登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台( 0 )　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　聯絡我們　 |　運費計算　 |　幫助中心　|　 加入書簽
	全部範圍 - 圖書 - 　- 中文簡體書(大陸書) - 　- 英文書（原版） - - 音碟 - 　- 音樂 - 　- 影視 - - 雜誌 - 全文 精確	會員登入 新註冊 |　新用戶登記

HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌

香港／國際用戶

最新/最熱/最齊全的簡體書網

品種：超過100萬種書，正品正价，放心網購，悭钱省心

送貨：速遞 / EMS，時效：出貨後2-3日

新書推薦： 《 中国书法嬗变与思考（国家社科基金后期资助项目） 》 售價：NT$ 510.0 《 关键冲突：如何化人际关系危机为合作共赢（原书第2版） 》 售價：NT$ 390.0 《 探索清陵五十年 》 售價：NT$ 4576.0 《 定鼎中原之路：从皇太极入关到玄烨亲政 》 售價：NT$ 458.0 《 财之道丛书·如何让人投资你：股权激励融资全揭秘 》 售價：NT$ 458.0 《 PyTorch深度学习与计算机视觉实践 》 售價：NT$ 411.0 《 新任经理 100 天实战指南 》 售價：NT$ 406.0 《 日本百鬼画谱 》 售價：NT$ 322.0

建議一齊購買： + NT$ 456 《 数据挖掘与R语言（书中大量实际案例充分体现了R软件的广度和深度） 》 + NT$ 561 《 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理【大数据时代的及时雨、全球著名数据库技术专家最新力作】 》 + NT$ 238 《 基于统计视角的数据挖掘研究/当代统计方法与应用丛书 》 + NT$ 304 《 数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用 》 編輯推薦： 近年来，不确定图数据挖掘在模型、理论和算法方面均取得重大进展，在应用方面也发展迅速。尽管如此，目前尚不存在系统介绍不确定图数据挖掘的专业读物。 邹兆年等专著的《不确定图数据挖掘》对作者在不确定图数据挖掘领域取得的研究成果进行了全面的梳理和总结，从数据模型、问题语义、计算复杂性和算法几方面系统介绍了不确定图数据挖掘，力图为研究人员提供一个了解不确定图数据挖掘的严谨、易懂的学术读物。 內容簡介： 《不确定图数据挖掘》是国际上第一部系统阐述不确定图数据挖掘理论、技术和算法的学术专著。本书系统介绍了不确定图数据挖掘的数据模型、挖掘问题语义以及典型挖掘问题的计算复杂性和算法，具体包括期望语义下的频繁子图模式挖掘算法、概率语义下的频繁子图模式挖掘算法、极大团挖掘算法、紧密顶点子集挖掘算法、可靠子图挖掘算法和聚类算法。 邹兆年等专著的《不确定图数据挖掘》适用于从事数据库与数据挖掘理论与技术研究的专业人员及相关高等院校师生阅读。 目錄： 第1章 不确定图数据挖掘概述 1．1 不确定图数据的产生 1．2 不确定图数据挖掘的概念 1．3 不确定图数据挖掘面临的挑战 1．4 不确定图数据挖掘的研究内容 1．4．1 不确定图数据模型 1．4．2 不确定图数据挖掘问题的语义 1．4．3 不确定图数据挖掘问题的计算复杂性 1．4．4 不确定图数据挖掘算法 1．4．5 不确定图数据挖掘的应用 第2章 不确定图数据模型 2．1 确定图 2．2 不确定图 2．2．1 不确定图的形式化表示 2．2．2 不确定图的语义 2．3 不确定图数据库 2．3．1 不确定图数据库的形式化表示 2．3．2 不确定图数据库的语义 2．4 不确定图数据模型的扩展 第3章 不确定图数据挖掘问题的语义 3．1 确定图数据挖掘问题的语义 3．2 不确定图数据挖掘问题的语义 第4章 期望频繁子图模式挖掘 4．1 确定图数据上的频繁子图模式挖掘 ． 4．2 问题定义 4．3 计算复杂性 4．3． 1#P复杂性类 4．3．2 期望频繁子图模式挖掘问题的计算复杂性 4．3．3 期望支持度计算的复杂性 4．4 子图模式的表示方法 4．5 近似挖掘算法 4．5．1 问题松驰 4．5．2 算法概述 4．5．3 期望支持度的计算算法 4．5．4 DFS编码树的优化裁剪方法 4．5．5 完整算法 第5章 概率频繁子图模式挖掘 5．1 问题定义 ． 5．2 计算复杂性 5．2．1 概率频繁子图模式挖掘问题的计算复杂性 5．2．2 □一频繁概率计算的复杂性 5．3 近似挖掘算法 5．3．1 算法概述 5．3．2 计算□一频繁概率近似区间的算法 5．3．3 完整算法 5．3．4 参数设置方法 5．3．5 算法优化 5．4 频繁子图模式挖掘语义的区别 5．4．1 数学分析 5．4．2 实验分析 第6章 TOP一K极大团挖掘 6．1问题定义． 6．2 计算复杂性 6．3 计算极大团概率的算法 6．4 分支限界挖掘算法 6．4．1 基本分支限界算法 6．4．2 优化裁剪规则 6．4．3 两阶段分支限界搜索 6．5预处理方法 6．5．1 基于顶点度的过滤 6．5．2 初始化临时topk结果 6．6 极大团挖掘算法在蛋白质复合体预测中的应用 6．6．1 基于topk极大团挖掘的蛋白质复合体预测算法 6．6．2 实验对比 第7章 紧密顶点子集挖掘 7．1 问题定义 7．2 最紧密顶点子集挖掘算法 7．3 topk紧密顶点子集挖掘算法 7．3．1 Lawler方法 7．3．2 挖掘算法

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式	香港用户　 |　台灣用户　|　海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　All Rights Reserved.