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| 編輯推薦： |
领导者，你的每一个员工都应该学会用数据说话！
随着大数据时代的到来，理解数据，运用数据，相信数据，将是中国企业发展的新动力，也是企业管理者迫切需要掌握的能力。如何让企业迎接大数据时代的冲击，是每一个管理者都急需了解的问题。
《用数据说话——大数据时代的管理实践》将企业量化管理置于大数据时代的视野下，结合企业管理案例阐述了量化管理的理念和方法，让管理者找到一条连接管理与大数据时代的路径，帮助企业建立一套完整、高效、可操作性强的良性管理体制，从而实现精准有效的管理。
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| 內容簡介： |
这是一本角度新颖、实践性强的企业管理书。从大数据时代的视野出发，结合生动的企业管理案例，针对数量化管理思维、数量化管理工具与方法、对人的数量化管理三方面，系统阐述了数量化管理的理念和方法。以此，帮助企业建立一套完整、高效、可操作性强的良性管理体制，使管理者学会用数据说话、具备精细化管理的能力，从而准确把握市场趋势、及时规避风险、高效复制成功经验，实现企业的国际化与员工的职业化，让企业在这个数据大爆炸的时代中立于不败之地。全书角度新颖别致，语言深入浅出。
作者专业背景过硬，对多种企业的管理模式非常熟悉，尤其对已经建立了先进的数据化管理体系的外企（如戴尔、西门子）有深入了解，既有扎实的理论功底，又有丰富的实际管理经验。全书深入浅出，将“数据化”这类专业性很强的概念和工具用清晰易懂的语言、生动的例子表达出来，可读性强。
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| 關於作者： |
崔小屹
实战管理与营销专家，清华大学总裁班特聘讲师，多家国内国际大型企业常年顾问，多家咨询机构首席顾问。拥有20年工作经历，10年世界100强工作经历，5年培训咨询经验，为400家企业提供培训服务。经历过国企及外企，职业类型从技术到销售与市场再到高级管理，熟悉多种企业运营模式，对不同模式下的管理之道都深有体会。
韩青
西门子（中国）有限公司副总裁、西门子亚太区学习经理、西门子管理学院院长，拥有近20年的培训发展咨询业从业背景，曾为西门子中国开发并实施了首个管理培训系列课程，现已在西门子中国公司和亚太地区开展了广泛的领导力测评和发展项目，在量化管理方面有丰富的经验和深入的研究。
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| 目錄：
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第一篇 心中有数：数量化管理思维
第一章 大数据时代管理者的必备素质
第一节 国际顶尖企业的成功秘籍
1. 沃尔玛的精确管理
2. 通用电气的数据运用
第二节 主观感觉可靠吗
1. 战机坠毁的“凶手”
2. 管理者的“空间迷失”
第三节 大数据时代的管理难题
用客观数据说话
大数据时代的变革
管理者必备的数据运用能力
数量化与职业化的管理
乞丐也要职业化
一个心中有数的职业经理人
第二篇 管理有度：数量化管理工具与方法
第二章 数量化的目标管理技巧
第一节 NBA：目标管理的典范
1. 由数据构成的篮球赛
2. 将数据用到极致
3. 用数据挖掘潜力股
第二节 PDCA：数量化的目标管理工具
1. PDCA管理循环
2. NBA成功模式中的PDCA
3. 比赛中球队的PDCA运作
第三节 从数据中挖掘信息
1. 从间接指标到最终结果
2. 换个角度看数据
3. 根据数据即时干预
第三章 成功源于科学调研和精密设计
第一节 脑白金广告背后的深入调研
1. 史玉柱独到的商业眼光
2. 江阴大调查
3. 调研和数据是成功决策的基石
第二节 通过数据找到规律
1. 情怡袜业的快速崛起
2. 常用的数据调研方法
3. 数据调研方法的反思
4. 调研中的注意事项
数量化的品牌调研
三九胃泰如何转败为胜
G7：量化的品牌调研模型
第四章 通过报表中的数据发现问题
第一节 报表中数据的应用原则
1. 运用比较技术避免片面偏差
从多个角度观察对照
通过数据清晰地透视业务
4. 用颜色标识数据
5. 及时反馈才能即时干预
第二节 报表应该这样用
1. 通过关联项的比例变化观察业务
2. 根据数据扩大销售达成最终目标
3. 用报表对业务人员进行客观评价
