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『簡體書』战略决策支持系统理论与案例

書城自編碼: 2091464
分類: 簡體書→大陸圖書→管理一般管理學
作者: 蒋元涛
國際書號(ISBN): 9787511247933
出版社: 光明日报出版社
出版日期: 2013-06-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 206/220000
書度/開本: 大16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 363

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編輯推薦:
《战略决策支持系统理论与案例》作者蒋元涛、余思勤客观、全面、系统地分析了以智能化为特点的战略决策支持系统,主要论述战略决策支持系统的理论模型、分析方法、知识表示和推理,以及在船舶工业发展规划决策支持系统中的实践,适合从事相关研究工作的人员参考阅读。
內容簡介:
随着经济全球化深入和我国改革开放力度的加大,企业面临着更大机遇和挑战,如何把握机遇、迎接挑战是每个企业需要认真思考的问题。我们看到,在激烈竞争的市场环境下,一些企业蓬勃发展的同时,也有很多企业面对市场竞争束手无策,不少企业缺乏科学的战略决策方法,导致决策失误而陷入困境。战略决策支持系统是一种辅助企业进行战略分析的强大工具,而当前关于战略决策支持系统的研究落后于企业的实际需求。因此,《战略决策支持系统理论与案例》作者蒋元涛、余思勤客观、全面、系统地分析了以智能化为特点的战略决策支持系统,《战略决策支持系统理论与案例》主要论述战略决策支持系统的理论模型、分析方法、知识表示和推理,以及在船舶工业发展规划决策支持系统中的实践。目的是帮助相关的开发人员和研究人员熟悉战略决策支持系统的发展历程,了解战略分析基本模式,以及系统开发中的知识表达和知识推理问题,推动我国决策支持系统的研究和应用发展。
關於作者:
蒋元涛
男,山东泰安人,2004年博士毕业干华中科技大学管理学院,现为上海海事大学副教授,经济管理学院电子商务专业学科带头人,硕士生导师。研究领域:电子商务和信息系统、企业战略决策等。主持各类课题20多项,发表学术论文50余篇。
余思勤
男,江苏无锡人,上海海事大学教授,博导,研究生部主任,中国工业经济学会理事。研究领域:交通运输统计、港口经济和战略等。主持各类课题40多项,发表学术论文70余篇,曾获中国物流与采购联合会科学技术奖一等奖,交通部科技进步三等奖等。
目錄
第一章 战略决策支持系统概况
第一节 问题的提出与背景
一、企业战略决策的重要性
二、企业战略决策的复杂性
三、战略决策的计算机实现是大势所趋
第二节 研究的目的和意义
第三节 相关研究领域文献综述
一、计算机信息系统的发展演变及相互关系
二、决策支持系统的研究现状
三、DSS的体系结构
四、决策支持系统智能化的相关综述
五、企业战略管理理论的相关研究
六、战略决策和决策支持系统的相关研究综述
第四节 本书主要内容
一、本书课题来源
二、本书研究的主要内容
三、本书研究的创新点
第二章 SIDSDSS构建的理论基础
第一节 战略决策层次
第二节 战略决策问题的递阶思路
一、复杂问题递阶分解方法的启发
二、定性推理递阶分解的集成方法
第三节 定性模型和定量模型的集成模式
一、嵌入模式
二、层7欠/并行模式
三、合作模式
四、定性和定量之间的映射关系
第四节 基于定性推理的DSS结构
一、智能化人机接口
二、智能问题处理系统
三、数据库管理系统
四、模型库处理系统
第五节 企业过程动态再造分析
一、企业管理过程再造的背景
二、企业过程建模的主要方法
三、企业过程动态建模分析
四、企业过程再造总结
第三章 基于SWOT的双约束战略决策模型设计
第一节 双因素战略决策模型的构建
一、模型变量的界定
二、机会与威胁的再定义与影响因素确定
三、优势与劣势的再定义与影响因素确定
四、企业战略地位定位分析
五、企业战略匹配点分析
第二节 战略确定方法
一、战略匹配分析
二、SWOT分析的理性化思路
第三节 战略执行导向的企业管理控制模式
一、企业管理控制的发展
二、复杂环境下管理控制创新
第四章 战略决策模型影响因素量化分析
第一节 影响因素量化分析
一、影响因素分类
二、影响因素量化方法
第二节 集成式影响因素权系数赋值方法
一、多目标权系数赋值的点估计方法
二、多目标权系数赋值的模糊区间映射法
三、多目标权系数赋值的定性估计法
四、集成式多目标权系数确定
五、多目标权系数的调整方法
第三节 战略分析案例
一、战略决策互动模型
二、战略失衡的动因分析
三、案例总结
第五章 战略决策模型的知识表示及知识推理
第一节 SDRSDM的知识表示及知识生成
一、描述SDRSDM求解的有序决策树和最小有序决策树
二、SDRSDM影响因素分值的知识表示及知识生成
三、第三层节 点的决策知识表示及知识生成
四、第一层节 点的决策知识表示及知识生成
第二节 SDRSDM的推理求解算法
一、综合评价的求解规则
二、SDRSDM的推理求解算法
第六章 基于人工神经网络的SDRSDM学习机制
第一节 人工神经网络
一、人工神经元模型
二、ANN的基本特征
第二节 ANN用于SDRSDM学习的基本原理
一、三层BP神经网络结构
二、输入值和输出值的确定
三、BP神经网络学习模型
四、学习算法
第三节 人工神经网络综合评价模型的讨论
第七章 智能型战略决策支持系统实践
第一节 SIDSISS的设计原理和要求
一、系统的设计原理
二、系统的设计要求
第二节 SIDSDSS框架结构、功能特点
一、系统框架结构
二、系统的功能特点
三、SIDSDSS在网络环境下的集成
第三节 系统实现的关键技术
一、系统网络集成的实现
二、数据分析部件的实现技术
三、数据提取的实现技术
四、公共显示屏的实现技术
第四节 系统开发实例
一、实例背景
二、系统开发流程
三、系统总体设计
第八章 造船业战略规划决策支持系统分析案例
第一节 系统开发背景
一、系统开发必要性
二、系统开发目标
三、系统总体结构与功能
第二节 造船业战略规划决策模型
一、船舶市场预测模型
二、造船能力评估模型
三、船厂建设投资决策模型
四、船舶企业风险评估模型
第三节 造船业战略规划决策支持系统分析
一、系统总体分析
二、船舶市场预测子系统分析
三、造船能力评估子系统分析
四、船厂建设投资决策子系统分析
五、船舶企业风险评估子系统分析
第九章 研究结论与展望
第一节 本书总结
第二节 未来展望
参考文献

 

 

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