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| 內容簡介： |
化工物性数据是化工计算（设计）的三大基础之一，它与模型及方程同样重要。化学工业所涉及物质极多，每个物质有许多项物性，又需要考虑不同温度、压力下的值，其数据量难以计数。面对大量物性值使用者应能做出正确选择。对不同温度下的值宜选择相应的关联方程，以便于数据的手算或软件使用。
本书选择在化学工业中的重要物质1038种，推荐出重要物性20余项的物性值或关联系数。全书按物性分类分章提供数据。本书可作为高等学校化工设计和毕业设计工具书，还可供化学化工企业和设计研究院科技人员使用参考。
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| 目錄：
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第1章 化工数据概论
1.1 概述
1.1.1 定义
1.1.2 化工数据所含的主要内容
1.2 数据源
第2章 物质名单及本书使用说明
第3章 化工基础数据
第4章 液体密度
第5章 蒸气压
第6章 相变热
第7章 标准生成热（焓）、标准熵、标准生成Gibbs自由能、标准摩尔热容
第8章 比热容
第9章 黏度
第10章 热导率
第11章 表面张力
附录
附录一 物质索引
附录二 个别化合物简要结构式
附录三 寻求混合物物性数据的几点提示
参考文献
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| 內容試閱：
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化学化工的最大特点是物质众多，每个物质有各自的物理和化学性质（简称物性），要考虑在不同温度、压力下这些物性值是不同的，再考虑绝大多数化工过程中所处理的是混合物，不同的组成又要对应不同的物性。在一个化工过程计算中所涉及物性极多，也常常难于计算，因此在很多场合下，缺乏物性值成为化工计算或设计中的最大难点。
化工设计中核心内容包括：①工艺路线的评价及选择；②物料、能量及设备计算；③用计算机绘制设计图纸；④仪表、土建、环保、安全等内容的选择及计算。其中第二部分的工作量最大。
在物料、能量及设备计算中，一要模型，二要方程，三要数据，三者缺一不可。
如何能恰当地寻找化工数据（物性）就是本书主要目的之一。化工数据量太大，每一项物性至少需要一本手册，甚至要用几本甚至几十本手册（例如汽液平衡）。还应该指出，在大量数据中其可靠性又是有差异的，有的物性值存有很大的争议。因此本书又是入门的书，指引有关人员（包括化工毕业生）正确从大量数据中选择可靠的数据，也要能处理有争议的数据。
也许有人认为，目前大型化工模拟计算软件都附带有物性数据库，因此化工数据问题已得到解决。应该知道，这类数据库所提供的数据未必是最齐备的，更未必是最可靠的，这是因为这些软件的重点在于提供多种多样优良的模拟计算方法，配套的化工数据只是它的附属部分，只是说其中大部分数据可供化工计算或设计使用，而对数据的准确性难以提供保证，常常不区分估算值和实验值，也包括有实验值时滥用估算值。
由此也引出本书的第二个目的或服务对象，本书可供化工设计技术人员在使用软件时能“主动”选择数据，而不是完全依靠模拟软件所附数据库，对关键数据能校核，对存疑数据能判别，也有自己寻找数据的能力。相类似地也可有助于化工企业或科研单位技术人员，使企业人员能找到可靠的化工数据以进行解决生产问题的计算，指导工艺及设备的改进，使科研人员在把新成果向生产转化时能顺利进行初步计算。对于这些人员，本书同样是一本入门的书。
毕业设计（论文）是工科类学生学习环节中的重要组成部分，是学生几年课程学习的深化，也是对学生创新能力培养的重要环节。
化工类学生的结业工作可以是论文或设计，前者一般对学生有更多的实验技术和创新能力的培养，后者有更多的计算，能更好地复习前几年中核心课程主要内容，也能提高对这些课程的理解及应用能力。
总之，本书是多用途的，适用于支持化工类学生毕业设计，也适用于化工设计人员，也能帮助企业、研究院技术人员进行化工计算。
本书的多用性也体现在既可用于手算，也可供软件计算用，为此在书中提供了大量关联式，不但可以在手算中内插，也可直接植入计算软件。
在化工计算中混合物的化工数据是十分重要和必需的，其数据量十分庞杂，在一本数据手册中不可能给出满意的结果。本书只能提供纯物质的重要数据，即使在纯物质中，也只限于1038种物质。对混合物，只在附录中给出一些有关寻找和使用数据的指导性意见。感谢张昉参加数据收集工作。
为压缩篇幅，常见于其他教材或著作中的“单位换算”、“水和水蒸气性质”等材料未列入书中。
由于化工数据量太大，本书只是一个“浓缩本”，考虑难于周全，不当之处望得到同行指正。
编者
2013年1月
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