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| 編輯推薦： |
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本书是国内第一本系统介绍农业物联网技术的图书。作者李道亮为中国农业大学教授，北京市农业物联网工程技术研究中心主任，其研发的农业传感器、无线测控终端等农业物联网产品产品在江苏宜兴、浙江宁波、山东东营、北京等国内15省份的养殖场、农民专业合作社、养殖户进行了大面积推广应用，受到了社会各界的普遍关注。本书则是对作者研究成果的总结和提炼。
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| 內容簡介： |
农业物联网是现代信息与通信技术在农业中的集成与应用，是农业生产方式变革的重要支撑，是现代农业发展的重要方向。
本书从感知、传输、处理和应用4个层面详细阐述了农业物联网的理论体系架构，对每一层所涉及到的关键技术的基本原理、地位和在农业中的应用进行了深入的剖析，力争让读者对先进感知、可靠传输和智能处理的各种技术原理及其在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖和农产品物流及电子商务等领域的集成应用有一个全面的了解。
本书适合高等农业院校电子、自动化、通信、计算机和农业物联网工程等相关专业作为专业教材使用，也适合其他专业作为选修教材使用，亦适合农业信息化领域的科研工作者和相关企业人员参考阅读。
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| 關於作者： |
李道亮
中国农业大学信息与电气工程学院教授，博士生导师，研究方向为农业先进传感与智能处理技术。
现为国际信息处理联合会先进信息处理分会主席，中欧农业信息技术研究中心主任，先进农业传感技术北京市工程技术研究中心，北京市农业物联网工程技术研究中心主任，科技部国家农村信息化指导组专家，农业部全国农业农村信息化发展“十二五”规划课题组组长，欧盟第七框架国际科技合作项目评审专家，国家
863
计划、国家科技支撑计划、国家农业科技成果转化项目评审专家，国际合作重点项目评审专家，中国农业工程学会理事，信息与情报专业委员会副主任委员，中国农业机械学会青年工作委员会副主任委员，中国畜牧兽医学会信息技术分会副理事长，中国农学会农业现代化研究会副秘书长，北京市农业信息化学会监事长，第一届至第六届国际计算机与计算技术在农业应用国际研讨会主席。
目前正主持国家自然科学基金、国家863计划、国家科技支撑计划、国际科技合作重点等8个项目。近 5
年在农业信息技术领域发表国内外论文 146篇，其中SCI 58篇， EI 引用 60篇。出版专著 8部，计算机软件著作权32
个，申报国家发明专利39个，获得11个发明专利。
研发的农业传感器、无线测控终端等农业物联网产品产品在江苏宜兴、浙江宁波、山东东营、北京等国内15省份的养殖场、农民专业合作社、养殖户进行了大面积推广应用，累计推广应用工厂化养殖面积111000平米，池塘养殖面积100000亩。
2002 年获得北京市科技进步二等奖和全国农牧渔业丰收二等奖， 2003 年获得度教育部优秀青年教师基金获得者， 2004
年获得教育部霍英东优秀青年教师基金、北京市科技新星， 2005 年任国际人工智能大会主席，2006
年入选首届中国信息化百名学术与管理带头人并获天津市科技进步二等奖， 2007
年被评为“中国农业信息化年度人物”和“茅以升青年科技奖”，2008年获教育部科学技术二等奖和中国农业工程学会青年科技奖，
2009年入选教育部新世纪人才并获得大北农科技奖，2011年获得中国青年科技奖。
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| 目錄：
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绪论
0.1 农业物联网的概念和内涵
0.2 发展农业物联网的意义
0.3 农业物联网网络架构
0.4 农业物联网关键技术
0.4.1 农业信息感知技术
