本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
本书的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数,可以从www卜projectorg的7SA程序包中找到。此外.每一章的R命令脚本文件,可从www stat uiowa edu/一kchan/TSA.htm下载。
本书的另一特点是包含很多有用的附录.例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念.筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容.
關於作者:
Jonathan D Cryer美国艾奥瓦大学统计与精算学系退休教授。他是美国统计学会会士,获得过艾奥瓦大学教学奖。除本书外,他还与人合蓍有Statistics for Business:Dat,Analysis and Modelingfsecond Edition、Minitab HandbookFifth Editiom、ElectronlCompaniontoStatlst