刊发表论文20多篇。
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| 目錄：
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前言
第一章绪论
第一节研究背景
一实践背景：产业集群的蓬勃发展
二理论背景：知识网络研究的兴起
第二节概念界定
一知识
二网络
三知识网络
四系统、结构与演化
五集群情景
第三节研究方法、目的与技术路线
一研究方法
二研究目的
三技术路线
第四节研究创新点
一视角创新
二框架创新
三观点创新
四方法创新
第五节研究内容
第二章文献综述
第一节基于知识层面的产业集群研究综述
一国外相关研究
二国内相关研究
三简要述评
第二节知识网络研究综述
一知识网络内的知识活动
二知识网络的结构
三知识网络的演化
第三节产业集群与知识网络的融合：集群情景下的企业知识网络
一集群情景下企业知识网络的内涵描述
二集群情景下企业知识网络研究的现状描述
三集群情景下企业知识网络研究的中国问题展望
四结论、启示与学术走向
第四节本章小结
第三章集群情景下的企业知识网络：一个复杂适应系统观
第一节复杂适应系统（CAS）基础知识
一理论背景：复杂性研究的兴起
二复杂适应系统（（2AS）的基本特征
三复杂适应系统（（：AS）的基本思想
第二节集群情景下的企业知识网络是一个CAS
一CAS基本要素描述
二集群情景下企业知识网络蕴含的cAS思想
三集群情景下的企业知识网络：一个CAS诠释
第三节集群情景下企业知识网络的层面分析
一企业知识网络的三个层面划分
二基于CAS的企业知识网络层面分析基本特性
三构建具有执行力的知识网络演化机制
第四节企业知识网络的耦合机理及其复杂性涌现
一企业知识网络是一个复杂耦合系统
二企业知识网络系统的耦合机理
三知识网络耦合系统的复杂性涌现
第五节本章小结
第四章集群情景下企业知识网络的结构测量
第一节企业知识网络的结构模型
一实践考察
二结构模型
第二节知识网络结构的测度变量
一已有研究视角
二变量选择原则
三变量描述
第三节问卷设计与样本说明
一问卷设计
二样本说明
第四节结构测量的实证结果
一测项纯化及探索性因子分析
二验证性因子分析
三基本结论
第五节效度检验
一研究假设
二研究设计
三实证分析
四基本结论
第六节本章小结
第五章集群情景下企业知识网络演化的影响因素
第一节企业知识网络演化影响因素模型提炼
一研究方法
二开放编码
三主轴编码
四选择编码
五理论饱和度检验
第二节企业知识网络演化影响因素模型阐释
一范畴阐释
二引申讨论
第三节企业知识网络演化影响因素的实证检验
一文献综述
二研究假设
三研究设计
四数据分析
五引申讨论
第四节企业知识网络演化影响因素模型应用
一杭州市物联网产业群发展现状
二RBNP模型应用
三发展策略
四结束语
第五节本章小结
第六章集群情景下企业知识网络的演化过程
第一节企业知识网络演化过程的基本描述
一演化过程中的阶段划分
二演化过程中的控制参数
三演化过程中的基本机制
第二节企业知识网络演化过程的动力学特征
一耗散结构理论简述
二演化过程的动力学特征：基于耗散理论的分析
第三节企业知识网络演化过程的共演模型：一个案例研究
一案例背景
二研究设计
三共演模型
四政策建议
第四节企业知识网络演化过程中参与主体的角色定位
一概念框架
二研究设计
三角色定位
四提升策略
第五节本章小结
第七章集群情景下企业知识网络的演化结果
第一节企业知识网络演化结果的状态参量选择
一描述知识网络演化结果的状态参量
二企业知识竞争力概念界定
第二节企业知识竞争力构成维度的探索性发现
一研究设计
二构成维度
三概念模型
第三节企业知识竞争力构成要素的实证检验
一研究设计
二实证结果
三基本结论
第四节基于神经网络的企业知识竞争力评价模型
一神经网络模型
二评价指标体系
三具体仿真算例
四基本研究结论
第五节本章小结
第八章结论与展望
第一节研究结论
第二节研究展望
参考文献
后记
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