0.4.2 农业信息传输技术
0.4.3 农业信息处理技术
0.5 农业物联网应用进展
0.5.1 农业信息感知技术应用进展
0.5.2 农业信息传输技术应用进展
0.5.3 农业信息处理技术应用进展
0.6 写作本书的目的和意义
0.7 本书的基本框架
感 知 篇
第1章 农业信息感知概述
1.1 农业信息感知基本概念
1.2 农业信息感知内容
1.2.1 农业水体信息传感
1.2.2 土壤信息传感
1.2.3 农业气象信息传感
1.2.4 农业动植物生理信息感知
1.2.5 农业个体识别
1.2.6 农业遥感
1.2.7 农业定位导航跟踪
1.3 农业信息感知体系框架
1.4 农业信息感知技术研究进展
1.4.1 农业水质信息传感技术研究进展
1.4.2 土壤信息传感技术研究进展
1.4.3 农业气象信息智能传感技术研究进展
1.4.4 动植物生理信息检测技术进展
1.4.5 农业RFID与条码技术研究进展
1.4.6 农业遥感技术研究进展
1.4.7 农业定位导航跟踪技术研究进展
第2章 农业水体信息传感技术
2.1 概述
2.2 溶解氧传感器
2.2.1 溶解氧检测原理
2.2.2 溶解氧传感器的变送技术
2.3 电导率传感器
2.3.1 电导率检测原理
2.3.2 电导率传感器的变送技术
2.4 pH传感器
2.4.1 pH检测原理
2.4.2 pH传感器的变送技术
2.5 氨氮传感器
2.5.1 氨氮检测原理
2.5.2 氨氮传感器的变送技术
2.6 浊度传感器
2.6.1 浊度检测原理
2.6.2 浊度传感器的变送技术
2.7 叶绿素a传感器
2.7.1 叶绿素a检测原理
2.7.2 叶绿素a传感器的变送技术
第3章 土壤信息传感技术
3.1 概述
3.2 土壤含水量传感技术
3.2.1 时域反射法测土壤水分
3.2.2 频域反射法测土壤水分
3.2.3 驻波率法测土壤水分
3.2.4 中子法测土壤水分
3.2.5 张力计法测土壤水分
3.3 土壤电导率传感技术
3.3.1 电磁感应法测土壤电导率
3.3.2 电流－电压四端法测土壤电导率
3.3.3 时域反射法测土壤电导率
3.3.4 土壤水分、电导率复合检测
3.4 土壤养分传感技术
3.4.1 光谱检测方法测土壤水分
3.4.2 电化学检测方法测土壤水分
第4章 农业气象信息传感技术
4.1 概述
4.2 太阳辐射
4.2.1 太阳辐射量检测原理
4.2.2 太阳辐射计的变送技术
4.3 光照度
4.4 空气温湿度
4.4.1 SHT系列传感器测量原理
4.4.2 HMP45系列传感器测量原理
4.5 风速风向
4.5.1 超声波法
4.5.2 热流速法
4.6 雨量
4.6.1 翻斗雨量计测量原理
4.6.2 光学雨量计测量原理
4.7 CO2
4.7.1 红外式CO2测量原理
4.7.2 红外式CO2变送技术
4.8 大气压力
第5章 农业动植物生理信息传感技术
5.1 概述
5.2 植物生理传感器
5.2.1 植物茎流传感器
5.2.2 植物茎秆直径传感器
5.2.3 叶绿素含量测定仪
5.2.4 植物叶片厚度传感器
5.3 动物生理传感器
5.3.1 脉搏传感器
5.3.2 血压传感器
5.3.3 呼吸传感器
第6章 农业个体标识技术
6.1 概述
6.2 RFID技术
6.2.1 RFID技术特点
6.2.2 RFID系统的组成
6.2.3 RFID识别工作原理
6.2.4 RFID在农业物联网中的典型应用
6.3 条码技术
6.3.1 条码技术简介
6.3.2 条码识别工作原理
6.3.3 条码技术在农业物联网中的典型应用
第7章 农业遥感技术
7.1 概述
7.2 作物长势遥感监测
7.3 作物水分和养分遥感监测
7.3.1 作物水分遥感反演
7.3.2 作物养分遥感监测
7.4 作物产量遥感估测
第8章 农业导航技术
8.1 概述
8.1.1 GPS绝对定位
8.1.2 GPS相对定位
8.2 田间变量信息定位采集技术
8.2.1 GPS农田坐标变换
8.2.2 GPS动态定位
8.3 农业机械田间作业自主导航技术
8.4 农产品物流过程跟踪技术
传输篇
第9章 农业信息传输技术概述
9.1 农业信息传输基本概念
