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| 內容簡介： |
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《光电图像处理及应用》较全面、系统地阐述了光电图像处理的基本理论、方法及其应用。全书共分12章，是根据作者多年教学及科研成果的基础，并参考其他相关文献编写而成，其中第1～7章为有关光电图像处理的基本理论部分，第8～12章为光电图像处理的应用部分，主要涉及机器视觉、红外图像处理、光电对抗以及目标识别、跟踪应用的关键技术。《光电图像处理及应用》按照光电图像的形成、传输、处理、显示及应用的基本流程，详细论述了相关理论、方法及各种应用，并注重了光电工程、光信息科学与技术领域的应用，引入了不少新的学术思想和国内外相关研究领域的最新进展和成果。
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| 目錄：
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第一章图像处理概论
1.1 图像处理的基本概念
1.1.1 图像的分类
1.1.2图像的处理方法
1.1.3 图像处理的发展和应用
1.2数字图像的基础知识
1.2.1数字图像的表示
1.2.2数字图像的主要类型
1.2.3分辨率
1.2.4数字图像的主要研究内容
1.2.5数字图像处理的特点
1.3数字图像处理系统
1.3.1 图像输入设备
1.3.2 图像输出设备
1.3.3图像存储介质
1.3.4主机
习题
第二章 图像处理的光学与视觉基础知识
2.1 视觉基础
2.1.1人眼构造
2.1.2图像的形成
2.1.3视觉功能
2.1.4光觉和色觉
2.1.5视觉特性研究
2.2光学基础知识
2.3色度学原理与颜色模型
2.3.1 色彩的基本属性
2.3.2三基色原理
2.3.3 颜色模型
2.4亮度和颜色感觉的视觉特征
2.4.1刺激强度与人眼感觉
2.4.2亮度适应和颜色适应
2.4.3颜色对比
2.4.4亮度和颜色视觉的恒常性
2.4.5颜色错觉
2.5视觉模型
2.5.1 点扩散函数和调制转移函数
2.5.2空间深度感与立体视觉
习题
第三章图像的数字化
3.1图像数字化器
3.2电视信号基础
3.2.1摄像与显像方式
3.2.2扫描与同步
3.2.3模拟彩色电视
3.3图像的数字化
3.3.1 采样
3.3.2量化
3.3.3采样、量化参数与数字化图像间的关系
3.4图像文件格式
3.4.1 BMP图像文件格式
3.4.2 GIF文件格式
3.4.3 TIFF文件格式
3.4.4 JPEG文件格式
习题
第四章图像变换
4.1二维连续线性系统
4.2傅里叶变换
4.2.1连续傅里叶变换
4.2.2离散傅里叶变换
4.2.3二维离散傅里叶变换的性质
4.2.4快速傅里叶变换
4.2.5傅里叶变换在图像处理中的应用
4.3离散余弦变换
4.3.1一维离散余弦变换
4.3.2二维离散余弦变换
4.4离散沃尔什·哈达玛变换
4.4.1 离散沃尔什变换
4.4.2离散哈达玛变换
4.4.3 离散沃尔什一哈达玛变换
4.5基于特征向量的变换——离散K—L变换
4.5.1 图像的协方差矩阵
4.5.2 离散K—L变换
4.5.3 离散K—L变换的基本性质
4.6小波变换
4.6.1小波分析基础
4.6.2连续小波变换
4.6.3 离散小波变换
4.6.4小波变换的多分辨率分析
4.6.5 图像的小波变换
4.6.6提升小波变换
4.6.7小波变换的优异性能与应用
4.7 S变换
4.7.1 S变换的基本原理
4.7.2二维信号S变换
4.7.3 广义S变换
4.7.4 离散信号广义S变换的算法实现
4.7.5 S变换实例分析
习题
第五章图像增强
5.1 灰度变换
5.1.1线性拉伸
5.1.2分段线性变换
5.1.3非线性拉伸
5.2直方图修正
5.2.1 直方图的概念
5.2.2直方图均衡
5.2.3直方图规定化
5.3 图像空域平滑
5.3.1邻域平均
5.3.2梯度倒数加权滤波
5.3.3 中值滤波
5.3.4多帧累加平均
5.4 图像锐化
5.4.1梯度法
5.4.2 Laplacian算子
5.5频域滤波增强
5.5.1低通滤波
5.5.2高通滤波
5.6彩色图像增强
5.6.1假彩色图像处理
5.6.1伪彩色增强
习题
第六章图像复原
6.1 图像退化
6.1.1 图像退化的原因及图像复原的意义
6.1.2连续图像退化的数学模型
6.1.3 离散图像退化的数学模型
6.2非约束复原
6.2.1非约束复原的基本原理
6.2.2逆滤波复原
6.2.3均匀直线运动引起模糊的去除
6.3约束复原
6.3.1约束复原的基本原理
6.3.2维纳滤波方法复原
6.3.3 平滑度约束最小平方滤波
6.4非线性复原方法
6.4.1最大后验复原
6.4.2最大熵复原
6.4.3投影复原
6.4.4同态滤波复原
6.5盲图像复原
6.5.1直接测量法
6.5.2间接估计法
……
第七章 图像编码与压缩
第八章 图像分割与描述
第九章图像融合
第十章光电成像系统
第十一章运动目标检测与成像跟踪
第十二章红外图像处理及应用
参考文献
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