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| 內容簡介： |
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本书介绍了双多基地雷达系统的性能原理、优点和缺点及最重要特性的基本概念，给出了用高斯信号模拟噪声和干扰信号的情况下进行信号检测、参数估值统计方法，指出在多目标环境下，如何一体化设计检测和测量、数据关联、目标定位和跟踪问题，同时也详细介绍了双多基地雷达的电扫多通道天线、数字处理器和精密同步系统的技术分析和设计，是一本了解多目标环境中提高测量精度、增强抗不同类型干扰的有益参考书。
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| 目錄：
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第一部分 一般特性，目标的雷达截面积，MSRS覆盖范围
第1章 一般特性
1.1 定义和分类
1.2 MSRS的主要优点
1.3 MSRS的主要缺点
1.4 简要的历史概述
第2章 目标的雷达截面积RCS
2.1 目标的双基地RCS
2.2 前向散射的目标双基地RCS
2.3 箔条云的双基地RCS
第3章 最大作用距离和覆盖范围
3.1 双基地雷达的最大作用距离和覆盖范围
3.2 有源MSRS的最大作用距离和覆盖范围
3.3 噪声干扰条件下的最大作用距离和覆盖范围
3.4 无源MSRS的最大作用距离和覆盖范围
第二部分 MSRS的目标检测
第4章 信号和干扰模型的最优化准则
4.1 MSRS信号检测的独特性能信号和干扰模型公式
4.2 MSRS散射信号起伏的空间-时间相关函数
4.3 MSRS中信号最优检测的准则初步的关系式
第5章 空间不相关干扰背景下有源MSRS的目标最优检测
5.1 确定信号的检测
5.2 单一发射站照射目标，起伏信号的最优检测算法
5.3 一个目标被几个发射站照射时，起伏信号的最优检测算法
5.4 起伏信号最优检波器的性能分析，相干求和算法
5.5 起伏信号最优检测器的性能分析，非相干求和算法
5.6 由目标位置未知引起的额外能量损失，“分辨成本”
第6章 空间非相干干扰背景下分散目标检测
6.1 分散目标检测的最优化
6.2 分散检测算法的性能分析
6.3 由忽略目标位置引起的分散检测的额外功率损失分散检测的“分辨成本”
第7章 空间非相关干扰背景下无源MSRS随机信号的检测
7.1 已知相关矩阵随机信号的检测
7.2 相关矩阵含有随机参数随机信号的检测
7.3 随机信号的次最优检测器
7.4 随机信号的分散次最优检测器
第8章 外部空间类似噪声相关干扰背景中有源MSRS的目标检测
8.1 确定性信号最优检测器的综合
8.2 确定性信号最优检测器的性能分析和外部干扰对消
8.3 起伏信号检测器
8.4 起伏信号检测算法的性能分析空时处理的效率
8.5 起伏信号检测算法的性能分析——总效率
第9章 有源MSRS类噪声外部干扰自适应对消及类噪声外部干扰背景中无源MSRS
的目标检测
9.1 利用正交滤波系统的自适应对消
9.2 借助少量非正交滤波器进行外部干扰自适应对消
9.3 有已知相关矩阵的随机信号检测
9.4 具有随机参数相关矩阵的随机信号检测
第10章 利用MSRS进行杂波中目标的检测
10.1 杂波背景中空域处理的效率
10.2 稀疏天线阵对杂波空域处理的效率
10.3 来自运动目标的信号和MSRS杂波的PSD
10.4 杂波中运动目标的检测
10.5 恒虚警率CFAR检测
第三部分 MSRS目标坐标测定和跟踪
第11章 由点迹估计目标的位置和速度使用信号时域参数测量的坐标确定
11.1 目标位置和速度测量方法：一步和二步算法
11.2 利用信号时间参数实现有源和无源MSRS一步最优坐标测量
11.3 有源MSRS中用于二步目标位置估计的最优信号TOA测量对消空间相干干扰后的信号放大
11.4 用无源双多基地雷达的信号TDOA测量进行二步辐射源定位
第12章 包含杂散参数信号的时间参数测量可达的最高精度
12.1 信息参数最大似然估计的最高可达精度
12.2 有源MSRS信号TOA最高可达精度估计
12.3 无源MSRS信号TDOA最高可达精度估计
第13章 用于目标速度矢量估计的起伏信号多普勒频率测量
13.1 点目标最优多普勒频率测量算法和最高可达精度
13.2 已知空时信号相关性的最优多普勒频率测量算法
13.3 空时目标回波相关性未知时最优多普勒频率测量算法
13.4 多普勒频率估计最高可达精度
13.5 多普勒频率估计算法的精度
第14章 用二步算法的最终目标坐标测定
14.1 坐标最终测定的形成
14.2 一步和二步估计算法最高可达精度的比较
14.3 二步算法应用到目标坐标估计中的例子
第15章 MSRS目标跟踪站间点迹和轨迹相关性原理
15.1 MSRS目标跟踪原理及目标运动模型
15.2 通过局部坐标估计融合进行跟踪
15.3 局部航迹融合
15.4 站间测量和航迹相关原理
缩写词表
参考文献
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