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| 內容簡介： |
多源图像处理是目前的一个研究重点和热点，借助多源影像中包含的信息优势和互补性信息，可以生成新的更完整和更真实准确的信息，从而得到对场景中目标的更客观、更本质的认识，减少或抑制污损、残缺、伪装的目标中包含的不完全、不确定萇至错误的信息。
因此，多源图像处理目前已得到各国科研工作者的广泛关注，并已取得不少成果。但目前多源图像处理的各个环节仍然存在很多问题，技术依然不够成熟，而且随着处理数据量的增加，军事伪装技术的发展以及更高更广泛的处理需求的提出，很有必要针对新的需求展开新的研究。
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| 目錄：
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1 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究内容
1．3 本书结构
2 基于几何特征的多源图像配准算法
2．1 多源图像配准基本概念和技术组成
2．2 图像配准算法研究现状
2．3 基于特征点几何特征的多源图像配准算法
2．4 算法的加速与适应性考虑
2．5 小结
3 图像特征显著度定义和建模
3．1 特征显著度研究现状
3．2 图像特征质量评价准则
3．3 图像特征显著度
3．4 点的几何特征显著度定义
3．5 角点特征的组合显著度
3．6 特征显著度的计算实例
……
4 融合图像质量评价指标体系
5 支持参数调优的多源图像融合框架
6 基于拐点的残缺目标识别技术研究
参考文献
后记
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