9.2 农业信息传输技术内容
9.2.1 农业信息有线传输技术
9.2.2 农田信息无线传输技术
9.2.3 信息传输共性关键技术内容
9.3 农业信息传输技术体系框架
第10章 农业无线传感器网络
10.1 概述
10.2 无线传感器网络的体系结构
10.2.1 无线传感器网络拓扑结构
10.2.2 无线传感器网络节点结构
10.3 蓝牙、Wi－Fi、ZigBee技术简介
10.3.1 蓝牙
10.3.2 Wi－Fi
10.3.3 ZigBee
10.4 农用无线传感器网络对比分析
10.5 WSN在农业中的应用
10.5.1 温室环境应用
10.5.2 农业水文水利监测
10.5.3 农田节水灌溉
10.5.4 用于家禽健康状况及行为特征监控
10.5.5 无线传感器网络应用于现代农业的
优势
第11章 农业移动互联网
11.1 概述
11.2 农业互联网
11.2.1 互联网的组成
11.2.2 TCPIP 体系结构与协议
11.3 农业移动通信
11.3.1 移动互联通信技术发展及应用现状
11.3.2 现代农业移动通信技术：3G
11.3.3 未来农业移动通信技术：4G
11.４ 农业移动互联网应用
11.4.1 数据采集发送模块
11.4.2 移动端实时监控模块
处理篇
第12章 农业信息处理概述
12.1 农业信息处理基本概念
12.2 农业信息处理关键技术
12.2.1 数据存储技术
12.2.2 数据搜索技术
12.2.3 云计算技术
12.2.4 农业预测预警
12.2.5 农业智能控制
12.2.6 农业智能决策
12.2.7 农业诊断推理
12.2.8 农业视觉信息处理
12.3 农业信息处理技术体系框架
12.4 农业信息处理技术发展趋势
第13章 农业预测预警
13.1 概述
13.2 农业预测方法
13.2.1 农业预测的基本原则
13.2.2 农业预测模型选择
13.2.3 农业预测的基本步骤
13.2.4 农业预测的基本方法
13.3 农业预警方法
13.3.1 农业预警基本方法
13.3.2 农业预警的逻辑过程
13.4 典型案例
13.4.1 基于PSO-LSSVR的河蟹养殖水质变化预测模型
13.4.2 基于RS-SVM的集约化河蟹养殖水质预警模型
第14章 农业智能控制
14.1 概述
14.2 智能控制理论基础
14.2.1 模糊控制
14.2.2 神经网络控制
14.3 基于模糊控制的河蟹养殖溶解氧智能控制
14.3.1 模糊控制器变量选择
14.3.2 模糊控制策略
14.3.3 智能控制实验结果
第15章 农业智能决策
15.1 概述
15.2 农业智能决策基础理论
15.2.1 农业智能决策概述
15.2.2 农业智能决策支持系统的结构
15.2.3 农业智能决策方法
15.3 典型案例——牙鲆养殖饲料配方智能决策
15.3.1 牙鲆的营养需求
15.3.2 牙鲆养殖饲料配方智能决策模型
15.3.3 牙鲆养殖饲料配方智能决策模型评价
15.3.4 饲料配方智能决策模型实例分析
第16章 农业诊断推理
16.1 概述
16.2 农业病虫害诊断过程
16.2.1 获取诊断资料
16.2.2 综合分析资料
16.2.3 诊断推理阶段
16.2.4 治疗阶段
16.3 农业病虫害诊断模型
16.3.1 农业病虫害诊断问题的定义
16.3.2 “症状－疾病－病因”的诊断模型
16.4 农业病虫害诊断推理过程
16.4.1 “症状－疾病”的诊断推理
16.4.2 “疾病－病因”的诊断推理
16.5 鱼病诊断案例
第17章 农业视觉信息处理
17.1 概述
17.2 农业视觉信息增强与分割
17.2.1 视觉图像的增强
17.2.2 视觉图像的分割
17.3 农业视觉信息特征提取与分类
17.3.1 视觉图像的特征提取
17.3.2 视觉图像的目标分类
17.4 典型案例
17.4.1 视觉信息处理系统框架
17.4.2 在鱼病诊断中的应用
应用篇
第18章 农业物联网系统集成
18.1 概述
18.1.1 系统集成概念
18.1.2 农业物联网系统集成
18.2 农业物联网系统集成原则和步骤
18.2.1 农业物联网系统集成原则
18.2.2 农业物联网系统集成步骤
