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建議一齊購買： + NT$ 523 《 知识产权基础教程 第2版（全国工程硕士专业学位教育指导委员会推荐教材） 》 + NT$ 391 《 现代管理概论 》 內容簡介： 本书系统地介绍了数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用。全书共分10章。第1章是绪论，介绍数值分析中的基本概念；第2～9章包含了数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法、矩阵特征值和特征向量的数值解法、非线性方程及方程组的数值解法、插值方法、数据拟合和函数逼近、数值积分、数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等；第10章介绍了Matlab软件，并介绍了如何将之应用于数值分析的基本问题计算。读者可将其中的算法和命令用于数值实验和工程计算实践中去。各章都给出典型例题并配有一定数量的习题，书后给出了习题答案或提示。 本书可作为理工科大学工程硕士研究生的“数值分析”课教材，还可作为大学本科及硕士生的学习参考书，同时也可供工程技术人员参考使用。 目錄： 前言 第1章 绪论 　1.1 算法 　1.2 误差 　1.3 数值运算时误差的传播 　习题1 第2章 线性方程组的直接解法 　2.1 引言 　2.2 Gauss消元法 　2.3 选主元的Gauss消元法 　2.4 Gauss-Jordan消元法 　2.5 矩阵的LU分解 　2.6 平方根法 　2.7 追赶法 　2.8 向量和矩阵的范数 　习题2 第3章 线性方程组的迭代解法 　3.1 迭代法的一般形式 　3.2 几种常用的迭代法公式 　3.3 迭代法的收敛条件 　*3.4 极小化方法 　习题3 第4章 方阵特征值和特征向量计算 　4.1 幂法和反幂法 　4.2 Jacobi方法 　4.3 QR方法 　习题4 第5章 非线性方程求根 　5.1 二分法 　5.2 迭代法 　5.3 Newton迭代法 　*5.4 非线性方程组的求根 　习题5 第6章 插值法 　6.1 Lagrange插值 　6.2 Newton插值法 　*6.3 差差分插值 　*6.4 Hermite插值 　6.5 分段插值 　6.6 样条插值 　习题6 第7章 数据拟合和最佳平方逼近 　7.1 拟合和逼近的概念 　7.2 数据拟合 　7.3 最佳平方逼近 　习题7 第8章 数值积分与数值微分 　8.1 求积公式 　8.2 Newton-Cotes公式 　8.3 复化求积公式 　8.4 Romberg求积公式 　8.5 Gauss求积公式 　8.6 数值微分 　习题8 第9章 常微分方程的数值解法 　9.1 引言 　9.2 Euler方法 　9.3 Runge-Kutta方法 　9.4 线性多步法 　9.5 高阶的预测-校正公式 　9.6 一阶常微分方程组与高阶常微分方程 　*9.7 收敛性与稳定性 　习题9 第10章 Matlab软件与数值计算 　10.1 矩阵与数组 　10.2 函数运算和作图 　10.3 线性方程组的数值解 　10.4 方阵的特征值和特征向量 　10.5 方程和方程组求根 　10.6 插值方法 　10.7 数据拟合与函数逼近 　10.8 数值积分 　10.9 常微分方程初值问题数值解 　习题参考答案或提示 参考文献

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