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| 內容簡介： |
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《面向学科信息集成的领域分析数据集构建》创新性地研究了以“领域”为分析对象的数据集构建的理论与方法。从领域分析和领域分析数据集的含义人手，探讨了领域分析数据集构建中涉及的相关理论以及它们在数据集构建中的应用价值。以此为基础，提出领域分析数据集界域理论，旨在从领域范式、分析需求和分析目标三个角度界定领域分析数据集的边界和疆域。结合领域分析数据集界域理论和现有来源数据组织状态，提出了基于界域理论的典型数据映射方法。为保证构建的数据集具有核心性，还研究了在构建各环节中的数据质量控制问题，从定性和定量的角度提出了数据质量控制要点。最后，按照领域分析构建流程，选取具体领域对构建各环节进行了模拟实践验证。
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| 目錄：
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第1章引言
1.1研究背景
1.1.1学科情报研究对象的变化
1.1.2领域分析的必要性
1.1.3领域分析中的数据获取
1.2国内外研究现状
1.2.1国内外研究现状
1.2.2现有问题
1.3研究意义
1.4研究内容及其组织结构
1.4.1研究范围界定
1.4.2研究的主要问题
1.4.3研究的思路与内容
1.4.4研究内容的组织结构
第2章领域分析数据集构建相关理论
2.1领域分析
2.1.1软件工程中的“领域分析”
2.1.2情报科学中的“领域分析”
2.1.3情报研究中的“领域分析”
2.2领域分析数据集
2.2.1领域分析数据集的含义
2.2.2领域分析数据集构建研究的关键问题
2.3相关知识在领域分析数据集构建中的应用分析
2.3.1信息检索
2.3.2文献计量
2.3.3资源评价
2.4小结
第3章领域分析数据集界域理论构建
3.1基于领域范式演化的领域分析数据集界域
3.1.1领域范式演化
3.1.2基于领域范式演化的领域分析数据集界域
3.2 基于领域分析需求和分析目标的领域分析数据集界域
3.2.1领域分析数据集界域思想
3.2.2基于分析需求的领域分析数据集界域
3.2.3基于分析目标的领域分析数据集界域
3.3小结
第4章领域分析来源数据组织状态分析
4.1来源数据分布状态
4.1.1来源数据分布状态的类别
4.1.2领域分析来源数据限定
4.2领域分析来源数据提取方式
4.2.1领域分析来源数据提取限定
4.2.2领域分析来源数据提取与信息检索的差异
4.2.3领域分析数据提取来源
4.2.4领域分析来源数据提取方式
4.3领域分析来源数据组织状态分析
4.3.1基于研究主体的分类列表法
4.3.2基于研究资源的组织方法
4.3.3基于主题内容的组织方法
4.3.4基于引用关系的组织方法
4.4小结
第5章基于界域理论的典型数据映射方法
5.1典型数据组织状态
5.1.1典型数据分布规律
5.1.2典型数据映射方法
5.2基于领域范式演化的典型数据映射方法
5.2.1单向移植领域的基底领域析出方法
5.2.2 双科交融和多元综合领域的融合要素汇聚方法
5.3基于领域分析需求和分析目标的典型数据映射方法
5.3.1时间跨度
5.3.2文献类型
5.3.3被引文献
5.4人工定性判断法
5.5小结
第6章领域分析数据集数据质量控制
6.1数据来源质量控制
6.1.1权威性
6.1.2覆盖性
6.1.3客观性
6.1.4准确性
6.1.5接近性
6.2数据映射质量控制
6.3结果数据质量控制
6.3.1典型性
6.3.2主题相关度
6.3.3机构影响度
6.4小结
第7章领域分析数据集构建实证分析
7.1实证对象背景
7.2构建策略分析
7.2.1分析对象
7.2.2数据来源
7.2.3选取方法
7.3结果数据质量分析
7.3.1结果定性分析
7.3.2主题相关度
7.3.3机构影响度
7.4数据集扩展与评价
7.5小结
第8章结语
8.1本研究的主要工作
8.2本研究的创新之处
8.3本研究的不足
8.4有待进一步研究的问题
附录
参考文献
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