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| 內容簡介： |
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乔治·H·邓特曼、何满镐所著的《广义线性模型导论》的根本目标是：对于熟悉经典线性回归的普通社会科学研究者，要如何从线性回归模型推广到非连续自变量的其他模型，而不失两种模型间的共同根基及相似性?本书两位作者陪着读者走访这一过程，并在沿途中启蒙不识此道者，这也对丛书提供了有益的增补。
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| 目錄：
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序
第1章 广义线性模型
第2章 一些基础的模型化概念
第1节 作为类别变量的自变量
第2节 回归模型的必要成分
第3章 经典多元回归模型
第1节 假设与模型方法
第2节 回归分析结果
第3节 多元相关
第4节 假设检验
第4章 广义线性模型的基本原则
第1节 指数家族分布
第2节 经典正态回归
第3节 logistic回归
第4节 比例风险生存模型
第5章 最大似然估计
第6章 离差和拟合优度
第1节 使用离差进行假设检验
第2节 拟合优度
第3节 通过残差分析衡量拟合优度
第7章 logistic回归
第1节 logistic回归概述
第2节 logistic回归实例
第8章 泊松回归
第1节 泊松回归概述
第2节 泊松回归模型实例
第9章 生存分析
第1节 生存时间分布
第2节 指数生存模型
第3节 指数生存模型实例
第10章 结论
附录
参考文献
译名对照表
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