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內容簡介: |
本书概要介绍了PMI调查的框架,其中部分文字来源于未经公开发表的可公开资料,对于经济数据研究者不可多得、弥足珍贵。其余绝大多数内容来源于PMI应用实践,其中包括相关经济指标分析、主要应用问题等,均是第一次完整地公开发表。其中,在应用中已经遇到和已经解决的问题,条目清晰地呈现在本书中,对于未来的研究和应用者,可以说是做了较好的铺垫,节省了很多再研究的投入。本书具有权威性强、实践性强、资料性强、独创性强、条理性强、可读性强等特点。
从内容上讲,本书可帮助投资者更好地进行市场基本面分析。从读者群看,主要适用于金融投资机构的研究者;大专院校经济、数学、金融工程专业教师和学生;政府机关数据、经济工作者。
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關於作者: |
蔡进
武汉大学经济系硕士,高级经济师。先后在国家经委、物资部、国内贸易部从事宏观经济及市场分析工作,现任中国物流与采购联合会副会长、中国物流学会副会长、中国物流信息中心主任、党委书记。主持全国生产资料市场监测工作,创建中国物流统计体系,也是中国PMI调查的创始人之一。在中国PMI研究与实践、现代物流、宏观经济、中国生产资料市场、现代流通体系建设与创新等领域,完成政府课题几十项,定期为央视、新华社等媒体进行PMI数据分析和中国经济运行走势分析。并被聘为国家商务部市场运行分析专家和物流产业安全预警专家,国家统计局统计信息项目咨询委员会委员,国开行中非基金专家,国务院国资委高级技术职称评审委员会评委等。
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目錄:
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第一章 中国PMI框架描述
第一节 定义PMI1
一、经济学上的PMI1
二、国际化的PMI2
三、中国国情化的PMI8
四、应用者眼中的PMI10
第二节 中国PMI抽样调查框架15
一、PPS抽样方法的特点及其机理15
二、中国PMI抽样调查方法16
三、中国PMI样本量及其结果18
四、中国PMI样本的代表性19
五、中国PMI问卷的内容21
第二章 PMI与资本市场基本面分析的关联
第一节 宏观经济指标分析24
一、利率25
二、通货膨胀25
三、货币供应量27
四、经济增长27
五、汇率28
六、国际收支28
七、宏观经济政策的影响28
第二节 行业分析31
一、行业的产业链阶段分析31
二、从竞争程度进行的行业分析32
三、行业景气度排序分析34
四、行业指标体系38
五、行业分析在PMI研究中的地位39
第三节 研究PMI数据相关性的意义和方法43
一、相关性的概念和理论方法43
二、研究PMI指标体系相关性的意义48
第三章 PMI数据和其他统计数据的相关性
第一节 PMI与统计指标之间的关系概述50
第二节 制造业PMI数据与主要工业指标之间的关系53
一、PMI与工业增加值53
二、PMI与主营业务收入67
三、PMI与行业利润总额82
四、PMI与主要产品产量98
第三节 PMI数据与其他统计数据的相关性分析102
一、非制造业PMI与居民价格指数103
二、PMI购进价格与PPI指数104
三、PMI购进价格指数与动力、原材料、价格指数之间的关系106
四、PMI出口订单与海关进出口数据106
五、非制造业PMI指数与消费数据的关系110
六、综合PMI指标与GDP数据112
第四节 PMI与股指数据的关系113
一、制造业综合PMI与上证综指113
二、拟合指标的产生114
三、拟合指标与股指的相关性116
四、拟合指标领先其他指标的情况121
五、如何应用PMI与其他经济指标的相关性124
第四章 PMI数据与市场表现的关系
第一节 2007年A股高点在PMI中的表现129
一、从PMI值看130
二、从利润趋势看136
三、从其他指标配合看139
第二节 2008年持续回落中的PMI数据表现——短期反弹与拐点143
一、从PMI指标看143
二、从利润趋势看145
三、其他指标情况146
第三节 2008年A股低点与V型反转在PMI中的表现151
一、从PMI值看152
二、从利润趋势看:从2008年8月开始的大幅回升154
三、从其他指标配合看162
第四节 2009年以来的市场回升在PMI中的表现167
一、从PMI值看167
二、从利润趋势看169
三、从其他指标配合看180
第五节 2010年以来的波动在PMI数据中的表现186
一、从PMI指标看187
二、从利润趋势指标看187
三、结合其他指标看189
第五章 特别指标以及PMI的应用问题
第一节 制造业中特别指标的作用200
一、新订单201
二、购进价格203
三、产成品库存205
四、出口订单211
五、主要原材料库存211
六、现有订货(积压订单)213
七、利润趋势214
八、销售214
第二节 非制造业中特别指标的作用216
一、经营活动状况217
二、新订单218
三、收费价格220
四、中间投入价格221
五、存货指数222
六、经营活动预期223
七、利润与价格差225
第三节 PMI的应用问题226
一、季节性调整的问题226
二、用PMI数据预测其他数据的方法229
三、拟合指标的运用235
四、如何利用PMI数据安排行业配置投资策略235
五、如何利用PMI数据进行股指预测236
六、衍生数据的应用237
七、中国PMI业界应用成果239
八、中国PMI应用的总结243
参考文献
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