新書推薦：
《
文明的冲突：东西方文明的第一次交锋（第2版）
》
售價：NT$
374.0
《
神经形态光子学 Neuromorphic Photonics
》
售價：NT$
879.0
《
困顿与超越 ： 心理学家的逆境人生与智慧指引
》
售價：NT$
307.0
《
Web3时代的AI战略：构建BASICs框架，引领企业数字化转型
》
售價：NT$
411.0
《
一岁一喜欢
》
售價：NT$
223.0
《
巨浪：生成式AI的史诗与现实
》
售價：NT$
416.0
《
萧条中的生存智慧与策略（套装2册）
》
售價：NT$
519.0
《
饮食的迷思：关于营养、健康和遗传的科学真相（2024修订版）
》
售價：NT$
359.0
|
| 內容簡介： |
|
狭义碳金融主要指碳排放权的各种现货与期货的定价、有效性等，包含清洁发展机制（CDM），即通过碳基金或产业基金的投资实现的节能减排所产生的碳排放权的交易。广义碳金融包括银行、保险、证券、财政与税收等部门为实现节能减排开发的各种投融资。研究发现碳排放权市场的有效性得到了加强，所以建议中国建立统一的碳排放权市场，发挥碳金融市场配置资源的基础性作用。为了更好地实现碳减排与清洁发展机制（CDM），建议：（1）公务员要起到领头羊的作用，行为金融理论在碳减排中的运用是：把乘坐“公共汽车”的天数或者购买自愿减排数量作为政府公务员承担社会责任的指标之一。（2）中央政府联合地方政府有关部门用与“食用油”相同的价格收购“地沟油”发电或供暖，全国统一部署与行动，消除空间与时间套利。（3）优先对信用好的节能减排企业与产业授信。
|
| 關於作者： |
刘琦，现于北京市西城区中国工商银行总行产品创新管理部产品研发中心工作：于北京工业大学计算机学院计算机科学与技术（实验班）获工学学士学位后，师从曾诗鸿老师于北京工业大学经管学院金融学专业获得经济学硕士学位：曾参与北京市哲学社会科学规划项目、北京市自然科学基金项目、国家社科基金重大项目等多项课题研究。
曾诗鸿，现任北京工业大学经济管理学院金融学专业（学术型）研究生导师；美国经济学文献数据库（Econlit）收录的国际英文学术期刊JournalofAppliedFinanceBanking与AdvancesinManagementandAppliedEconomics编委与匿名审稿人。
曾经与正在担任《系统仿真学报》编委，《世界经济》《中国人口·资源与环境》《中国科学》匿名审稿人：北京市自然科学基金通讯评审专家：获北京市第九届哲学社会科学优秀成果二等奖；获由诺贝尔经济学奖获得者蒙代尔亲自颁发的第二届“黄达-蒙代尔经济学奖”。
|
| 目錄：
|
上篇狭义碳金融的理论模型与方法
1碳金融及其研究意义
1.1研究背景
1.1.1碳金融的交易机制及市场构成
1.1.2国外碳金融市场概览
1.1.3国内外碳金融衍生品市场概况
1.2研究意义
1.3国外碳金融市场研究现状
1.3.1关于影响碳价格变化因素的研究
1.3.2关于碳排放权衍生品定价的研究
1.4国内学者关于碳金融研究现状综述
1.4.1碳金融概念与发展策略研究综述
1.4.2商业银行开展碳金融的意义研究综述
1.5小结
2关于碳排放权交易市场有效性的实证检验
2.1有效性理论概述
2.2单位根检验
2.2.1时序数据的平稳性
2.2.2DFDikey-Fuller）检验法
2.2.3ADFAugmentDikey-Fuller）检验法
2.3方差比率VR）检验与随机游走模型
2.4实证检验的数据选取
2.5研究设计
2.6数据分析结果
2.6.1描述性统计及价格走势图
2.6.2碳排放权现货与期货价格序列的单位根检验
2.6.3碳排放权现货与期货价格序列的方差比率检验
2.7研究结果分析
2.8小结
3基于MFDFA的碳排放权价格行为研究
3.1MFDFA算法概述
3.2MFS算法概述
3.3关于碳排放权产品价格的多重分形性质的实证研究
3.3.1实证研究中数据的选取
3.3.2实证研究结果分析——多重分形与DFA方法的结合MFDFA）
3.3.3实证结果分析——多重分形谱MFS）
3.4小结
附录多重分形消除趋势波动分析及多重分形谱算法的MATLAB程序实现
4基于EMD-ARMA模型的碳排放权期货价格预测
4.1EMD算法简介
4.2EMD算法步骤
4.3ARMA模型原理
4.4基于EMD-ARMA的碳排放权价格预测
4.4.1样本数据选取
4.4.2研究设计
4.4.3EMD分解结果分析
4.4.4基于EMD-ARMA预测模型的仿真结果与分析
4.5小结
5北京市清洁发展机制CDM）能源项目的发展研究
5.1引言
5.1.1研究意义
5.1.2国内外研究现状
5.2CDM方法学与北京市CDM能源项目发展的因素分析
5.2.1CDM项目的主要目标
5.2.2CDM项目的分析框架
5.2.3CDM项目的分析方法
5.2.4北京市利用CDM实现能源发展的因素分析
5.3北京市经济发展、能源消耗和C02排放的现状分析
……
下篇广义碳金融-KMV模型研究低碳、战略性新兴产业等现代制造上市公司信用风险
结论与展望
参考文献
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
