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內容簡介： 《定量管理模型与方法》编著者长期从事管理学教学和科研工作，发现学生分析管理问题时缺乏现代系统管理理论思考方法，对一些基本的定量管理模型缺乏研究与应用能力，由此我们想把定量管理思考的系统方法论思想进行总结和归纳，结合现代管理常用的定量模型与方法，给学生提供一个系统思考管理问题和定量解决管理问题的指导。《定量管理模型与方法》总结了管理问题实践与研究工作过程中的常用方法和基本模型，旨在提高解决管理问题实践能力和研究管理问题的科学方法和手段。 《定量管理模型与方法》可作为高校经济管理类研究生、本科生参考教材，也可为管理工作者研究管理问题，进行管理决策和预测提供参考。由于《定量管理模型与方法》编著者能力限制，虽已尽最大努力避免问题，但书中也定有不当之处，敬请读者批评指正。 目錄： 第1章 系统理论基础 1.1 系统与系统工程 1.1.1 系统 1.1.2 系统工程 1.1.3 系统方法论 1.2 管理系统工程 1.2.1 管理概述 1.2.2 管理系统工程 1.2.3 管理系统工程的技术方法 1.3 管理系统分析 1.3.1 管理系统分析的概念和工作原则 1.3.2 管理系统分析的基本工作思路 1.3.3 管理系统分析的基本内容 1.4 模型与建模方法 1.4.1 模型的概念和分类 1.4.2 数学模型 1.4.3 建立模型的方法 1.5 定性与定量分析 1.5.1 定量分析方法简介 1.5.2 定性分析方法简介 1.5.3 定量分析与定性分析的区别与联系 第2章 定量分析基础 2.1 线性代数基础 2.1.1 线性代数概述 2.1.2 线性代数的一些基本内容 2.1.3 行列式 2.2 概率论与数理统计基础 2.2.1 简介 2.2.2 基本概念 2.2.3 事件间的关系与运算 2.2.4 事件的概率 2.2.5 概率的性质 2.2.6 统计学的个体与总体 2.2.7 抽样 2.3 运筹学基础 2.3.1运筹学简介 2.3.2运筹学的基本思想 2.4 相关软件基础 2.4.1 Excel软件 2.4.2 SPSS软件 2.4.3 EVIEWS软件 2.4.4 Vensim软件 2.4.5 AMOS软件 第3章 相关分析与回归分析 3.1 相关分析 3.1.1 相关关系 3.1.2 正相关与负相关 3.1.3 相关系数 3.2 一元线性回归模型 3.2.1 什么是回归分析 3.2.2 一元线性回归模型的定义 3.2.3 普通最小二乘法（OLS法） 3.2.4 最小二乘估计ab的基本性质 3.2.5 一元线性回归方程的检验 3.2.6 预测 3.3 多元线性回归预测法 3.3.1 多元线性回归模型及其假设条件 3.3.2 模型参数最小二乘估计 3.3.3 最小二乘估计量β的性质 3.3.4 多元线性回归模型的检验 3.3.5 预测 3.3.6 应用实例 3.4 SPSS实验——回归分析 第4章 聚类分析 4.1 距离和相似系数 …… 第5章 规划分析 第6章 管理决策模型 第7章 管理预测 第8章 博弈论 参考文献

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