4. 渠道业务的报表分析
5. 衡量服务水平的报表
6. 衡量可持续性发展的报表
7. 生产管理中的报表设计
第三节 用数据预测未来并规避风险
1. 通过评估发现可能面临的风险
2. 销售市场的科学预测
第五章 通过数据建立创新体系
第一节 戴尔：科学改进创新的楷模
1. 戴尔的数量化管理
2. BPI：创新与改进模式
3. DMAIC：量化改进模型
第二节 量化改进与创新案例
1. 戴尔通过改进创造效益
2. 麦当劳的“快”来自创新
第三篇 以人为本：对人的数量化管理
第六章 数量化的人员管理
第一节 “80后”“90后”员工的管理
1. 职场的“80后”“90后”现象
2. 少抓思想，多抓行为
第二节 可量化的行为规范
1. 自我说服的力量
2. 执行力的形成
3. 管理从量化的行为抓起
第三节 对员工的量化评估
1. 好莱坞如何用数据评估演员
2. 考核的钝化现象
3. 为行为设立评分标准
4. 对服务性岗位的量化评估
第四节 员工量化评估案例
1. 幼儿园的评估难题
2. 幼儿教师的量化指标
第七章 用量化思维打造企业文化
第一节 企业文化再定义
1. 企业文化的力量
2. 将文化落实到具体行为
第二节 能力素质模型：企业文化的DNA
1. 打造适合本企业的文化
2. 能力素质模型
第三节 戴尔公司的能力素质模型
1. 戴尔员工的18项能力素质
2. 招聘的能力素质模型
3. 重点考核的能力素质
4. 考核后的改进措施
第四节 西门子企业文化的打造
1. 西门子的企业文化
2. 用量化的行为定义文化
3. 从主观到客观的圆桌会议
4. 定制式培训体系
5. 用数据检验企业文化建设
6. 企业文化的员工调查工具
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| 內容試閱：
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第 一 篇 心中有数： 数量化管理思维
｜第一章｜ 大数据时代管理者的必备素质
理解数据，应用数据，相信数据，是中国企业发展的新动力，也是中国企业管理者迫切需要掌握的能力。
很早以前，我就看到过这样一张图，描绘的是随着人在职场上的职务变化，对其能力的要求也在发生变化——技术能力的要求在降低，而在管理能力和抽象思维能力等方面的要求在不断提高。而抽象思维能力就体现在，能够把纷繁的业务用精确的数据体现出来，能够用清晰的数据把各种业务状态呈现出来。
经常听很多企业领导谈到“科学管理”“职业化”等词汇，仔细一问什么是科学管理，职业化又如何体现，虽然会得到各种不同的答案，但归根究底这些答案都离不开一个词——数据。科学管理的客观和实证精神离不开数据，职业化的重要标准“守时”也体现在对时间的量化把握上，而中层管理者需要的上传下达更需要用数据来精确传递。
第一节 国际顶尖企业的成功秘籍
国际品牌汽车企业为什么能够生产出安全可靠的汽车？其中一个重要原因是，长期以来这些企业通过大量试验，积累了大量的数据，从而不断推陈出新。汽车公司通过碰撞试验，对汽车在受到外力重击的情况下的形变进行了统计。
中国的观众非常喜欢好莱坞影片，很多人认为好莱坞的电影极具创造力。但殊不知，好莱坞看似各不相同的电影其实都是用相近的模子做出来的，都是用数据作为制作的标尺。
好莱坞的编剧是非常重视剧情结构的，因为剧情结构是对观众心理深入研究的产物。通过对剧情结构的研究，编剧非常清楚观众在观影的某个时刻最希望看到什么，便在那一刻通过剧情满足观众，给观众情理之中却又意料之外的惊喜，从而让观众得到最大的满足。
好莱坞的《变形金刚》《泰坦尼克号》等大片，大都严格遵循好莱坞的量化剧情结构，精确到秒。以《阿凡达》为例，开片十几分钟里交代了故事的背景，一个残疾军人如何来到潘多拉星球、潘多拉星球上有什么、阿凡达为何物、人类去潘多拉星球干什么……在好莱坞模式中，如果前十几分钟不能把故事的前因后果交代清楚，观众就会失去耐心，所以导演们基本都把这一规则作为铁律来遵守。
我们经常能在报纸、杂志上看到很多关于优秀国际企业的管理方法、制度等，但我们看到的这些内容，其实并不是它们最核心的成功要素。国际顶尖企业最重要的成功秘籍是这些制度建立的基础——数量化的土壤。
在这些企业里，运用数据和客观方法已基本成为一种思维惯式，没有数据就不会轻易做出结论。从市场分析预测到战略的实施与评估，他们都会尝试用数量化的科学方法实施。下面，来看看著名的沃尔玛公司是如何应用数量化的方法解决实际问题的。
1. 沃尔玛的精确管理
