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建議一齊購買： + NT$ 456 《 化学检测实验室质量控制技术 》 內容簡介： 全书分为理论方法篇与应用篇两个部分，主要讨论了复杂多组分体系的直接仪器分析的化学计量学方法及其实际应用问题。内容主要包括如何采用不同的化学计量学方法，分别对分析化学中频繁碰到的多种不同性质的白、灰、黑复杂多组分体系所得的不同分析仪器数据，进行解析和各种有用化学信息提取的理论与实际应用问题。在应用方面，主要是对中药复杂分析体系的色谱指纹图谱与质量控制，近红外光谱应用于广义灰色复杂体系的分析，代谢组学高通量分析及其生物标记物的确定，蛋白组学的仪器分析及其生物信息学解析方法的讨论。另外还简要介绍了统计学和应用数学的相关基础知识。 此书可作为从事化学计量学学习与研究的分析工作者的参考书，亦可作为分析化学专业高年级本科生和研究生的教学参考书。 目錄： 第一部分　理论访求篇 　第一章 概论 第一节 现代分析化学面临的机遇与挑战 第二节 化学计量学的多变量解析思路 第三节 化学计量学中的软模型和硬模型 参考文献 　第二章 分析化学中的几个理论思考问题 第一节 分析化学的信息理论 第二节 张量校正理论 第三节 黑、白、灰多组分体系及仪器分析策略 参考文献 　第三章 白色分析体系的多元校正方法 第一节 直接校正方法 　一、多元线性回归方法 　二、Kalman滤波法 　三、加权最小二乘回归法 第二节 间接校正方法 　一、K—矩阵法 　二、P—矩阵法 　三、主成分回归法 　四、偏最小二乘法 第三节 通用标准加入法 第四节 广义内标法 第五节 非线性体系的人王神经网络校正方法 第六节 病态体系的岭回归法估计方法 第七节 多元校正的分析化学品质因数和可靠性分析 参考文献 　第四章 灰色分析体系的多元校正方法 第一节 矢量校正方法 　一、投影算法和多元校正模型的检验 　二、标准加入迭代目标转換因子分析法 　三、自适应Kalman滤波法 　四、局部曲线拟合法 第二节 矩阵校正方法 　一、秩消失因子分析法 　二、广义秩消失因子分析法 　三、残差双线性分解法 　四、约束背景双线性分解法 参考文献 　第五章 黑色分析体系的多元分辨方法 第一节 基于主成分分析的体系组分数确定方法 　一、误差扰动下的协方差阵特征值变化限制 　二、因子分析的误差理论 　三、主因子数确定的几种方法 第二节 矩阵分辨方法 　一、自模式曲线分辨法 　二、迭代目标转换因子分析法 　三、渐进因子分析法及其相关方法 　四、窗口因子分析法 　五、盲观推导式演进特征投影法 　六、正交投影分辨法 　七、子窗口因子分析法 　八．二维色谱的一阶微分矩阵顺序秩分析方法 第三节 张量分辨方法 　一、投影旋转因子分析法 　二、广义秩消失因子分析法 参考文献 　第六章 广义灰色分析体系的多元校正模型 第一节 近红外光谱与广义灰色分析体系 第二部分　应用篇

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