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| 編輯推薦： |
高光谱技术是在多光谱技术的基础上发展起来的，它的光谱分辨率在10～2μm，以数十至数百个波段对地物成像，所获得的图像包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，由于可以获取地物的连续光谱和辐射信息，我们可以根据地物的物理性质，直接识别地物类型，并进行定量分析。
龙晶等编著的《高光谱技术在京津风沙源治理工程监测中应用的研究》旨在引入高光谱技术，配合使用星载的中分辨率光谱仪MODIS数据和陆地卫星TM数据，探索对工程进行短周期动态监测及效益评价的新方法，为工程实施提供有效支持。
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| 內容簡介： |
作为国家“863”课题成果，《高光谱技术在京津风沙源治理工程监测
中应用的研究》以高新技术为支撑，以生产运行为落脚点，针对京津风沙源
治理工程的需要，引入高光谱技术，配合使用星载的中分辨率光谱仪MODIS
数据和陆地卫星TM数据，探索对工程进行短周期动态监测及效益评价的新方
法，取得多项成果：建立了适用于遥感技术的沙化土地评价指标体系；摸索 出一套沙化土地评价因子的信息提取及定量反演技术；确立了工程效益的评
价指标体系和评价方法；提出了一个基于遥感技术的、可循环的、快速的、 多阶抽样模式的京津风沙源治理工程监测技术体系。研究中还发现了干旱地
区一些植被光谱的特殊现象，对干旱区植被研究有着重要意义，根据这一发 现，提出了干旱植被指数和综合植被指数的概念及计算方法，有效提取了干
旱区植被信息。
《高光谱技术在京津风沙源治理工程监测中应用的研究》由龙晶等编著 。
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| 目錄：
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第1章 总体研究方案
1.1 研究目标
1.2 研究方案的总体设计
1.2.1 资料的获取
1.2.2 地面调查设计
1.2.3 图像处理与信息提取
1.2.4 GIS数据的获取与处理
第2章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.1.1 工程范围
2.1.2 地形地貌
2.1.3 气候
2.1.4 土壤
2.1.5 水资源
2.1.6 植被
2.2 社会经济状况
2.2.1 人口及组成
2.2.2 经济状况
2.3 现有土地利用状况
2.3.1 土地资源
2.3.2 土地利用现状
2.4 水资源利用状况
第3章 沙化土地评价指标体系
3.1 沙化土地类型划分
3.2 沙化程度分级
第4章 高光谱数据的获取与地面调查
4.1 高光谱数据获取
4.2 试验区概况
4.3 地面调查设计
4.3.1 影像图制作
4.3.2 调查范围
4.3.3 调查时间
4.3.4 调查方法
4.3.5 调查内容
4.3.6 实测数据分析
第5章 地表植被的光谱特征分析
5.1 植被光谱的异常现象
5.2 植被光谱特征的新认识
第6章 植被因子的信息提取及定量分析
6.1 植被信息提取方法
6.1.1 NDVI的提取
6.1.2 LVI的提取
6.2 植被生物量及盖度的定量反演
6.2.1 植被生物量的模型
6.2.2 植被盖度的估计
第7章 沙化土地的遥感评价
7.1 评价方法
7.1.1 沙化程度分析
7.1.2 工程效益评价
7.2 区域评价
7.2.1 高光谱数据与TM数据间的信息转换及区域定量分析
7.2.2 TM数据与地面调查数据结合直接进行定量分析
7.2.3 MoDIS与TM间的信息转换及沙化土地评价
第8章 其他应用
8.1 用MoDIs数据进行宏观动态信息提取及生态效益评价
8.1.1 数据获取
8.1.2 信息提取方法
8.1.3 动态变化分析
8.1.4 生态效益评价
8.2 用TM数据进行监测区本底调查
8.2.1 TM数据获取
8.2.2 图像处理及影像图制作
8.2.3 计算机分类
8.3 EO-1数据评价
8.3.1 数据简介
8.3.2 数据评价
8.3.3 应用效果
第9章 机载高光谱数据与星载遥感数据结合进行沙化土地监测和防沙治沙工程效益评价的技术体系
附表遥感技术现地调查卡片
参考文献
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