现代社会的市民少不了要去家乐福和沃尔玛这样的大超市购物，随着这些大型超市进入中国，对中国的零售业也产生了很大的影响。很多人都在研究沃尔玛优秀的管理经验，比如，沃尔玛注重客户满意度，员工3米内见到客户要露出8颗牙齿，以及对员工进行充分的在职培训，等等。但很多人不知道的是，沃尔玛的核心管理经验之一是其科学的数量化管理，充分运用数据来挖掘和分析解决问题的方法。
通常人们逛超市都不会只买一种商品，而且买的商品大都具有一些关联性。比如，自己在家做饭的顾客经常会同时买蔬菜、肉、大米、鱼、油和调味品等商品，而购买日用品的顾客往往会一起购买洗衣粉、香皂、卫生纸和清洁剂等。虽然每个顾客购买商品的动机非常偶然，并且各有各的特点，但是把大量顾客采购结果汇总后，就会发现一定的规律。沃尔玛的
专家们经过长时间的数据统计，发现不同商品之间是具有一定关联性的，而这些商品的销售量也会有一定的比例。在这里，以蔬菜、肉类和食用油三种商品为例，沃尔玛经过长期跟踪发现，这三种商品销售额之间的大致比例是100∶80∶10。
职业化经理人常会到销售现场检查巡视，但是除了销售现场的巡视之外，他们还会非常关注相关数据的变化。大型连锁超市的收银台会随时把顾客的采购信息，传送到后台的ERP信息系统进行统计。超市7：00开门，到了9：00数据就已汇总。经理通过汇总报表观察超市各商品的比例，还是以蔬菜、肉类和食用油为例，三种商品的正常比例为100∶80∶10，如果今天的数据显示三种商品的比例是100∶40∶10，就很容易发现肉类的销售出现了异常情况。顾客选择了100单位的蔬菜，本应选择80单位的肉类，但是今天肉类的销售居然降了一半，经理会立即跑到肉类销售区去查看原因。看是价格的问题，是陈列的问题，还是质量的问题？一旦找到原因，就可以立即有针对性地进行调整。这样，超市刚出现问题的苗头，就迅速地被控制和改善了。这种管理方法，叫作“即时干预”。
如果没有数据，
超市经理仅凭主观感受和观察，只会发现超市的员工都非常忙碌，顾客们都在兴致勃勃地采购，似乎一切都很顺利。超市经理虽然可以在巡视中纠正一些商品摆放不当的失误，提醒员工的服装要穿戴整齐，但他很有可能忽略掉最关键的要点。
如果根据每天的报表进行统计和分析，我们往往还会发现更多问题。比如，一周后的一天，超市7：00开门，经理9：00看到蔬菜、肉类和食用油的销售比例是50∶40∶5。这说明单项商品的销售没有出现问题，但是整体客流量降低了。经理就会马上去查看，为什么今天的客流量整体减少了。
相信数据，用数据说话，已经成为沃尔玛等国际型企业的职业经理人的思维惯式。
2. 通用电气的数据运用
数量化是一把精密的机械手术刀，它最大的作用是精准切割，科学地拆解，再完美地组装还原。让你明白，问题本可以更好地解决，分析本可以更透彻和深入，目标本可以更清晰和具化。它的解剖对象可以是一个员工的一次绩效评估，也可以是一个企业的战略。因为我们只需用数字体现出的结果来说话，不用去考虑中间的过程和理由，只需用结果来衡量中间
过程，做到的自有其道理，做不到的则是没有付出足够的努力。
提到通用电气，很多人会想到杰克?韦尔奇，他也被称为上个世纪最伟大的CEO。因为大家认为，是他通过国际化和多元化战略，把通用电气打造成了全球盈利能力第一的企业。实际上，真正把通用电气引入正轨的是杰克?韦尔奇的上一任CEO雷金纳德?琼斯。
20世纪80年代以前，以美国为首的西方企业管理的主流是以数量和数据为基础的科学管理。财务总监出身的雷金纳德?琼斯，把科学管理理论的实践推向了顶峰。他在通用电气大厦顶层通过使用模型和数据运筹帷幄，虽然较少视察基层，但对分公司的了解比各个分公司经理还要清楚。正是在琼斯的带领下，1971—1980年通用电气的收入从94亿美元翻番至240多亿美元，而净利润的增长速度更快，从4.17亿美元增至15.14亿美元。
有了雷金纳德?琼斯打下的基础，杰克?韦尔奇接班之后，把科学管理和数量化分析的理念带入其国际化、多元化的战略实施中，充分运用数据、报表，对潜在收购对象的分析极为透彻，使得每次的投资都能得到更大回报。
中国企业的规模越来越大，管理者也越来越无法仅凭直觉和经验进行管理与决策。所以，我们需要用数据，而非用感觉来管理，因为人的感觉很可能会出现偏差。一定要运用数据，运用数量化的方法观察企业运营、进行市场预测，以及对人员进行有效的管理和评估。只有这样，我们才能把握住未来的发展机遇。
……
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