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| 編輯推薦： |
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本教材在多年的教学实践的基础上编写的,内容有随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数学特征,大数定律与中心极限定理,抽样分布,参数估计和假设检验.
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| 內容簡介： |
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概率论与数理统计作为现代数学的一个分支，是专门研究随机现象的统计规律性的一门学科。本书从实例出发引入基本概念，还精选了大量能够加深理解基本概念、定理和公式的例题和习题，目的在于使学生对实际事物中的随机性产生敏感，培养学生的概率统计直觉能力。
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| 目錄：
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第一章 随机事件与概率
§1.1 基本概念
§1.2 频率与概率
§1.3 等可能概型
§1.4 条件概率
§1.5 独立性
习题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量及其密度函数
§2.5 随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量及其分布函数
§3.2 二维离散型随机变量及其分布律
§3.3 二维连续型随机变量及其密度函数
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 条件分布
§3.6 二维随机变量函数的分布
§3.7 n维随机变量
习题三
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 随机变量的数学期望
§4.2 随机变量的方差
§4.3 常见分布的数学期望和方差
§4.4 协方差和相关系数
§4.5 分布的其他数字特征
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第六章 抽样分布
§6.1 总体与样本
§6.2 统计量与抽样分布
§6.3 正态总体的抽样分布
习题六
第七章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评判标准
§7.3 区间估计
§7.4 正态总体均值与方差的区间估计
§7.5 单侧置信区间
习题七
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 单个正态总体参数的假设检验
§8.3 两个正态总体均值差或方差比的假设检验
§8.4 分布拟合检验
习题八
附 录
附录1 习题答案
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
参考文献
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