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| 編輯推薦： |
循序渐进讲述云计算的基本概念
基于Hadoop开源云计算平台，讲解如何构建一个基于云计算的应用系统
以Hadoop源代码为对象·深度剖析云计算核心技术
云技术与云端实现，讲述基于Hadoop云计算平台的4个高级应用框架，以及解决实际问题的思路与方法
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| 內容簡介： |
《深入浅出云计算》作者以多年实际研发项目为背景，通过项目实战与代码分析，深入浅出地讲述云计算的基本概念，云计算的核心技术细节以及使用云计算平台解决实际问题的思路与方法。
全书共分4篇。第1篇循序渐进地介绍云计算的基本概念，学习云计算需要掌握的基本知识和云计算环境搭建方法；第2篇基于hadoop开源云计算平台，讲解如何构建一个基于云计算的应用系统，了解云计算应用系统的设计方法：第3篇以开源的hadoop云计算平台为分析对象，在源代码层次上对分布式文件系统、mapreduce计算模型、nosql数据库和集群管理算法与技术等云计算核心技术进行深度剖析；第4篇为云计算应用篇，介绍了基于hadoop云计算平台的4个高级应用框架，读者可以结合自己的应用需求与场景，使用这些框架解决实际问题。
《深入浅出云计算》理论联系实践，既有理论深度又有实用价值，可作为高校教材使用，也可作为云计算研发人员以及爱好者的学习和参考手册。
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| 目錄：
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第1篇 初始云计算
第1章云计算介绍
1．1云计算相关概念
1．2云计算的历史
1．3云计算的现状
1．4本章小结
第2章云计算技术基础
2．1hdfs相关技术
2．2mapreduce相关技术
2．3hbase相关技术
2．4zookeeper相关技术
2．5本章小结
第3章云计算开发环境搭建
3．1集群环境介绍
3．2 hadoop环境搭建
3．3 hadoop集群配置
3．4hbase环境搭建
3．5zookeeper环境搭建
3．6本章小结
第2篇 浅出云计算
第4章应用实例：图像百科系统
4．1应用背景
4．2需求分析
4．3核心业务处理流程
4．4总体设计
4．5本章小结
第5章使用hdfs存储海量图像数据
5．1hdfs介绍
5．2 hdfs接口介绍
5．3图像百科系统中的图像存储
5．4系统实现
5．5本章小结
第6章使用mapreduce处理图像
6．1分布式数据处理mapreduce
6．2使用mapreduce编程模犁
6．3更新图像百科条目的mapreduce设计
6．4 mapreduce对更新条目的实现
6．5本章小结
第7章使用hbase存储百科数据
7．1 hbase的基本特征
7．2使用hbase编程
7．3fotospedia系统的数据库设计
7．4 fotospedia系统的数据库实现
7．5本章小结
第8章使用zookeeper管理集群
8．1zookeeper详细介绍
8．2 zookeeper的使用方法及api介绍
8．3图像百科系统集群管理详细设计
8．4图像百科系统集群管理实现
8．5本章小结
第3篇 深入云计算
第9章深入分析hdfs
9．1hdfs核心设计机制
9．2 hdfs源码总体介绍
9．3核心代码分析
9．4 hadoop支持的其他文件系统
9．5本章小结
第10章深入分析mapreduce
10．1mapreduce框架结构
10．2代码静态分析
10．3代码详细分析
10．4本章小结
第11章深入分析hbase
11．1hbase体系与原理
11．2hbase总体结构
11．3hbase关键剖析
11．4本章小结
第12章深入分析zookeeper
12．1概述
12．2代码静态分析
12．3代码情景分析
12．4本章小结
第13章应用pig实现并行数据处理
13．1apachepig简介
13．2 pig的安装与配置
13．3深入分析pig
13．4 pig实例分析
13．5 pig与sql比较
13．6本章小结
第14章应用hive构建数据处理平台
14．1hive简介
14．2hive安装配置
14．3 hive使用与操作
14．4实例介绍
14．5本章小结
第15章应用mahout实现机器学习算法
15．1mahout概述
15．2mahout安装配置
15．3mahout使用简介
15．4本章小结
第16章应用hama实现分布式计算
16．1hama简介
16．2hamabsp介绍
16．3hama安装配置
16．4实例介绍
16．5本章小结
附录
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