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李胜编著的《语义桌面搜索技术》提出一种基于用户行为的动态元数据提取方案，该方案充分考虑桌面环境中与用户行为相关的桌面上下文，如电子邮件、文件目录、浏览器缓存等。同时，通过对用户隐反馈的分析来对上下文进行探测划分，创建元数据生成器，以本体的形式将桌面元数据保存在个人计算机中。本文在传统信息提取技术的基础上，给出了一种基于本体的无结构文档信息提取方案。书中在对现有的Web排序算法和模式图理论进行研究后，提出一种基于权威传递的检索结果排序方法。
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| 目錄：
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1 绪论
1.1 语义桌面研究的背景和意义
1.2 桌面搜索的需求
1.3 本文研究的内容
1.4 文章的组织结构
2 语义网技术
2.1 语义网
2.2 基于语义网的检索技术
2.3 语义搜索模型
2.4 研究方法总结
3 语义桌面
3.1 语义桌面的产生和发展
3.2 语义桌面的体系结构及其组成部分
3.3 语义桌面的研究现状
3.4 语义桌面搜索
3.5 当前语义桌面搜索中面临的问题
3.6 小结
4 基于用户行为的桌面元数据提取
4.1 桌面元数据
4.2 基于用户行为的元数据提取
4.3 桌面文档本体的创建
4.4 动态上下文检测方法
4.5 元数据生成器原型系统实现
4.6 小结
5 桌面无结构文档的实体提取
5.1 信息提取概述
5.2 无结构文档的实体提取
5.3 基于本体的无结构文档实体识别方法
5.4 基于PLSA的无结构文档关系识别方法
5.5 小结
6 桌面文档检索模型
6.1 向量空间模型概述
6.2 语义向量空间模型的新特点
6.3 创建本体
6.4 语义向量的相似度计算
6.5 实验分析
6.6 小结
7 文档的语义排序方法
7.1 语义排序
7.2 基于权威传递的排序方法
7.3 算法的时间效率分析
7.4 实验及效率评估
7.5 小结
8 总结与展望
8.1 总结
8.2 今后的展望
参考文献
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