18.3 农业物联网系统集成方法
18.3.1 感知层集成
18.3.2 传输层集成
18.3.3 农业物联网平台集成
18.3.4 农业物联网系统集成
18.4 系统集成案例
18.4.1 设备集成
18.4.2 数据库设计
18.4.3 系统结构设计
18.4.4 系统功能设计
第19章 农业物联网标准
19.1 概述
19.1.1 农业物联网标准相关概念
19.1.2 农业物联网标准的重要性
19.1.3 农业物联网标准现状
19.2 农业物联网基础通用标准
19.3 农业产业物联网标准
19.3.1 大田种植物联网标准体系
19.3.2 设施园艺物联网标准体系
19.3.3 畜禽养殖物联网标准体系
19.3.4 水产养殖物联网标准体系
19.3.5 农产品物流追溯物联网标准体系
第20章 大田种植物联网应用
20.1 概述
20.1.1 我国大田种植业的物联网技术需求
20.1.2 我国种植业物联网技术特点
20.2 大田种植物联网总体框架
20.2.1 种植业物联网应用平台体系架构
20.2.2 种植业物联网服务平台服务体系架构
20.3 墒情监控系统
20.4 农田环境监测系统
20.5 施肥管理测土配方系统
20.6 大田作物病虫害诊断与预警系统
20.7 农机调度管理系统
20.8 精细作业系统
20.9 应用案例
第21章 设施园艺物联网应用
21.1 概述
21.1.1 设施园艺物联网技术需求
21.1.2 设施园艺物联网技术发展趋势
21.2 设施园艺物联网总体架构
21.3 温室环境自动控制系统
21.3.1 温室自动控制系统
21.3.2 环境自动控制系统
21.4 设施园艺水肥管理系统
21.5 设施园艺自动作业与机器人
21.6 设施园艺病虫害预测预警系统
21.7 农产品分级分类系统
21.8 应用案例
第22章 畜禽养殖物联网应用
22.1 概述
22.2 畜禽养殖物联网总体框架
22.3 养殖环境监控系统
22.3.1 养殖环境信息智能传感子系统
22.3.2 养殖环境信息自动传输子系统
22.3.3 养殖环境自动控制子系统
22.3.4 养殖环境智能监控管理平台
22.4 精细喂养决策系统
22.5 育种繁育管理系统
22.6 疾病诊治与预警系统
第23章 水产养殖物联网应用
23.1 概述
23.2 水产养殖物联网总体架构
23.3 水产养殖环境监控系统
23.3.1 智能水质传感器
23.3.2 无线增氧控制器
23.3.3 水产养殖无线监控网络
23.3.4 水质智能调控系统
23.4 精细喂养管理系统
23.4.1 饲料配方优化
23.4.2 精细喂养决策
23.5 疾病预警远程诊断系统
23.5.1 疾病预警系统
23.5.2 疾病诊断系统
23.6 应用案例
第24章 农产品物流物联网应用
24.1 概述
24.1.1 农产品物流物联网的内涵
24.1.2 农产品物流物联网的特点
24.1.3 农产品物流物联网应用主要技术
24.1.4 农产品物流物联网发展趋势
24.2 农产品物流物联网系统总体架构
24.2.1 总体技术架构
24.2.2 技术特点分析
24.3 农产品配货管理系统
24.4 农产品质量监管追溯系统
24.5 农产品运输管理系统
24.6 农产品采购交易系统
24.7 案例分析——农产品温控物流智能系统解决方案
24.7.1 农产品温控物流智能系统业务需求
24.7.2 农产品温控物流智能系统功能实现
第25章 农业物联网发展趋势和前景展望
25.1 农业物联网发展面临的机遇与挑战
25.1.1 农业物联网发展面临的机遇
25.1.2 农业物联网发展面临的挑战
25.2 农业物联网发展需求与趋势
25.2.1 更透彻的感知
25.2.2 更全面的互联互通
25.2.3 更深入的智慧服务
25.2.4 更优化的集成
25.3 农业物联网发展对策与建议
25.3.1 突破核心技术和重大共性关键技术
25.3.2 加快农业物联网标准体系建设
25.3.3 开展农业物联网产品补贴
25.3.4 加强农业物联网示范项目建设
25.3.5 加快制定农业物联网发展的产业政策
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